Исследование жизненных ситуаций с помощью классического определения вероятности и решение простейших задач

Содержание

Слайд 2

Цель – научить учащихся вычислять вероятности в задачах, описывающих жизненные ситуации
Задачи :

Цель – научить учащихся вычислять вероятности в задачах, описывающих жизненные ситуации Задачи
знакомство с языком теории вероятностей;
рассмотрение трех видов событий, классическое определение вероятности, знакомство с формулами условной вероятности, полной вероятности и формулой Бейеса и их применение при решении задач.

Слайд 3

Виды наблюдаемых событий
Случайным событием называется такое событие, которое при осуществлении совокупности

Виды наблюдаемых событий Случайным событием называется такое событие, которое при осуществлении совокупности
условий может либо произойти, либо не произойти.
Достоверным событием называется событие, которое обязательно произойдет, если будет осуществлена определенная совокупность условий.
Невозможным событием называют событие, которое заведомо не произойдет, если будет осуществлена совокупность условий.

Слайд 4

Необходимые определения

Объединением событий А и В называется событие С, состоящее в наступлении

Необходимые определения Объединением событий А и В называется событие С, состоящее в
по крайней мере одного из событий А и В.

Пересечением событий А и В называется событие С, состоящее в одновременном исполнении и А, и В.

Два события А и В, пересечение которых – невозможное событие, называются несовместными событиями.

Два события А и В называются совместными, когда существует по крайней мере одно элементарное событие, благоприятствующее и событию А, и событию В.

Если объединение событий А и В – достоверное событие, а пересечение – невозможное событие, то события А и В называются противоположными.

Элементарные события –неразложимые исходы опыта, причем единственно возможные.

Слайд 5

Язык теории вероятностей
Ω - пространство элементарных событий
ω - элементарное событие
А ⊂

Язык теории вероятностей Ω - пространство элементарных событий ω - элементарное событие
В - А - событие
A∩В - пересечение или произведение событий
А ⊂ В - событие А влечет событие В
АUВ - объединение или сумма событий
Ā - противоположное событие
А\В - разность событий
Ø- невозможное событие
А∩В = Ø- события А и В несовместны
А=В - события равносильны

Слайд 6


Классическое определение вероятности


n

к

к
n

р (А) =

Классическое определение вероятности n к к n р (А) =

Слайд 7

Вероятность совместных и попарно несовместных событий
Вероятность объединения попарно несовместных событий равна

Вероятность совместных и попарно несовместных событий Вероятность объединения попарно несовместных событий равна
сумме вероятностей этих событий.
р (А U В) = р (А) + р (В).
Вероятность объединения двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного осуществления.
р (А U В) = р(А) + р (В) – р (А ∩ В).

Слайд 8

Рассмотренные формулы
Полная вероятность

Условная вероятность

Формула Бейеса

Рассмотренные формулы Полная вероятность Условная вероятность Формула Бейеса

Слайд 9


Вычислить вероятность события А-«при бросании двух костей выпало 8 очков».


.

Задача

Вычислить вероятность события А-«при бросании двух костей выпало 8 очков». . Задача № 1
№ 1

Слайд 13

Решение. При бросании двух костей могут получиться следующие равновероятные результаты

Как видно, всего возможных

Решение. При бросании двух костей могут получиться следующие равновероятные результаты Как видно,
вариантов 36. Специально выделяются те случаи, когда произошло
событие А. Таких случаев 5 - все они равновероятны. Следуя классическому определению вероятности, имеем:
р(А) =

Слайд 14

Задача № 2

Пхенчхана

Зальцбург

Какова была вероятность того, что Сочи станет столицей Олимпиады -

Задача № 2 Пхенчхана Зальцбург Какова была вероятность того, что Сочи станет
2014?

Сочи

Слайд 15

Задача № 3.
В лотерее выпущено 10000 билетов и установлено: 10 выигрышей

Задача № 3. В лотерее выпущено 10000 билетов и установлено: 10 выигрышей
по 200 р., 100 – по 100р., 500 – по 25 р. и 1000 выигрышей по 5 р. Гражданин купил один билет. Какова вероятность того, что он выиграет не меньше 25 рублей?

Слайд 16

Решение.

Обозначим события:
А- «выигрыш не менее 25р.»,
В-«выигрыш равен 25р.»,
С -«выигрыш равен 100р.»,
D- выигрыш

Решение. Обозначим события: А- «выигрыш не менее 25р.», В-«выигрыш равен 25р.», С
равен 200р.».
Поскольку куплен только один билет, то А = В U С U D, где события B, C, D попарно несовместны, поэтому
р (А) = р(В U С U D) = р (B) + р (C) + р (D).
р (B) = 0, 05, р (C)= 0,01, р (D)= 0, 001. р (А) = 0,05 + 0,01 + 0,001 = 0, 061.
Ответ : р(А) = 0,061.

Слайд 17

?

Задача № 4
В ящике а белых и в черных шаров. Последовательно вынимаем

? Задача № 4 В ящике а белых и в черных шаров.
два шара. Какова вероятность того, что они оба белые?

Слайд 18

Решение. Обозначим события:
А – «первый шар белый»,
В

Решение. Обозначим события: А – «первый шар белый», В – « второй
– « второй шар белый».
Нам надлежит найти


Слайд 19

Задача № 5.

При переливании группы крови надо учитывать группы крови донора и

Задача № 5. При переливании группы крови надо учитывать группы крови донора
больного. Человеку, имеющему 4-ую группу крови, можно перелить кровь любой другой группы; человеку со 2 и 3 группой крови можно перелить кровь либо той же группы, либо 1-ой; человеку с 1-ой группой крови можно перелить только кровь 1-ой группы. Группы крови доноров представлены следующей диаграммой:

Слайд 20

Какова вероятность того, что случайно взятому больному можно перелить кровь случайно взятого

Какова вероятность того, что случайно взятому больному можно перелить кровь случайно взятого донора?
донора?

Слайд 21

Решение.
Обозначим события:
С – «перелить кровь можно»,
Аi- «ученик имеет i– ю группу крови»,
Вi

Решение. Обозначим события: С – «перелить кровь можно», Аi- «ученик имеет i–
- «больной имеет i– ю группу крови».
р (С/В₁) = 0,337,
р(С/В₂ ) = 0,337 + 0,375,
р(C/В₃) = 0,337+0,209 = 0,546,
р(С/В₄) = 1.
Значит,
р(С) = р(В₁)р (С/В₁) + р(В₂)р(С/В₂)+ р(В₃) р(C/В₃)+ р(В₄) р(С/В₄)= 0, 573683.
Ответ: р(С) = 0, 573683.

Слайд 22

Математика – наука не из легких.
Трудный и тернистый этот путь.
Теоремы, леммы, аксиомы…
Но

Математика – наука не из легких. Трудный и тернистый этот путь. Теоремы,
с дороги этой не свернуть!
Колмогоров, Чебышев и Гаусс,
Лобачевский, Марков, Ляпунов…
Столь великим, может, и не стать всем,
Но науке посвятить я жизнь готов!
Имя файла: Исследование-жизненных-ситуаций-с-помощью-классического-определения-вероятности-и-решение-простейших-задач.pptx
Количество просмотров: 170
Количество скачиваний: 0