Концепция скрытых (латентных) переменных в химическом анализе.Часть 1. Качественный анализ

Содержание

Слайд 2

13.03.07

Лекция в МГУ

Вопрос 1 . Кто я ?

Еще студент

Уже не студент

13.03.07 Лекция в МГУ Вопрос 1 . Кто я ? Еще студент Уже не студент

Слайд 3

13.03.07

Лекция в МГУ

Вопрос 2. Моя направленность

Экспериментатор

Теоретик

Я ошибся комнатой

13.03.07 Лекция в МГУ Вопрос 2. Моя направленность Экспериментатор Теоретик Я ошибся комнатой

Слайд 4

13.03.07

Лекция в МГУ

Вопрос 3. Специальность

Химик

Физик

Биолог

Математик

13.03.07 Лекция в МГУ Вопрос 3. Специальность Химик Физик Биолог Математик

Слайд 5

13.03.07

Лекция в МГУ

Вопрос 4. Область

Аналитическая химия

Органическая химия

Физическая химия

Не занимаюсь ничем подобным

13.03.07 Лекция в МГУ Вопрос 4. Область Аналитическая химия Органическая химия Физическая

Слайд 6

13.03.07

Лекция в МГУ

Вопрос 5. Специализация

Электрохимия

Хроматография

Спектроскопия

Масспектрометрия

Хемометрика

13.03.07 Лекция в МГУ Вопрос 5. Специализация Электрохимия Хроматография Спектроскопия Масспектрометрия Хемометрика

Слайд 7

13.03.07

Лекция в МГУ

Вопрос 6. Знаю (читал) ...

1 журнал по аналитической химии

2 журнала

13.03.07 Лекция в МГУ Вопрос 6. Знаю (читал) ... 1 журнал по
по АХ

4 журнала по АХ

больше 6 журналов по АХ

Слайд 8

13.03.07

Лекция в МГУ

Вопрос 7. Хемометрика это ...

статистика в аналитической химии

метрология применительно к

13.03.07 Лекция в МГУ Вопрос 7. Хемометрика это ... статистика в аналитической
АХ

то, что делают хемометрики

понятия не имею ?!

Слайд 9

13.03.07

Лекция в МГУ

Данные о нас

Матрица данных

образец/объект

переменная/свойство

13.03.07 Лекция в МГУ Данные о нас Матрица данных образец/объект переменная/свойство

Слайд 10

13.03.07

Лекция в МГУ

Матрицы и векторы: учебник

13.03.07 Лекция в МГУ Матрицы и векторы: учебник

Слайд 11

13.03.07

Лекция в МГУ

Графическое представление 2D-данных

13.03.07 Лекция в МГУ Графическое представление 2D-данных

Слайд 12

13.03.07

Лекция в МГУ

Графическое представление 3D-данных

13.03.07 Лекция в МГУ Графическое представление 3D-данных

Слайд 13

13.03.07

Лекция в МГУ

Почти наши данные

13.03.07 Лекция в МГУ Почти наши данные

Слайд 14

13.03.07

Лекция в МГУ

Таблица данных

13.03.07 Лекция в МГУ Таблица данных

Слайд 15

13.03.07

Лекция в МГУ

Корреляции 1

13.03.07 Лекция в МГУ Корреляции 1

Слайд 16

13.03.07

Лекция в МГУ

Корреляции 2

13.03.07 Лекция в МГУ Корреляции 2

Слайд 17

13.03.07

Лекция в МГУ

12(12-1)/2=66 

Все возможные корреляции

13.03.07 Лекция в МГУ 12(12-1)/2=66 Все возможные корреляции

Слайд 18

13.03.07

Лекция в МГУ

Главные направления и проекции

Данные без структуры

Данные со скрытой структурой

X2=aX1+E

13.03.07 Лекция в МГУ Главные направления и проекции Данные без структуры Данные со скрытой структурой X2=aX1+E

Слайд 19

13.03.07

Лекция в МГУ

Проекция на подпространство

13.03.07 Лекция в МГУ Проекция на подпространство

Слайд 20

13.03.07

Лекция в МГУ

Представление данных в подпространстве

13.03.07 Лекция в МГУ Представление данных в подпространстве

Слайд 21

13.03.07

Лекция в МГУ

Метод главных компонент: МГК (PCA)

Karl Pearson, 1901

X - матрица данных,

13.03.07 Лекция в МГУ Метод главных компонент: МГК (PCA) Karl Pearson, 1901
E - матрица погрешностей, обе (I × J) T - матрица счетов: (I × A), P - матрица нагрузок: (A × J) A - число главных компонент (A<

Слайд 22

13.03.07

Лекция в МГУ

Unscrambler® by CAMO ASA

13.03.07 Лекция в МГУ Unscrambler® by CAMO ASA

Слайд 23

13.03.07

Лекция в МГУ

Matlab

13.03.07 Лекция в МГУ Matlab

Слайд 24

13.03.07

Лекция в МГУ

Люди: Графики счетов

13.03.07 Лекция в МГУ Люди: Графики счетов

Слайд 25

13.03.07

Лекция в МГУ

Люди: Графики нагрузок

13.03.07 Лекция в МГУ Люди: Графики нагрузок

Слайд 26

13.03.07

Лекция в МГУ

Разделение пиков в ВЭЖХ-ДАМ

13.03.07 Лекция в МГУ Разделение пиков в ВЭЖХ-ДАМ

Слайд 27

13.03.07

Лекция в МГУ

Свойства чистых веществ A и B

X=CST+E

13.03.07 Лекция в МГУ Свойства чистых веществ A и B X=CST+E

Слайд 28

13.03.07

Лекция в МГУ

Хроматограмма смеси

13.03.07 Лекция в МГУ Хроматограмма смеси

Слайд 29

13.03.07

Лекция в МГУ

Данные в Unscrambler

13.03.07 Лекция в МГУ Данные в Unscrambler

Слайд 30

13.03.07

Лекция в МГУ

График счетов

13.03.07 Лекция в МГУ График счетов

Слайд 31

13.03.07

Лекция в МГУ

Выводы из графика счетов

1. линейные участки = чистые компоненты 2. кривые

13.03.07 Лекция в МГУ Выводы из графика счетов 1. линейные участки =
участки = коэлюция 3. ближе к началу = меньше интенсивность 4. число поворотов = число чистых компонент

Слайд 32

13.03.07

Лекция в МГУ

Факторный анализ и анализ ГК

13.03.07 Лекция в МГУ Факторный анализ и анализ ГК

Слайд 33

13.03.07

Лекция в МГУ

Счета и нагрузки

13.03.07 Лекция в МГУ Счета и нагрузки

Слайд 34

13.03.07

Лекция в МГУ

Прокрустово преобразование

X ≈ CST
X ≈ TPT
I = RRT = единичная
X

13.03.07 Лекция в МГУ Прокрустово преобразование X ≈ CST X ≈ TPT
≈ T(RRT)PT = (TR)(PR)T
C ≈ TR S ≈ PR
R = Rstratch ×Rrotation

^

^

Слайд 35

13.03.07

Лекция в МГУ

Преобразование счетов

13.03.07 Лекция в МГУ Преобразование счетов

Слайд 36

13.03.07

Лекция в МГУ

Результат Прокрустова преобразования

13.03.07 Лекция в МГУ Результат Прокрустова преобразования

Слайд 37

13.03.07

Лекция в МГУ

Классификация поддельных лекарств

13.03.07 Лекция в МГУ Классификация поддельных лекарств

Слайд 38

13.03.07

Лекция в МГУ

Измерения: БИК спектроскопия

13.03.07 Лекция в МГУ Измерения: БИК спектроскопия

Слайд 39

13.03.07

Лекция в МГУ

Образцы

Подлинники: 11 серий по 5 таблеток
Подделки: 4 серии по 5 таблеток
Всего 15×5= 75

13.03.07 Лекция в МГУ Образцы Подлинники: 11 серий по 5 таблеток Подделки:
образцов

Слайд 40

13.03.07

Лекция в МГУ

БИК спектры мезима

Настоящие Фальшивые

13.03.07 Лекция в МГУ БИК спектры мезима Настоящие Фальшивые

Слайд 41

13.03.07

Лекция в МГУ

Данные: БИК спектры

образцы

X

13.03.07 Лекция в МГУ Данные: БИК спектры образцы X

Слайд 42

13.03.07

Лекция в МГУ

График МГК счетов

13.03.07 Лекция в МГУ График МГК счетов

Слайд 43

13.03.07

Лекция в МГУ

Размах и отклонение

13.03.07 Лекция в МГУ Размах и отклонение

Слайд 44

13.03.07

Лекция в МГУ

Размах и отклонение для мезима

размах

отклонение

13.03.07 Лекция в МГУ Размах и отклонение для мезима размах отклонение

Слайд 45

13.03.07

Лекция в МГУ

SIMCA

Soft Independent Modeling of Class Analogy
формальное независимое моделирование аналогий классов

13.03.07 Лекция в МГУ SIMCA Soft Independent Modeling of Class Analogy формальное независимое моделирование аналогий классов

Слайд 46

13.03.07

Лекция в МГУ

Выброс G13-1

H2O

13.03.07 Лекция в МГУ Выброс G13-1 H2O

Слайд 47

13.03.07

Лекция в МГУ

Хемометрика - это научная дисциплина, находящаяся на стыке химии и

13.03.07 Лекция в МГУ Хемометрика - это научная дисциплина, находящаяся на стыке
математики, предметом которой являются математические методы исследования химических данных
сайт Российского хемометрического общества

Хемометрика: два определения

Дедуктивное

Слайд 48

13.03.07

Лекция в МГУ

Что делают хемометрики?

контролируют производство полупроводников, аспирина и пива;

13.03.07 Лекция в МГУ Что делают хемометрики? контролируют производство полупроводников, аспирина и
исследуют причины разрушения старинных документов;
проводят допинг контроль спортсменов;
расшифровывают состав косметики Древнего Египта;
локализуют месторождение золота в Швеции;
идентифицируют подозреваемого в убийстве Анны Линд;
проводят диагностику артрита и рака на ранних стадиях;
исследуют органические субстанции в кометном веществе;
исследуют кормовой рацион на свинооткормочных комплексах;
проверяют, как рацион питания влияет на умственные способности;
определяют фальшивые лекарства;
и еще многое, многое другое

Слайд 49

13.03.07

Лекция в МГУ

А если серьезно ....

Хемометрика имеет дело с данными (зачас-тую

13.03.07 Лекция в МГУ А если серьезно .... Хемометрика имеет дело с
с очень большими), поэтому хемометрика - это подраздел информатики (Data mining)
Данные, которые исследует хемометрика по большей части происходят из химии, поэтому хемометрика - это подраздел химии (Analytical chemistry)
Методы, которые использует хемометрика ориентированы на формальное моделирование (Soft modeling)

Слайд 50

13.03.07

Лекция в МГУ

Два «не» и три «да»

Хемометрика ≠ химическая метрология
Хемометрика

13.03.07 Лекция в МГУ Два «не» и три «да» Хемометрика ≠ химическая
≠ статистика в химии

Хемометрика решает следующие задачи в области химии:
(1) как получить химически важную информацию из химических данных,
(2) как организовать и представить эту информацию, (3) как получить данные, содержащие такую информацию.

Слайд 51

13.03.07

Лекция в МГУ

Что можно почитать ...

13.03.07 Лекция в МГУ Что можно почитать ...

Слайд 52

13.03.07

Лекция в МГУ

Что осталось на потом ...

13.03.07 Лекция в МГУ Что осталось на потом ...
Имя файла: Концепция-скрытых-(латентных)-переменных-в-химическом-анализе.Часть-1.-Качественный-анализ.pptx
Количество просмотров: 174
Количество скачиваний: 0