Слайд 2 Цели и задачи измерений при управлении процессом
Основные проблемы внедрения
Методы и инструменты количественного анализа
Интерпретация результатов и разрешение проблем
Выводы
Слайд 3SEI CMM level 4
Возможность активно воздействовать на сроки разработки и качество конечного
программного продукта
QPM (количественное управление процессом)
Цель – управлять производительностью процесса разработки основываясь на методах количественного (статистического) анализа, выявлять особые причины отклонений измеряемых характеристик от устойчивого состояния и, соответственно, корректировать условия, приводящие к таким отклонениям.
SQM (управление качеством)
Цель – разработать количественное понимание качества разрабатываемых программных продуктов и достичь конкретных показателей по качеству.
Слайд 4Задачи количественного анализа
Разработка метрической системы описания процесса (metrics definition)
Сбор исторических
данных по проектам для определения возможностей организации (organization metrics baseline)
Проверка целостности и непротиворечивости данных (data accuracy analysis)
Статистическая обработка данных, определение статистических характеристик
Группировка данных (data grouping)
Определение целей и разработка методов их достижения (action to achieve goals)
Анализ причин отклонений от установленных целей (root cause analysis)
Разработка корректирующих действий и отслеживание их эффекта (corrective actions)
Слайд 5Основные проблемы внедрения
Фактор времени
первичное накопление данных
распространение полученного опыта
Фактор
масштаба
размер организации
размер проекта
Организационный фактор
документальное сопровождение
мотивация персонала
обучение, тренинги
Слайд 6Инструменты сбора и анализа данных
Слайд 7Методы анализа данных
Гистограмма
Диаграмма Парето
Контрольные карты
Статистическое оценивание параметров
Корреляционный и регрессионный анализ
Слайд 9Методы анализа и разрешения проблем
Модель PDCA (Plan-Do-Check-Act)
Причинно-следственная диаграмма
Матрица приоритетов
Диаграмма влияния