Слайд 2 Цели и задачи измерений при управлении процессом
Основные проблемы внедрения
![Цели и задачи измерений при управлении процессом Основные проблемы внедрения Методы и](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/423823/slide-1.jpg)
Методы и инструменты количественного анализа
Интерпретация результатов и разрешение проблем
Выводы
Слайд 3SEI CMM level 4
Возможность активно воздействовать на сроки разработки и качество конечного
![SEI CMM level 4 Возможность активно воздействовать на сроки разработки и качество](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/423823/slide-2.jpg)
программного продукта
QPM (количественное управление процессом)
Цель – управлять производительностью процесса разработки основываясь на методах количественного (статистического) анализа, выявлять особые причины отклонений измеряемых характеристик от устойчивого состояния и, соответственно, корректировать условия, приводящие к таким отклонениям.
SQM (управление качеством)
Цель – разработать количественное понимание качества разрабатываемых программных продуктов и достичь конкретных показателей по качеству.
Слайд 4Задачи количественного анализа
Разработка метрической системы описания процесса (metrics definition)
Сбор исторических
![Задачи количественного анализа Разработка метрической системы описания процесса (metrics definition) Сбор исторических](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/423823/slide-3.jpg)
данных по проектам для определения возможностей организации (organization metrics baseline)
Проверка целостности и непротиворечивости данных (data accuracy analysis)
Статистическая обработка данных, определение статистических характеристик
Группировка данных (data grouping)
Определение целей и разработка методов их достижения (action to achieve goals)
Анализ причин отклонений от установленных целей (root cause analysis)
Разработка корректирующих действий и отслеживание их эффекта (corrective actions)
Слайд 5Основные проблемы внедрения
Фактор времени
первичное накопление данных
распространение полученного опыта
Фактор
![Основные проблемы внедрения Фактор времени первичное накопление данных распространение полученного опыта Фактор](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/423823/slide-4.jpg)
масштаба
размер организации
размер проекта
Организационный фактор
документальное сопровождение
мотивация персонала
обучение, тренинги
Слайд 6Инструменты сбора и анализа данных
![Инструменты сбора и анализа данных](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/423823/slide-5.jpg)
Слайд 7Методы анализа данных
Гистограмма
Диаграмма Парето
Контрольные карты
Статистическое оценивание параметров
Корреляционный и регрессионный анализ
![Методы анализа данных Гистограмма Диаграмма Парето Контрольные карты Статистическое оценивание параметров Корреляционный и регрессионный анализ](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/423823/slide-6.jpg)
Слайд 9Методы анализа и разрешения проблем
Модель PDCA (Plan-Do-Check-Act)
Причинно-следственная диаграмма
Матрица приоритетов
Диаграмма влияния
![Методы анализа и разрешения проблем Модель PDCA (Plan-Do-Check-Act) Причинно-следственная диаграмма Матрица приоритетов Диаграмма влияния](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/423823/slide-8.jpg)