Презентация проекта Data-Lab по анализу Big Data

Содержание

Слайд 2

Определяют новые источники прибыли

Создают новые продукты и услуги

ДЛЯ ЧЕГО ИСПОЛЬЗУЮТ
BIG DATA?

Source: Accenture

Определяют новые источники прибыли Создают новые продукты и услуги ДЛЯ ЧЕГО ИСПОЛЬЗУЮТ
Management Consulting Services Analysis, 2015

94%

89%

Слайд 3

ПРИВЛЕЧЕНИЕ ПОТРЕБИТЕЛЯ

УДЕРЖАНИЕ КЛИЕНТОВ

РАЗВИТИЕ И УПРАВЛЕНИЕ
ПОТРЕБИТЕЛЬСКИМ ПОВЕДЕНИЕМ

Source: Accenture Management Consulting Services Analysis, 2015

Компании

ПРИВЛЕЧЕНИЕ ПОТРЕБИТЕЛЯ УДЕРЖАНИЕ КЛИЕНТОВ РАЗВИТИЕ И УПРАВЛЕНИЕ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИМ ПОВЕДЕНИЕМ Source: Accenture Management
привлекают каждого третьего клиента с помощью аналитики big data

30%

На столько компании сокращают отток клиентов при использовании big data

50%

На столько компании повышают конверсию коммуникационных кампаний при использовании big data

25%

Слайд 4

РАЗРАБОТКА НОВЫХ ТОВАРОВ И УСЛУГ
Повышение лояльности с помощью специальных предложений
Оценка вероятности использования

РАЗРАБОТКА НОВЫХ ТОВАРОВ И УСЛУГ Повышение лояльности с помощью специальных предложений Оценка
продуктов
Связанные продажи для увеличения выручки

НОВЫЕ
ВОЗМОЖНОСТИ СЕГМЕНТАЦИИ АУДИТОРИИ
Создание таргетированных маркетинговых программ
Создание программ лояльности на основе привычек клиента
Оптимизация ценовой политики
Выстраивание отношений с ценными клиентами

ПОВЕДЕНЧЕСКАЯ АНАЛИТИКА
Мониторинг разговоров покупателей для эффективного маркетинга
Идентификация ключевых клиентов для запуска «сарафанного радио»
Анализ обратной связи потребителя для улучшения качества товаров и услуг
2. ПРОФИЛИРОВАНИЕ

ПОТРЕБИТЕЛЯ 360
Определение профиля клиента
Понимание того, как клиент использует продукты
Определение момента,
когда клиент собирается уйти

УПРАВЛЕНИЕ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИМ СЦЕНАРИЕМ И МУЛЬТИКАНАЛЬНОЙ КОММУНИКАЦИЕЙ
Создание релевантного контента в предпочитаемом канале продаж
Определение поведения, ведущего к продажам
Ознакомление клиентов с выгодными предложениями
Измерение эффективности маркетинга в различных каналах

РЕШАЕМЫЕ
НАМИ ЗАДАЧИ

Слайд 5

НАШИ ПОТЕНЦИАЛЬНЫЕ КЛИЕНТЫ

БАНКИ
МИКРОФИНАНСОВЫЕ ОРГАНИЗАЦИИ
СТРАХОВЫЕ КОМПАНИИ
ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫЕ КОМПАНИИ
РЕКЛАМНЫЕ И МАРКЕТИНГОВЫЕ ОРГАНИЗАЦИИ

На данный момент мы

НАШИ ПОТЕНЦИАЛЬНЫЕ КЛИЕНТЫ БАНКИ МИКРОФИНАНСОВЫЕ ОРГАНИЗАЦИИ СТРАХОВЫЕ КОМПАНИИ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫЕ КОМПАНИИ РЕКЛАМНЫЕ И
целимся на следующие сегменты рынка:

Слайд 6

Согласование таблицы для приема данных на анализ и таблицы результатов анализа.

Подписание

Согласование таблицы для приема данных на анализ и таблицы результатов анализа. Подписание
договора и оплата, старт выполнения анализа.

Спустя 48 часов Вы получаете подробный, согласованный отчет.

Схема взаимодействия с клиентом:

Слайд 7

РОССИЯ
Компания IDC в 2014 году оценила Российский рынок услуг и технологий Big

РОССИЯ Компания IDC в 2014 году оценила Российский рынок услуг и технологий
Data в $340 млн. в 2015 году объем рынка составил порядка $500 млн. Он растет как минимум, на 40% в год.

МИР
В 2015 году мировой рынок продуктов и услуг для работы с big data составит $33,3 млрд. Такая цифра приводится в мартовском исследовании американского агентства Wikibon. По их прогнозу, к 2020 году объем индустрии больших данных вырастет до $61 млрд, в 2026 году — до $85 млрд. Каждый год этот рынок прибавляет примерно на 17%.

РЫНОК УСЛУГ И ТЕХНОЛОГИЙ БОЛЬШИХ ДАННЫХ

Слайд 8

КОМАНДА

Вадим Даньшин Технический директор Руководитель Лаборатории Анализа Данных МИФИ

Сергей Щербаков Руководитель проекта на рынках Европы

КОМАНДА Вадим Даньшин Технический директор Руководитель Лаборатории Анализа Данных МИФИ Сергей Щербаков
и Америки Основатель SARA, E5

Роман Черкасов Маркетолог, дизайнер Основатель рекламного агентства airburst-marketing

Виктор Лычев Взаимодействие с клиентами и партнёрами Коммерческий директор airburst-marketing

Имя файла: Презентация-проекта-Data-Lab-по-анализу-Big-Data.pptx
Количество просмотров: 30
Количество скачиваний: 0