Презентация1

АНАЛИЗ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМ
Содержание
Теоретическая часть;
Практические занятия;
Индивидуальное задание;
Контроль освоения дисциплины проводится по 2-м тестам.
Общая оценка определяется по формуле:
Оценка=2*Сум_ПР/25+2*Сум_Тесты/10+1*ИДЗ/5.
Контрольные точки сдачи практических работ:

Системный подход к анализу и исследованию сложных систем предполагает учет факторов действующих на систему как вне так и внутри нее. И сводится к следующим основным этапам:
Анализ факторов, действующих на систему;
Разработка модели включает ее тестирование и калибровку;
Планирование эксперимента и моделирование;
Обработка и интерпретация результатов моделирования.
АНАЛИЗ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМ

Классификация моделей
Физические Полунатурные Математические
Основное преимущество имитационных моделей заключается в возможности многократного повторения результатов экспериментов в том числе в случае стохастических (случайных) моделей.
АНАЛИЗ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМ

Качественное сравнение аналитических и имитационных моделей
Подкласс динамических моделей
АНАЛИЗ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМ
Х - множество состояний, Т – время.

Литература:
Советов Б.Я. Яковлев С.А. Моделирование систем: Учеб. для вузов. М. : Высшая школа, 2003.
Романцев В.В. Аналитические модели систем массового обслуживания : учеб. пособие / СПб ГЭТУ (ЛЭТИ), 1998.
Романцев В.В. Филатов А.Ю. Пособие по практическим занятиям: учеб.-метод. пособие / СПб. 2016.
Мандрикова О.В., Романцев В.В., Фетисова Н.Ф. Моделирование систем обработки данных: учебное пособие, СПб ГЭТУ (ЛЭТИ), 2021, 183 с.
АНАЛИЗ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМ

АНАЛИЗ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМ
Цель работы
Целью работы является напоминание свойств и способа построения случайной величины, освоение ее моделирования.
Для достижения поставленной цели требуется решить следующие задачи:
1) Рассмотреть способ построения функции над заданной случайной величиной, для ее дальнейшей генерации;
2) Смоделировать этот процесс;
3) Оценить результаты.
Задание
Пользуясь датчиками, генерирующими последовательность случайных чисел, распределенных по равномерному закону, смоделировать:
1. Случайную величину, распределенную по равномерному случайному закону на интервале [0; α], где α — заданный параметр.
2. Случайную величину, распределенную по показательному закону с параметром λ.
3. Случайную величину, распределенную по треугольному закону с параметрами (a = 0; b = 0; c = a), где a — заданный параметр.

АНАЛИЗ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМ

АНАЛИЗ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМ

1. Смоделировать случайную величину, распределенную по равномерному случайному закону на интервале [0; α], где α — заданный параметр.