Слайд 2Основы квантовых вычислений
Кубиты
Единицей квантовой информации является кубит
Кубит можно представить как систему с
![Основы квантовых вычислений Кубиты Единицей квантовой информации является кубит Кубит можно представить](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/361288/slide-1.jpg)
2-мя состояниями, напр. спин 1/2 или двухуровневая система.
Состояние кубита описывается вектором из 2х компонент:
Слайд 3Основы квантовых вычислений
Квантовые гейты
Квантовые гейты являются аналогами булевских операций AND, OR, NOT,
![Основы квантовых вычислений Квантовые гейты Квантовые гейты являются аналогами булевских операций AND,](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/361288/slide-2.jpg)
и т.д.
Квантовый гейт, действующий на n кубитов это унитарный оператор
Пример: гейт NOT:
Слайд 4Квантовые алгоритмы
Алгоритм Саймона поиска периода функции
Алгоритм Шора разложения на простые множители
Алгоритм поиска
![Квантовые алгоритмы Алгоритм Саймона поиска периода функции Алгоритм Шора разложения на простые](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/361288/slide-3.jpg)
Гровера
Алгоритм Дойча — Джоза
Слайд 5Алгоритм Шора
Ключевая идея: квантовый параллелизм
![Алгоритм Шора Ключевая идея: квантовый параллелизм](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/361288/slide-4.jpg)
Слайд 7Алгоритм Шора: основные шаги
Выбрать случайный остаток a по модулю N
Проверить НОД(a, N)=1
Найти
![Алгоритм Шора: основные шаги Выбрать случайный остаток a по модулю N Проверить](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/361288/slide-6.jpg)
порядок r остатка a по модулю N
Если r четен то вычислить НОД (ar/2- 1, N)
Определение: минимальное r такое что ar≡1 (mod N) называется порядком a по модулю N
Порядок является периодом функции
f(x)=ax (mod N)
Слайд 8Алгоритм Шора
Квантовое преобразование Фурье:
![Алгоритм Шора Квантовое преобразование Фурье:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/361288/slide-7.jpg)
Слайд 9Алгоритм Гровера
Поиск в базе из N элементов за время O(√N)
Определим оператор Uω
Инициализация
![Алгоритм Гровера Поиск в базе из N элементов за время O(√N) Определим оператор Uω Инициализация](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/361288/slide-8.jpg)
Слайд 11Физические реализации
Ионные ловушки
Ядерно-магнитный резонанс
Оптические резонаторы
Джозефсоновские контакты
Квантовые точки
![Физические реализации Ионные ловушки Ядерно-магнитный резонанс Оптические резонаторы Джозефсоновские контакты Квантовые точки](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/361288/slide-10.jpg)
Слайд 12Физические реализации
Фотонный квантовый компьютер
![Физические реализации Фотонный квантовый компьютер](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/361288/slide-11.jpg)
Слайд 13Физические реализации
Ионная электромагнитная ловушка
![Физические реализации Ионная электромагнитная ловушка](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/361288/slide-12.jpg)
Слайд 14Физические реализации
Твердотельные квантовые точки
![Физические реализации Твердотельные квантовые точки](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/361288/slide-13.jpg)
Слайд 15Физические реализации
Джозефсоновские контакты
![Физические реализации Джозефсоновские контакты](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/361288/slide-14.jpg)
Слайд 16Квантовые нейронные сети
Наиболее известные архитектуры квантовых НС
![Квантовые нейронные сети Наиболее известные архитектуры квантовых НС](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/361288/slide-15.jpg)
Слайд 17Квантовая ассоциативная память
Квантовая ассоциативная сеть Перуша (2000)
Базируется на Модели Хопфилда
Непрерывное обобщение Гамильтонана
![Квантовая ассоциативная память Квантовая ассоциативная сеть Перуша (2000) Базируется на Модели Хопфилда](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/361288/slide-16.jpg)
Хопфилда
Голографический принцип
Процедура экзамена через двухточечную функцию Грина
Коллапс волновой функции как сходимость к аттрактору
Слайд 18Квантовая нейросеть
Квантовая нейросеть (Берман и др, 2002)
Предназначена для вычисления степени квантовой
![Квантовая нейросеть Квантовая нейросеть (Берман и др, 2002) Предназначена для вычисления степени](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/361288/slide-17.jpg)
запутанности
Работает во времени
Является сетью прямого распространения
Состоит из двухуровневых квантовых объектов и линейных осцилляторов
Слайд 19Квантовая нейросеть
Квантовая нейросеть (Берман и др, 2002)
Гамильтониан системы:
Схема сети:
![Квантовая нейросеть Квантовая нейросеть (Берман и др, 2002) Гамильтониан системы: Схема сети:](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/361288/slide-18.jpg)
Слайд 20Квантовая ассоциативная память
Квантовая АП Вентуры (1998, 2000, 2003)
Базируется на алгоритме Гровера
Запоминается m
![Квантовая ассоциативная память Квантовая АП Вентуры (1998, 2000, 2003) Базируется на алгоритме](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/361288/slide-19.jpg)
n-мерных бинарных векторов
Специализированный квантовый алгоритм обучения даёт оператор P
Имеет экспоненциальную емкость ~2n
Слайд 21Квантовая ассоциативная память Вентуры (пример)
![Квантовая ассоциативная память Вентуры (пример)](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/361288/slide-20.jpg)
Слайд 22Квантовые явления в биологических нейронах и сетях
![Квантовые явления в биологических нейронах и сетях](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/361288/slide-21.jpg)
Слайд 23Квантовые явления в биологических нейронах и сетях
Микротрубочки
Состоят из белковых молекул тубулина
Внешний диаметр
![Квантовые явления в биологических нейронах и сетях Микротрубочки Состоят из белковых молекул](/_ipx/f_webp&q_80&fit_contain&s_1440x1080/imagesDir/jpg/361288/slide-22.jpg)
около 25 нм, внутренний — около 15