ДОКЛАД по диссертационной работе на соискание ученой степени доктора технических наук «МЕТОДОЛОГИЯ РЕСУРСНОГО И ТЕХНИКО-ЭКО
- Главная
- Разное
- ДОКЛАД по диссертационной работе на соискание ученой степени доктора технических наук «МЕТОДОЛОГИЯ РЕСУРСНОГО И ТЕХНИКО-ЭКО
Содержание
- 2. Слайд 1 Моделирование мощности ВЭС РВЭС в заданном месте / районе территории России и стран СНГ
- 3. Слайд 2 Глава 2. Методика моделирования вероятности технических простоев РТП (n) и технической надежности ВЭС КТГ
- 4. Слайд 3 Прогноз технических и энергетических показателей ВЭС КТГ – функция технической готовности ВЭУ (availability) (определяется
- 5. Слайд 4 Прогноз технических и энергетических показателей ВЭС Располагаемая SВК VMAX N мощность ВЭУ : РВЭУ
- 6. Слайд 5 Прогноз технических и энергетических показателей ВЭС SВК VMAX N Располагаемая мощность ВЭУ : РВЭУ
- 7. Слайд 6 Определение энергетической эффективности ВЭС SВК VMAX N Располагаемая мощность ВЭУ : РВЭУ = КНИД
- 8. Слайд 7 Глава 2. Основные результаты и выводы моделирования технических и энергетических показателей ВЭС : ►
- 9. Слайд 8 Глава 3 “Разработка и применение методик достоверного определения ВЭП и мощности ВЭС на территории
- 10. Слайд 9 Аналитическая методика достоверного определения ВЭП и мощности ВЭС на территории России и стран СНГ
- 11. Слайд 10 Принципиальная новизна, обеспечивающая эффективность современных методик определения ВЭП и ВЭУ ► Использование статистически установленных
- 12. Слайд 11 Исследование методических вопросов: зависит ли ω(ΔV) от местности, региона, времени года, …??? метод исследования:
- 13. Слайд 12 Cтатистическое моделирование функций G(V) по эмпирическим повторяемостям ветра по метеоданным МС
- 14. Слайд 13 Сравнение функций плотности распределения ветра по скоростям: Вейбулла, Рэлея и G(V) (Гринцевича), построенным по
- 15. Слайд 14 Методики достоверного определения ВЭП и мощности ВЭС на территории России, стран СНГ и Балтии
- 16. Слайд 15 а Методические основы моделирования ВЭП и мощности ВЭУ: Подъем ωn(ΔVn) по данным МС на
- 17. Слайд 15 б Методические основы моделирования ВЭП и мощности ВЭУ: Для повышения точности моделирования V(h) по
- 18. Слайд 16 Разработка и применение методик достоверного моделирования профилей скорости в ПСА для определения ВЭП и
- 19. Слайд 17 Разработка и анализ методик достоверного определения ВЭП и мощности ВЭС на территории России (сравнение
- 20. Слайд 18 Наличие ветра в России (по данным моделей WASP и “Сэндвич”) Среднегодовая скорость ветра на
- 21. Слайд 19 Принципиальная новизна, обеспечивающая эффективность современных методик определения ВЭП и ВЭУ ► Использование совместно с
- 22. Слайд 20 Методика “очистки” метеорологических данных, основанная на классификации Милевского. С учетом повторяемости ветров по направлениям
- 23. Слайд 21 Глава 4 “Исследование возможностей и эффективности использования ВЭС в различных регионах и субъектах РФ”
- 24. Слайд 22 Распределение по территории России коэффициентов использования номинальной мощности ВЭУ V90 с диаметром ВК 90
- 25. Слайд 23 Технический ветроэнергетический потенциал России проведен с допущением о 10%-ном землеотводе под ВЭС по средней
- 26. Слайд 24 Глава 5. “Оценка экономических показателей современных ВЭС на территории РФ и возможного экономического эффекта
- 27. Слайд 25 Минимизация погрешностей из-за неопределенности долгосрочного прогноза Эз на ВЭС и ТЭС при высоком и
- 28. Слайд 26 Связь Эз на ВЭС с переменной инфляцией In описывается разработанной автором моделью: In=(Io–I∞)·exp(–kI·n)+I∞, где
- 29. Слайд 27 Разработанной методикой решен ряд методических и практических задач. ► исследована чувствительность моделей Кз и
- 30. Слайд 28 ► дан анализ возможных и выбор наиболее эффективных для РФ схем закупочных цен на
- 31. Слайд 29. Сравнения экономических показателей ВЭС и ГазЭС Отличия ВЭС от ГаЭС – меньший КИУМ (30%
- 32. Слайд 30. Сравнения экономических показателей ВЭС и ГазЭС в России и странах ЕС ► В отсутствии
- 33. Слайд 31. Сравнения себестоимости электроэнергии СЭлЭн ВЭС и ГазЭС ● С ростом цен на газ с
- 34. Слайд 32. Оценка производственных возможностей и темпов развития отрасли ВЭС Технологические ограничения темпов ввода ВЭС Мировой
- 35. Слайд 33. Проект широкомасштабного развития ВЭН в России Рост установленной мощности и выработки электроэнергии ВЭС в
- 36. Слайд 34 Накопление за 40 лет доходов, расходов и балансов при реализации проектов ВЭС 30 ГВТ
- 37. Слайд 35. Энергетический, экологический, экономический, социальный эффекты проекта 30 ГВт 2020 г. 2030 г. Суммарная мощность
- 38. Слайд 36 Разработка проекта Генсхемы размещения ВЭС в России В качестве принципов и критериев предлагается: 1)
- 39. Слайд 37. ВЭС экономически выгоднее ГазЭС при КИУМ > 30% (с запасом ≈ 20% !) По
- 40. Слайд 38. Перспективные районы и возможные объемы использования ВЭС в РФ до 2020 г.
- 41. Слайд 39. Перспективные районы размещения ВЭС (предложение к Генсхеме размещения ВЭС РФ).
- 42. Слайд 40. Перспективные районы размещения ВЭС (предложение к Генсхеме размещения крупных ВЭС в России).
- 43. Слайд 41. Положения, выносимые на защиту: 1. Автором разработана методология и реализующая ее информационно-аналитическая и численная
- 44. Слайд 42. Положения, выносимые на защиту: 3.1) технический ВЭП РФ превышает 11500 млрд кВт·ч/год (в 11,5
- 46. Скачать презентацию
Слайд 2 Слайд 1
Моделирование мощности ВЭС РВЭС
в заданном месте / районе
Слайд 1 Моделирование мощности ВЭС РВЭС в заданном месте / районе
![Слайд 1 Моделирование мощности ВЭС РВЭС в заданном месте / районе территории](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-1.jpg)
____________________________________________________________________________________
VБУР N
РВЭС = КТГ(n).·.К(V)НИД · (ρ/ρо) · ∫ · ∫ р(V).· f(V) .dV = КТГ.(n).·.К(V)НИД · Σ р (Vi )·G (Vi.)
Sвк Vo i =1
_______________________________________________________________________________________________________
где КТГ(n), модель коэффициента технической готовности ВЭС (переменного по годам, n – номер года работы ВЭУ), КТГ(n) – функция технических простоев
К(V)НИД – коэффициент неидеальности работы ВЭС, К(V)НИД – функция
характеристик ветра и технических параметров ВЭУ
(ρ/ρо) – параметр плотности (отношение реальной плотности к стандартной)
р(V) – мощностная характеристика ВЭУ, р(V) – нелинейная функция
скорости ветра и технических параметров ВЭУ
G(V) – табулированная функция плотности вероятности распределения
скорости ветра по ее градациям на высоте оси ветроколеса ВЭУ HВК.
f (V ) – функция плотности вероятности распределения скорости ветра –
аналитическая функция аппроксимирующая ω (Vi) на высоте оси ВК
Слайд 3 Слайд 2 Глава 2. Методика моделирования вероятности технических простоев РТП (n)
Слайд 2 Глава 2. Методика моделирования вероятности технических простоев РТП (n)
![Слайд 2 Глава 2. Методика моделирования вероятности технических простоев РТП (n) и](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-2.jpg)
Согласно анализу эксплуатационных показателей ВЭУ Av6, Av10 и сроков капремонта, ВЭУ – “стареющие” технические объекты с растущей с годами РТП.
Модели РТП “стареющих” ВЭУ построены автором на базе растущих со временем с ускорением функций (степенных вида РТП (n)=a·nb (2.7) либо экспоненциальных вида РТП(n)=λ·exp(ω·n) (2.8). Дополнительные ограничения на функции (2.7) и (2.8) вытекают из условия РТП<1 на протяжении всего ресурса ВЭУ: F(n)
Слайд 4 Слайд 3 Прогноз технических и энергетических показателей ВЭС КТГ – функция
Слайд 3 Прогноз технических и энергетических показателей ВЭС КТГ – функция
![Слайд 3 Прогноз технических и энергетических показателей ВЭС КТГ – функция технической](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-3.jpg)
Слайд 5 Слайд 4 Прогноз технических и энергетических показателей ВЭС Располагаемая SВК VMAX
Слайд 4 Прогноз технических и энергетических показателей ВЭС Располагаемая SВК VMAX
![Слайд 4 Прогноз технических и энергетических показателей ВЭС Располагаемая SВК VMAX N](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-4.jpg)
Слайд 6 Слайд 5 Прогноз технических и энергетических показателей ВЭС SВК VMAX N
Располагаемая
Слайд 5 Прогноз технических и энергетических показателей ВЭС SВК VMAX N Располагаемая
![Слайд 5 Прогноз технических и энергетических показателей ВЭС SВК VMAX N Располагаемая](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-5.jpg)
Слайд 7 Слайд 6 Определение энергетической эффективности ВЭС SВК VMAX N
Располагаемая мощность ВЭУ
Слайд 6 Определение энергетической эффективности ВЭС SВК VMAX N Располагаемая мощность ВЭУ
![Слайд 6 Определение энергетической эффективности ВЭС SВК VMAX N Располагаемая мощность ВЭУ](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-6.jpg)
Слайд 8 Слайд 7
Глава 2. Основные результаты и выводы моделирования технических и энергетических
Слайд 7 Глава 2. Основные результаты и выводы моделирования технических и энергетических
![Слайд 7 Глава 2. Основные результаты и выводы моделирования технических и энергетических](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-7.jpg)
► Моделированием вероятности и длительности среднегодовых
технических простоев и технической готовности ВЭС
последних поколений мегаваттной мощности установлено
существенное (на 10–15%) уменьшение годовой выработки
ВЭС из-за ремонтных простоев по мере выработки их ресурса,
выявлены факторы “старения” ВЭУ и обоснована необходимость
его учета для достоверного прогноза технико-экономических
показателей ВЭС и их экономического ресурса.
► Моделированием выявленных факторов неидеальности работы
ВЭС установлено, что их совокупный учет может приводить
к снижению теоретически возможной мощности ВЭС на 15–20%
и поэтому необходим при технико-экономическом обосновании
проектов ВЭС.
Слайд 9 Слайд 8
Глава 3 “Разработка и применение методик достоверного определения ВЭП и
Слайд 8 Глава 3 “Разработка и применение методик достоверного определения ВЭП и
![Слайд 8 Глава 3 “Разработка и применение методик достоверного определения ВЭП и](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-8.jpg)
Слайд 10 Слайд 9
Аналитическая методика достоверного определения
ВЭП и мощности ВЭС на
Слайд 9 Аналитическая методика достоверного определения ВЭП и мощности ВЭС на
![Слайд 9 Аналитическая методика достоверного определения ВЭП и мощности ВЭС на территории](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-9.jpg)
1. РВЭУ определяется по статистически установленной ее линейной связи со средними сезонными скоростями ветра
2. Вместо экстраполяции скоростей ветра с высот hметео (8–16 м) на HВК ВЭУ (до 200 м) используется более точная интерполяция по данным МС и АС, зависящая от точно-сти моделей V (hметео) и V (100 – 600 м).
3. Характеристики ветра на hметео и hаэро вместо данных одной ближайшей МС и АС статистические моделируются по “очищенным” данным всех (до 50) МС района в радиусе до 250 км и всех (до 10) АС в радиусе до 600 км от искомой точки.
4. Функции G(V) вместо данных ветровой разведки и ближайшей МС (в зарубежных методиках) определяются по данным всех МС и АС района в радиусе до 500–600 км от ВЭС.
Слайд 11 Слайд 10
Принципиальная новизна, обеспечивающая эффективность современных методик определения ВЭП и ВЭУ
► Использование
Слайд 10
Принципиальная новизна, обеспечивающая эффективность современных методик определения ВЭП и ВЭУ
► Использование
![Слайд 10 Принципиальная новизна, обеспечивающая эффективность современных методик определения ВЭП и ВЭУ](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-10.jpg)
Зависимость среднегодовой РВЭУ Зависимость среднегодового КИУМ ВЭУ
от средней скорости ветра для Севера ЕТР мощности ≈ 2 МВт от средней скорости
(без процедуры сглаживания) ветра для Севера ЕТР (со сглаживанием)
Слайд 12 Слайд 11 Исследование методических вопросов:
зависит ли ω(ΔV) от местности, региона,
Слайд 11 Исследование методических вопросов: зависит ли ω(ΔV) от местности, региона,
![Слайд 11 Исследование методических вопросов: зависит ли ω(ΔV) от местности, региона, времени](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-11.jpg)
Слайд 13 Слайд 12
Cтатистическое моделирование функций G(V) по эмпирическим
повторяемостям ветра по метеоданным
Слайд 12 Cтатистическое моделирование функций G(V) по эмпирическим повторяемостям ветра по метеоданным
![Слайд 12 Cтатистическое моделирование функций G(V) по эмпирическим повторяемостям ветра по метеоданным МС](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-12.jpg)
Слайд 14 Слайд 13
Сравнение функций плотности распределения ветра по скоростям:
Вейбулла, Рэлея и G(V)
Слайд 13 Сравнение функций плотности распределения ветра по скоростям: Вейбулла, Рэлея и G(V)
![Слайд 13 Сравнение функций плотности распределения ветра по скоростям: Вейбулла, Рэлея и](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-13.jpg)
Слайд 15 Слайд 14
Методики достоверного определения ВЭП и мощности ВЭС
на территории
Слайд 14 Методики достоверного определения ВЭП и мощности ВЭС на территории
![Слайд 14 Методики достоверного определения ВЭП и мощности ВЭС на территории России,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-14.jpg)
Слайд 16 Слайд 15 а
Методические основы моделирования ВЭП и мощности ВЭУ: Подъем ωn(ΔVn)
Слайд 15 а Методические основы моделирования ВЭП и мощности ВЭУ: Подъем ωn(ΔVn)
![Слайд 15 а Методические основы моделирования ВЭП и мощности ВЭУ: Подъем ωn(ΔVn)](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-15.jpg)
Слайд 17 Слайд 15 б
Методические основы моделирования ВЭП и мощности ВЭУ: Для повышения
Слайд 15 б Методические основы моделирования ВЭП и мощности ВЭУ: Для повышения
![Слайд 15 б Методические основы моделирования ВЭП и мощности ВЭУ: Для повышения](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-16.jpg)
Слайд 18 Слайд 16
Разработка и применение методик достоверного моделирования профилей скорости в
Слайд 16 Разработка и применение методик достоверного моделирования профилей скорости в
![Слайд 16 Разработка и применение методик достоверного моделирования профилей скорости в ПСА](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-17.jpg)
Слайд 19 Слайд 17
Разработка и анализ методик достоверного определения ВЭП и мощности
Слайд 17 Разработка и анализ методик достоверного определения ВЭП и мощности
![Слайд 17 Разработка и анализ методик достоверного определения ВЭП и мощности ВЭС](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-18.jpg)
Слайд 20 Слайд 18
Наличие ветра в России (по данным моделей WASP и “Сэндвич”)
Слайд 18 Наличие ветра в России (по данным моделей WASP и “Сэндвич”)
![Слайд 18 Наличие ветра в России (по данным моделей WASP и “Сэндвич”)](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-19.jpg)
Слайд 21 Слайд 19
Принципиальная новизна, обеспечивающая эффективность современных методик определения ВЭП и ВЭУ
►
Слайд 19
Принципиальная новизна, обеспечивающая эффективность современных методик определения ВЭП и ВЭУ
►
![Слайд 19 Принципиальная новизна, обеспечивающая эффективность современных методик определения ВЭП и ВЭУ](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-20.jpg)
► Использовании более обоснованных физически и статистически и точных по сравнению с используемыми ныне развитого автором метода численного моделирования ветровых характеристик в приземном 200 -метровом слое атмосферы с учетом местных особенностей рельефа и подстилающей поверхности, основанного на классификации Милевского.
► Цель учета свойств рельефа и поверхности – уменьшение неопределенности определения характерной местной скорости ветра методами статистического моделирования с использованием методики “очистки” данных
Слайд 22 Слайд 20
Методика “очистки” метеорологических данных, основанная на классификации Милевского.
С учетом
Слайд 20
Методика “очистки” метеорологических данных, основанная на классификации Милевского.
С учетом
![Слайд 20 Методика “очистки” метеорологических данных, основанная на классификации Милевского. С учетом](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-21.jpg)
Слайд 23 Слайд 21
Глава 4 “Исследование возможностей и эффективности использования ВЭС в
Слайд 21 Глава 4 “Исследование возможностей и эффективности использования ВЭС в
![Слайд 21 Глава 4 “Исследование возможностей и эффективности использования ВЭС в различных](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-22.jpg)
Слайд 24 Слайд 22
Распределение по территории России коэффициентов использования номинальной мощности ВЭУ V90
Слайд 22 Распределение по территории России коэффициентов использования номинальной мощности ВЭУ V90
![Слайд 22 Распределение по территории России коэффициентов использования номинальной мощности ВЭУ V90](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-23.jpg)
Места, отмеченные на карте оранжевым и красным, обладают достаточным ВЭП по любым международным критериям, обеспечивающим коэффициенты использования номинальной мощности ВЭУ КИУМ ≥ 30 % (≥ 2700 тысяч часов работы ВЭС с номинальной мощностью).
Слайд 25 Слайд 23 Технический ветроэнергетический потенциал России
проведен с допущением о 10%-ном
Слайд 23 Технический ветроэнергетический потенциал России проведен с допущением о 10%-ном
![Слайд 23 Технический ветроэнергетический потенциал России проведен с допущением о 10%-ном землеотводе](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-24.jpg)
Слайд 26 Слайд 24
Глава 5. “Оценка экономических показателей современных ВЭС на территории РФ
Слайд 24 Глава 5. “Оценка экономических показателей современных ВЭС на территории РФ
![Слайд 24 Глава 5. “Оценка экономических показателей современных ВЭС на территории РФ](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-25.jpg)
Слайд 27 Слайд 25
Минимизация погрешностей из-за неопределенности долгосрочного прогноза Эз на ВЭС
Слайд 25 Минимизация погрешностей из-за неопределенности долгосрочного прогноза Эз на ВЭС
![Слайд 25 Минимизация погрешностей из-за неопределенности долгосрочного прогноза Эз на ВЭС и](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-26.jpg)
Слайд 28 Слайд 26
Связь Эз на ВЭС с переменной инфляцией In описывается
Слайд 26 Связь Эз на ВЭС с переменной инфляцией In описывается
![Слайд 26 Связь Эз на ВЭС с переменной инфляцией In описывается разработанной](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-27.jpg)
Слайд 29 Слайд 27
Разработанной методикой решен ряд методических и практических задач.
►
Слайд 27 Разработанной методикой решен ряд методических и практических задач. ►
![Слайд 27 Разработанной методикой решен ряд методических и практических задач. ► исследована](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-28.jpg)
Слайд 30 Слайд 28
► дан анализ возможных и выбор наиболее эффективных для
Слайд 28 ► дан анализ возможных и выбор наиболее эффективных для
![Слайд 28 ► дан анализ возможных и выбор наиболее эффективных для РФ](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-29.jpg)
Слайд 31 Слайд 29.
Сравнения экономических показателей ВЭС и ГазЭС
Отличия ВЭС от
Слайд 29. Сравнения экономических показателей ВЭС и ГазЭС Отличия ВЭС от
![Слайд 29. Сравнения экономических показателей ВЭС и ГазЭС Отличия ВЭС от ГаЭС](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-30.jpg)
Слайд 32 Слайд 30.
Сравнения экономических показателей ВЭС и ГазЭС
в России и странах
Слайд 30. Сравнения экономических показателей ВЭС и ГазЭС в России и странах
![Слайд 30. Сравнения экономических показателей ВЭС и ГазЭС в России и странах](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-31.jpg)
Слайд 33
Слайд 31.
Сравнения себестоимости электроэнергии СЭлЭн ВЭС и ГазЭС
● С ростом
Слайд 31. Сравнения себестоимости электроэнергии СЭлЭн ВЭС и ГазЭС ● С ростом
![Слайд 31. Сравнения себестоимости электроэнергии СЭлЭн ВЭС и ГазЭС ● С ростом](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-32.jpg)
Слайд 34 Слайд 32. Оценка производственных возможностей и темпов развития отрасли ВЭС
Технологические ограничения темпов
Слайд 32. Оценка производственных возможностей и темпов развития отрасли ВЭС
Технологические ограничения темпов
![Слайд 32. Оценка производственных возможностей и темпов развития отрасли ВЭС Технологические ограничения](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-33.jpg)
Мировой опыт:
при поддержке Государств доли ВЭС
в суммарной электрогенерации стран
≈ 3 – 5% и 10 – 13%
реально достигаются
за 6 – 7 и 10 – 12 лет
и эти сроки в силу развития мировых производственных мощностей
существенно сокращаются
(пример: Китай, Франция)
В 2009 г. Китай установил ВЭС
суммарной мощностью 13,8 ГВт
Темпы и масштабы развития
ВЭС в РФ выбраны в Проекте
с учетом технологических, экономических и кадровых ограничений и мирового опыта и соответствуют умеренным темпам развития ВЭ в Индии и Испании
Слайд 35 Слайд 33.
Проект широкомасштабного развития ВЭН в России
Рост установленной мощности и
Слайд 33.
Проект широкомасштабного развития ВЭН в России
Рост установленной мощности и
![Слайд 33. Проект широкомасштабного развития ВЭН в России Рост установленной мощности и](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-34.jpg)
Мощность, ГВт Выработка, млрд. кВтч
Не меньше, так как теряем возможности Не больше, так как не хватит
► выполнения Распоряжения р-1 98.01.09 ► политической воли Государства
► быстрого роста выработки дешевой энергии ► времени
► сдерживания тарифов на энергию ► финансирования
► снижения выбросов СО2 ► специалистов
► экономии органического топлива ► мощностей производства ВЭУ
► увеличения прибыли от экспорта топлива ► ветровых ресурсов и земли
► в инновационном развитии ► надежности электрических сетей
То есть: ЧЕМ БОЛЬШЕ, ТЕМ ВЫГОДНЕЕ P. S.: МОЖЕТ НЕ ХВАТИТЬ и на 7 ГВт
Слайд 36Слайд 34 Накопление за 40 лет доходов, расходов и балансов при реализации
Слайд 34 Накопление за 40 лет доходов, расходов и балансов при реализации
![Слайд 34 Накопление за 40 лет доходов, расходов и балансов при реализации](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-35.jpg)
Баланс ВЭС с экспортной выручкой
за замещенный газ
● До 2025 г. отрицательный баланс
ВЭС будет нарастать до минимума
≈ 12 млрд.€, затем будет нарастать,
к 2032 г. = 0 (! длинные деньги !)
и к 2050 г. составит ≈ 40 млрд.€ )
Баланс ВЭС с российской выручкой
за замещенный газ
● До 2030 г. отрицательный баланс
ВЭС будет нарастать до минимума
≈ 16 млрд.€, затем нарастая к 2036 г.
= 0 (! еще более длинные деньги !)
но к 2050 г. составит ≈ 17 млрд.€ )
● В случае ВЭС – источник погашения отрицательного баланса – распределение прибыли от экспорта газа
● О надбавках !!!. ”Справедливая”надбавка за эл.энергию ВЭС = российской цене замещенного газа, действующая весь срок службы ВЭС (≈20 лет):
позволяет окупить ВЭС за 11 – 13 лет и заставляет “хозяина” ВЭС максимально использовать ее технические возможности и ресурс.
Слайд 37 Слайд 35.
Энергетический, экологический, экономический, социальный эффекты проекта 30 ГВт
Слайд 35.
Энергетический, экологический, экономический, социальный эффекты проекта 30 ГВт
![Слайд 35. Энергетический, экологический, экономический, социальный эффекты проекта 30 ГВт 2020 г.](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-36.jpg)
Суммарная мощность ВЭС 7 ГВт 30 ГВт
КИУМ ВЭУ 28% 30%
Годовая выработка электроэнергии 17,5 ТВт·ч 79 ТВт·ч
Доля в балансе электроэнергии 1,3% 4,6%
Замещение газа 6 млрд.м3 27 млрд.м3
Стоимость замещенного газа в РФ сегодня 440 млн.€ 2,0 млрд.€
Стоимость замещенного газа в России 800 млн.€ 3,6 млрд.€
Экспортная стоимость замещенного газа 1,5 млрд.€ 6,8 млрд.€
Сокращение выбросов СО2 9,6 млн.т 43,5 млн.т
Стоимость выбросов СО2 (по 20 €/т) 192 млн.€ 870 млн.€
В силу экономической заинтересованности в долгосрочной перспективе основную организационную и финансовую роль в создании отрасли ВИЭ должны сыграть Государство и крупные компаниями ТЭК, добывающие и экспортирующие топливо, и прежде всего такие, как ГАЗПРОМ, ЛУКОЙЛ и др.
Слайд 38 Слайд 36 Разработка проекта Генсхемы размещения ВЭС в России
В качестве
Слайд 36 Разработка проекта Генсхемы размещения ВЭС в России В качестве
![Слайд 36 Разработка проекта Генсхемы размещения ВЭС в России В качестве принципов](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-37.jpg)
Слайд 39
Слайд 37.
ВЭС экономически выгоднее ГазЭС при КИУМ > 30% (с
Слайд 37. ВЭС экономически выгоднее ГазЭС при КИУМ > 30% (с
![Слайд 37. ВЭС экономически выгоднее ГазЭС при КИУМ > 30% (с запасом](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-38.jpg)
Слайд 42 Слайд 40.
Перспективные районы размещения ВЭС
(предложение к Генсхеме размещения крупных
Слайд 40. Перспективные районы размещения ВЭС (предложение к Генсхеме размещения крупных
![Слайд 40. Перспективные районы размещения ВЭС (предложение к Генсхеме размещения крупных ВЭС в России).](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-41.jpg)
Слайд 43 Слайд 41.
Положения, выносимые на защиту:
1. Автором разработана методология и реализующая
Слайд 41. Положения, выносимые на защиту: 1. Автором разработана методология и реализующая
![Слайд 41. Положения, выносимые на защиту: 1. Автором разработана методология и реализующая](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-42.jpg)
Слайд 44 Слайд 42.
Положения, выносимые на защиту:
3.1) технический ВЭП РФ превышает 11500 млрд кВт·ч/год
Слайд 42. Положения, выносимые на защиту: 3.1) технический ВЭП РФ превышает 11500 млрд кВт·ч/год
![Слайд 42. Положения, выносимые на защиту: 3.1) технический ВЭП РФ превышает 11500](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/400330/slide-43.jpg)