Эдгар Петерс Хаос и порядок на рынках капитала

Содержание

Слайд 2

Гипотеза эффективного рынка EMH:
1. Сегодняшние прибыли не имеют отношения к вчерашним:

Гипотеза эффективного рынка EMH: 1. Сегодняшние прибыли не имеют отношения к вчерашним:
случайное блуждание.
2. Цены отражают всю доступную информацию.

Слайд 3

Портфель Марковица:
мера риска = дисперсия цен.
Модель оценки капитальных активов, Capital Asset

Портфель Марковица: мера риска = дисперсия цен. Модель оценки капитальных активов, Capital
Price Model
CAPM = EMH + Марковиц

Слайд 4

Логарифмическая прибыль St = ln(Pt / P t-1)

Логарифмическая прибыль St = ln(Pt / P t-1)

Слайд 5

Новая фаза экономической теории:
Глобализация + Мат.методы нелинейной динамики
Начинал – А.Н.Колмогоров

Новая фаза экономической теории: Глобализация + Мат.методы нелинейной динамики Начинал – А.Н.Колмогоров

Слайд 6

Рынки капитала – наши собственные творения,
но никто не понимает, как они

Рынки капитала – наши собственные творения, но никто не понимает, как они
работают.
В поворотных моментах ошибались все прогнозисты.

Слайд 7

Сегодня эконометрические предсказания часто являются предметом насмешек, демонстрируют развлекательность и выдумку, но

Сегодня эконометрические предсказания часто являются предметом насмешек, демонстрируют развлекательность и выдумку, но
не очень полезны.
Эконометрика игнорирует память рынка.

Слайд 8

В эконометрике – концепция равновесия, но природа далека от равновесия, в ней

В эконометрике – концепция равновесия, но природа далека от равновесия, в ней
господствуют жадность и страх.
Равновесие = смерть.

Слайд 9

Рынки капитала хаотичны и сложны, они не подчиняются теории случайных блужданий.

Рынки капитала хаотичны и сложны, они не подчиняются теории случайных блужданий.

Слайд 10

Экспоненциальная суперреакция на воздействие
Неравномерное поступление информации, нерациональность мышления.

Экспоненциальная суперреакция на воздействие Неравномерное поступление информации, нерациональность мышления.

Слайд 11

1. Долговременные корреляции и тренды (обратная связь)
2. Изменчивость с критическими уровнями (поддержка,

1. Долговременные корреляции и тренды (обратная связь) 2. Изменчивость с критическими уровнями (поддержка, сопротивление)
сопротивление)

Слайд 12

3. Фрактальная структура:
самоподобие в разных временных интервалах.
4. Чувствительная зависимость от начальных

3. Фрактальная структура: самоподобие в разных временных интервалах. 4. Чувствительная зависимость от начальных условий.
условий.

Слайд 13

Фрактал
есть самоподобие.
Фрактальная размерность – зазубренность.
Примеры:
снежинка, береговая линия

Фрактал есть самоподобие. Фрактальная размерность – зазубренность. Примеры: снежинка, береговая линия

Слайд 17

Были графики: Газпром, 5 минут, час, сутки

Тренд с шумом Херста:
eu – годовой

Были графики: Газпром, 5 минут, час, сутки Тренд с шумом Херста: eu
сток Нила
MN – среднее eu за N периодов

Слайд 18

Размах
R= max(Xt,N) – min(Xt,N)
Нормированный размах
R/σ = (a*N)H
Показатель Херста

Размах R= max(Xt,N) – min(Xt,N) Нормированный размах R/σ = (a*N)H Показатель Херста H
H

Слайд 19

фрактальная размерность
D = 2 – H
Мера корреляции, влияние настоящего

фрактальная размерность D = 2 – H Мера корреляции, влияние настоящего на
на будущее С=22Н-1 – 1
(Мандельброт, 1972 г.)

Слайд 20

0,5 < H < 1
персистентные, или трендоустойчивые ряды

0,5 персистентные, или трендоустойчивые ряды

Слайд 21

0 < H < 0,5 антиперсистентные, или эргодические ряды

0

Слайд 22

Н=0,5 Гаусс, события
независимы
Н=0,9 расход воды в Ниле
Н= 0,91 промышленность
Н= 0,81

Н=0,5 Гаусс, события независимы Н=0,9 расход воды в Ниле Н= 0,91 промышленность
новые фирмы
Н=0,6 валютные рынки
Н=0,7...0,78 фондовые рынки,
N=1месяц, за 60 лет

Слайд 23

Имитатор Херста:
Колода 52 карты, если открыта младшая карта, то изымаются старшие и

Имитатор Херста: Колода 52 карты, если открыта младшая карта, то изымаются старшие
добавляют младшие.
Вытаскивают карты и строят статистику до джокера, тогда колоду восстанавливают.

Слайд 24

Фрактальная природа рынков капитала порождает циклы, тренды и множество справедливых цен.

Фрактальная природа рынков капитала порождает циклы, тренды и множество справедливых цен.

Слайд 25

Логистические уравнения
X(t+1) =4a*X(t)*(1 – X(t))
0Аттрактор Хенона
X(t+1)

Логистические уравнения X(t+1) =4a*X(t)*(1 – X(t)) 0 Аттрактор Хенона X(t+1) =1+Y(t) –
=1+Y(t) – X(t)2
Y (t+1) = bX(t)
Имя файла: Эдгар-Петерс-Хаос-и-порядок-на-рынках-капитала.pptx
Количество просмотров: 131
Количество скачиваний: 0