Компьютерное математическое моделирование

Основные операции над моделями:
Линеаризация;
Идентификация;
Агрегирование;
Декомпозиция;
Сборка;
Макетирование;
Экспертиза;
Вычислительный эксперимент.

Рассмотрим процесс компьютерного математического моделирования, включающий вычислительный эксперимент
В данном процессе можно выделить следующие этапы в укрупненном варианте:
определение целей моделирования;
огрубление объекта;
формальная модель;
программирование модели;
отладка/тестирование;
вычислительный эксперимент;
результаты.

Общая схема процесса компьютерного
математического моделирования:

Типы целей моделирования:
понимание (понять как устроен конкретный объект, какова его структура, основные свойства, законы развития и взаимодействия с окружающим миром);
управление (научиться управлять объектом и определить наилучшие способы управления при заданных целях и критериях);
прогнозирование (прогнозировать прямые и косвенные последствия реализации заданных способов и форм воздействия на объект);

Классификация математических моделей по цели моделирования:
дескриптивные (описательные);
оптимизационные;
многокритериальные;
игровые;
имитационные.

Особенности, влияющие на точность моделирования:
упрощение модели;
ошибки при построении модели;
использование элементов с низкой точностью;
некорректные связи;
некорректные параметры модели;
некорректные свойства элементов;
некорректные начальные и граничные условия;
погрешности метода расчета.

Верификация и валидация моделей:
Верификация модели (model verification) – проверка истинности, адекватности модели
Валидация модели (model validation) – проверка соответствия данных, получаемых в процессе машинной имитации, реальному объекту (ходу явлений), для описаний которого (ых) создана модель