Количественный управление процессом производства ПО

Содержание

Слайд 2

Цели и задачи измерений при управлении процессом
Основные проблемы внедрения

Цели и задачи измерений при управлении процессом Основные проблемы внедрения Методы и
Методы и инструменты количественного анализа
Интерпретация результатов и разрешение проблем
Выводы

Слайд 3

SEI CMM level 4
Возможность активно воздействовать на сроки разработки и качество конечного

SEI CMM level 4 Возможность активно воздействовать на сроки разработки и качество
программного продукта
QPM (количественное управление процессом)
Цель – управлять производительностью процесса разработки основываясь на методах количественного (статистического) анализа, выявлять особые причины отклонений измеряемых характеристик от устойчивого состояния и, соответственно, корректировать условия, приводящие к таким отклонениям.
SQM (управление качеством)
Цель – разработать количественное понимание качества разрабатываемых программных продуктов и достичь конкретных показателей по качеству.

Слайд 4

Задачи количественного анализа
Разработка метрической системы описания процесса (metrics definition)
Сбор исторических

Задачи количественного анализа Разработка метрической системы описания процесса (metrics definition) Сбор исторических
данных по проектам для определения возможностей организации (organization metrics baseline)
Проверка целостности и непротиворечивости данных (data accuracy analysis)
Статистическая обработка данных, определение статистических характеристик
Группировка данных (data grouping)
Определение целей и разработка методов их достижения (action to achieve goals)
Анализ причин отклонений от установленных целей (root cause analysis)
Разработка корректирующих действий и отслеживание их эффекта (corrective actions)

Слайд 5

Основные проблемы внедрения
Фактор времени
первичное накопление данных
распространение полученного опыта
Фактор

Основные проблемы внедрения Фактор времени первичное накопление данных распространение полученного опыта Фактор
масштаба
размер организации
размер проекта
Организационный фактор
документальное сопровождение
мотивация персонала
обучение, тренинги

Слайд 6

Инструменты сбора и анализа данных

Инструменты сбора и анализа данных

Слайд 7

Методы анализа данных
Гистограмма
Диаграмма Парето
Контрольные карты
Статистическое оценивание параметров
Корреляционный и регрессионный анализ

Методы анализа данных Гистограмма Диаграмма Парето Контрольные карты Статистическое оценивание параметров Корреляционный и регрессионный анализ

Слайд 8

Интерпретация результатов

Интерпретация результатов

Слайд 9

Методы анализа и разрешения проблем
Модель PDCA (Plan-Do-Check-Act)
Причинно-следственная диаграмма
Матрица приоритетов
Диаграмма влияния

Методы анализа и разрешения проблем Модель PDCA (Plan-Do-Check-Act) Причинно-следственная диаграмма Матрица приоритетов Диаграмма влияния
Имя файла: Количественный-управление-процессом-производства-ПО.pptx
Количество просмотров: 90
Количество скачиваний: 0