Лекция 3.4

Учебные вопросы
Корреляционная зависимость. Основные понятия и определения.
2. Показатели парной корреляционной зависимости
количественных признаков.
3. Показатели парной корреляционной зависимости
качественных признаков.
1. Новиков Е.И. Статистические методы анализа данных в информационно-аналитической деятельности : пособие / Е.И. Новиков. – Орел : Академия ФСО России, 2013. – 190 с.
2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие для вузов. М. : Высшая школа, 2011.
3. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ, 1998. – 1022 с.
Литература

1
КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ЗАВИСИМОСТЬ. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ

Виды корреляционных зависимостей
Функциональная.
Статистическая.
Корреляционная.
Корреляционная зависимость. Основные понятия и определения
Задачи корреляционного анализа
1. Оценивание силы или тесноты зависимости между переменными (верификация известных зависимостей).
2. Выявление неизвестных (скрытых) зависимостей между изучаемыми признаками.
3. Отбор факторов, оказывающих наиболее сильное влияние на результирующий признак.

Корреляционная зависимость. Основные понятия и определения

Корреляционная зависимость. Основные понятия и определения
Положительная корреляция
Отрицательная корреляция

Корреляционная зависимость. Основные понятия и определения
Нелинейная корреляция
Линейная корреляция

Корреляционная зависимость. Основные понятия и определения
Множественная корреляция
Простая (парная) корреляция

Корреляционная зависимость. Основные понятия и определения
Пример функциональной зависимости
Пример корреляционной зависимости

Корреляционная зависимость. Основные понятия и определения
1
2
3
4

Корреляционная зависимость. Основные понятия и определения
Число предприятий
Уровень безработицы

Корреляционная зависимость. Основные понятия и определения
нелинейная корреляция
линейная корреляция

2
ПОКАЗАТЕЛИ ПАРНОЙ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ЗАВИСИМОСТИ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ

Показатели парной корреляционной зависимости количественных признаков
Пример 1. Оценить наличие и степень зависимости между зарплатой населения субъекта и расходами на лекарства.
………………………….

Показатели парной корреляционной зависимости количественных признаков

Показатели парной корреляционной зависимости количественных признаков

Показатели парной корреляционной зависимости количественных признаков

Показатели парной корреляционной зависимости количественных признаков
5. Абсолютное значение коэффициента корреляции не должно быть слишком близким к единице.
Условия нормального распределения выборочного коэффициента корреляции
1. Значения случайной величины измерены в интервальной шкале или в шкале отношений.
2. В значениях случайных величин не должно быть значительных выбросов.
3. Объем выборочной совокупности должен быть достаточно большим.
4. Совместное распределение исследуемых случайных величин является двумерным нормальным.

Показатели парной корреляционной зависимости количественных признаков

Показатели парной корреляционной зависимости количественных признаков

Показатели парной корреляционной зависимости количественных признаков
(4)
(5)
(6)
Пример 2. Оценить зависимость между потреблением молока и совокупным доходом семьи.

Показатели корреляционной зависимости

3
ПОКАЗАТЕЛИ ПАРНОЙ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ЗАВИСИМОСТИ КАЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ

Показатели парной корреляционной зависимости качественных признаков
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена

Показатели парной корреляционной зависимости качественных признаков
Пример 3. Необходимо исследовать зависимость между отношением населения субъекта к губернатору и Президенту.

Показатели парной корреляционной зависимости качественных признаков
Пример 4. Необходимо исследовать зависимость между рейтингом предприятия бытовых услуг и их доходами.

Показатели парной корреляционной зависимости качественных признаков

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Пример косвенной корреляции
Количество пожарных
Степень разрушений