Слайд 2Data Mining – Деревья решений
Система показывает, какая наценка является оптимальной с точки
![Data Mining – Деревья решений Система показывает, какая наценка является оптимальной с точки зрения получения прибыли](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/416408/slide-1.jpg)
зрения получения прибыли
Слайд 3Data Mining – Деревья решений
Если мы будем продавать копченую колбасу при наценке
![Data Mining – Деревья решений Если мы будем продавать копченую колбасу при](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/416408/slide-2.jpg)
от 20 до 25%, то достигнем максимальной прибыли, если будем проводить рекламу
Слайд 4Data Mining – Анализ “Что-если”
С помощью нейросетевой модели узнаем, какой у нас
![Data Mining – Анализ “Что-если” С помощью нейросетевой модели узнаем, какой у](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/416408/slide-3.jpg)
будет объем продаж, если мы будем торговать с наценкой из оптимального для прибыли диапазона
Слайд 5Data Mining – Анализ “Что-если”
Посмотрим параметры модели…
![Data Mining – Анализ “Что-если” Посмотрим параметры модели…](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/416408/slide-4.jpg)
Слайд 6Data Mining – Анализ “Что-если”
Видим прогноз продаж колбасы при наценке 25% и
![Data Mining – Анализ “Что-если” Видим прогноз продаж колбасы при наценке 25%](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/416408/slide-5.jpg)
при других параметрах (в т.ч. при условии, что мы проводим рекламную кампанию).
Слайд 7Data Mining – Анализ “Что-если”
Смотрим как изменится объем продаж, если мы немного
![Data Mining – Анализ “Что-если” Смотрим как изменится объем продаж, если мы](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/416408/slide-6.jpg)
понизим наценку, с 25% до 22%. Спрос достаточно эластичен…