д.э.н. Е.Б. Ленчук (ИЭ РАН, г. Москва) Интерра 2011 Г. Новосибирск

Слайд 2

В настоящее время к числу наиболее часто используемых методов комплексной оценки уровня

В настоящее время к числу наиболее часто используемых методов комплексной оценки уровня
инновационной активности национальных экономики и регионов можно отнести:
методы рейтингования, используемые ВЭФ и международным институтом развития менеджмента;
определение индексов инновационного потенциала ЮНКТАД, оценка уровня развития экономики знаний Всемирного банка;
методы рейнтингования, используемые в Европе (EIS).
Среди российских исследований можно отметить:
«Барометр «Иннопром» - подробно разработанная методика оценки инновационной активности и порядок отслеживания инновационных процессов в Уральском федеральном округе.
Сравнительный анализ инновационной активности субъектов Российской Федерации, проводимый ЦИСН В.Н. Киселевым
исследование Независимого института социальной политики (НИСП) «Социальный атлас российских регионов», который рассчитывают индекс инновативности в разрезе российских регионов.
проект Центра стратегических разработок «Северо-Запад»: «Анализ перспектив технологического развития регионов России в рамках проведения научно-технологического форсайта РФ».
Интересны работы А. Бахтизина «Сравнительные оценки инновационного потенциала регионов РФ»
региональные методики оценки инновационного развития регионов с учетом собственных подходов (Центральный, Приволжский, Уральский, Сибирский Федеральные округа

Слайд 3

Группа показателей по оценке уровня инновационного развития регионов, лежащая в основе методики

Группа показателей по оценке уровня инновационного развития регионов, лежащая в основе методики
ИЭ РАН

1.Инновационный потенциал
человеческий потенциал
затраты на науку и инновации),
2. Инновационная инфраструктура и инвестиционный климат
показатели, характеризующие организационные возможности
доступ к инвестициям
3. Результативность инновационной деятельности
выход на внешние рынки,
результаты инновационной деятельности

Слайд 4

Итоги кластерного анализа по ранжированным показателям

Итоги кластерного анализа по ранжированным показателям

Слайд 5

Наибольшее значение рангов показателей, представляющих инновационный потенциал

Наибольшее значение рангов показателей, представляющих инновационный потенциал

Слайд 6

Динамика изменения компонентов агрегированного индекса

Динамика изменения компонентов агрегированного индекса
Имя файла: д.э.н.-Е.Б.-Ленчук-(ИЭ-РАН,-г.-Москва)-Интерра-2011-Г.-Новосибирск.pptx
Количество просмотров: 85
Количество скачиваний: 0