Искусственный интеллект в сфере финансового планирования и анализа

Финансовая сфера
— одна из наиболее перспективных областей применения искусственного интеллекта

FP&A - финансовое планирование и анализ

Компоненты FP&A

Машинное обучение
— класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение за счёт применения решений множества сходных задач.
Методы:
математической статистики
численных методов
математического анализа
методов оптимизации
теории вероятностей
теории графов

Анализ
Традиционные решения ИИ для финансовых организаций ориентированы на поиск закономерностей, анализ денежных потоков/транзакций, а также выявление признаков подозрительных операций или мошенничества.

Пример из жизни: проверка транзакций

Пример из жизни: кредитный скоринг на базе ИИ
Кредитный скоринг - система оценки кредитоспособности (кредитных рисков) лица, основанная на численных статистических методах.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

Пример из жизни: предсказание следующего хода трейдера по шаблону его стратегии
Трейдер — торговец, действующий по собственной инициативе и стремящийся извлечь прибыль непосредственно из процесса торговли.

Отчетность
Одной из последних разработок в составлении отчётов на основе ИИ является использование инструментов генерации естественного языка (NLG).
Обработка естественного языка— область, находящаяся на пересечении computer science, искусственного интеллекта и лингвистики.

Пример из жизни: платформа по снижению рисков для банковских учреждений
Банк загружает операции своих клиентов в веб-приложение для выявления подозрительных транзакций и возможного мошенничества.