Электронная Земля:сетевая среда поиска,интеграции и анализа геоданных

Результаты
Интегральная информационно-аналитическая система для решения широкого круга задач в науках о Земле
Новая схема взаимодействия специалиста с разработанной системой
Классификационная система «Электронная Земля»
Мониторинг отечественных и зарубежных ресурсов

Локальная технология
Пользователь
Ресурсы
Ресурсы
Интернет
Время
Деньги
Трудо-
затраты
Supercomputers

Сетевая технология
Ресурсы
ГИС
клиент
Интернет
Информационный
ресурс
Портал
Информационный
ресурс
Информационный
ресурс
Аналитический
ресурс

Центральный портал
Другие порталы
Сервер ИПС
Метаданные
Сервер ИПС
Метаданные
ГИС,
аналитика
Суперкомпьютеры
Запрос данных
конверсия и
интеграция
Архитектура проекта Электронная Земля
Ресурсы портала
Персональные
Ресурсы портала
Ресурсы
Интернет
Ресурсы Интранет
Аналитик

Интернет
Информационное поле проекта
Порталы проекта
Вычислительные ресурсы
Системные ресурсы
Поисковые
системы
Системы
интеграции
Локальный
компьютер,
Интранет
Другие
web-службы
Аналитические
ресурсы:
ГИС, расчетные методы
Аналитические
ресурсы:
ГИС, расчетные методы
Аналитические
ресурсы:
ГИС, расчетные методы
Информаци-онные ресурсы:
публикации,
геоданные и т.п.
Информаци-онные ресурсы:
публикации,
геоданные и т.п.

Действующая
информационно-коммуникационная среда
Физика твердой Земли
и солнечно-земная
физика
Сетевые аналитические
ГИС и технологии
Геология полезных
ископаемых,
география,
природопользование,
и экология
Геодинамика, геохимия,
металлогения и
электронная картография
Объединенный научный
совет РАН
по проблемам
геоинформатики
ПОЛЬЗОВАТЕЛИ
Институты Отделения
наук о Земле РАН
Центральный портал
ВИНИТИ РАН
ИГЕМ РАН
(ГИН, ИВП, ИГ, ИГЭ,
ИПИ, ИСА, ИФЗ)
ИППИ РАН
ГГМ РАН
(ГЕОХИ, ИГГД, ГИН, ИНОЗ)
ГЦ РАН
(МИТП, НС РАН)
Суперкомпьютерный
центр – МСЦ РАН

Что получает специалист?
Пользователь
Электронная Земля
Ресурсы
GRID
ГИС системы
Ресурсы
Ресурсы
Интернет
Мета-
данные
Время
Деньги
Трудо-
затраты

Мировые геоданные
Высоты поверхности Земли (eTopo2)
Гравитационные аномалии
Магнитное поле
Сейсмическая опасность (пиковые ускорения)
Мощность осадочного чехла
Геологические разломы
Оперативный каталог землетрясений NEIC
Оперативный каталог землетрясений Обнинска
Месторождения полезных ископаемых
Базовые векторные объекты Земли
Базовые векторные объекты России
Населенные пункты Земли
Именованные географические объекты
Тепловой поток
Etc…

Возможности
Электронной Земли
Поиск ресурсов по метаданным и рубрикаторам
Интеграция ресурсов «на лету»
Комплексный анализ и вычисления
Создание новых ресурсов

Исследования
Просмотр многодисциплинарной географической информации (ГИ) и оценивание связей между ее компонентами
Нахождение многомерных зависимостей в ГИ, прогнозирование, обнаружение и распознавание целевых заранее неизвестных стационарных и динамических свойств геологической среды.

Сценарий использования
Регистрация
Поиск и сборка геоданных
Изучение проблемы (выбор метода анализа)
Создание проекта – входные данные для анализа
Запуск интерактивного анализа
Результат: ГИС-анализ или вторичные геоданные

Применение
Комплексный геоинформационный анализ золоторудных месторождений Курило-Камчатского вулканического пояса

Исследуемый регион, геологические разломы и месторождения золота:
Красные квадраты - собственно золотые.
Зеленые кружки – полиметаллические золото- серебряные с преобладанием свинца и цинка над медью.
Синие кружки - золото- серебряные.
Темно-красные квадратики - золотокварцевые.
Черные треугольники - проявления, не разделенные на формации.

ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ. :
Цифровые сеточные модели:
Цифровая модель высот поверхности земли в сетке 2´х 2´.
Типы пород кайнозойской эры.
Типы пород четвертичного периода.
Типы пород периода неогена.
Типы пород периода палеогена.

Исходные данные:
Векторные данные:
Полигоны:
Субвулканические интрузии Камчатского звена Кайнозойского
Курило-Камчатского вулканического пояса.
Линии:
Разломы
Границы вулканических поясов
Точки:
Голоценовые вулканические постройки
Плиоценовые вулканические постройки
Золото-серебряные месторождения и проявления Камчатки:
● Собственно золотые.
● Полиметаллически-золото-серебряные с преобладанием свинца и цинка над медью.
● Золото-серебряные.
● Золото-кварцевые.
● Проявления, не разделенные на формации.

Причинно-следственная модель формирования золоторудных месторождений:
1.Месторождения золота в Курило-Камчатском вулканическом поясе относятся к телетермальному типу.
2. Месторождения формировались в период кайнозоя. Поэтому они могут быть приурочены к вулканическим породам кайнозойской эры, петрологический состав которых является кислым (более 70% SiO2) или средним (от 70% до 50% SiO2).
3.Вулканогенные растворы, из которых формировалось золото, были низкотемпературными. Одна из причин – удаленность источников тепла, которые, возможно, связаны с вулканическим постройкам плиоцен-миоценового времени.
4.Выход растворов на поверхность происходил в областях с тектоническими нарушениями земной коры. Можно предполагать, что эти области совпадают с зонами геологических разломов.

Анализ и преобразование данных

Прогнозные области золоторудных месторождений, найденные с помощью индуктивного вывода

Актуальность результата
Удаленный доступ, поиск, обмен и интеграция междисциплинарных распределенных ресурсов по наукам о Земле и их комплексный анализ необходимы для:
Распределенной среды GeoWeb (проект ESRI)
Глобальной системы мониторинга Земли (GEOSS)
Проектов Электронного Геофизического Года (eGY)
Проектов группы наблюдений о Земле (GEO)
….
« …новая рабочая среда предоставит много преимуществ, недоступных для отдельных разобщенных систем и организаций, … будет формироваться на основе стандартизированных моделей пространственных данных, с порталами метаданных ГИС для организации структуры наборов геоданных и сервисов и их поиска, и будет внедряться в рамках разнообразных совместных инициатив и соглашений по обмену информацией и накоплению знания» (Джек Данджермонд, президент компании ESRI)