Сервис футбольной аналитики

Содержание

Слайд 2

Зачем анализировать данные?

Командам, спортсменам это позволяет повышать вероятность выигрыша в отдельном матче.

Зачем анализировать данные? Командам, спортсменам это позволяет повышать вероятность выигрыша в отдельном
На этом слайде Йенс Леманн. Пожалуй, самый известный пример — это когда в 2006 году шпаргалка, которую он достал из гетр, позволила ему отразить два пенальти от сборной Аргентины и выйти в следующий раунд Чемпионата мира.

Слайд 3

Виды принимаемых клубами решений на основании полученных данных

Стратегия на матч (поведение при

Виды принимаемых клубами решений на основании полученных данных Стратегия на матч (поведение
стандартных положениях, схема игры)
Трансферы (поиск недооцененных футболистов)
Оценка эффективности спортсменов
Анализ стратегии своего соперника

Слайд 4

Выгоды лиг и федераций

С точки зрения федераций или лиг, задачи немного другие.

Выгоды лиг и федераций С точки зрения федераций или лиг, задачи немного
Важная задача — задача дизайна соревнований, как сделать так, чтобы лига была наиболее конкурентной. Потому что чем выше конкуренция, тем лига более привлекательна для зрителей.

Слайд 5

Проблемы

Недооценка важности точных методов принятия решений и доминирование интуитивных управленческих решений
Недостаток квалифицированных

Проблемы Недооценка важности точных методов принятия решений и доминирование интуитивных управленческих решений
кадров
Высокая стоимость сбора данных

По оценкам экспертов, отставание России в темпах внедрения точных методов принятия решений от европейского и американского спорта составляет в среднем около 7-10 лет

Слайд 6

Предлагаемое решение

Сервис предлагает большие возможности, нежели существующие продукты на рынке (аналитики, компании)
На

Предлагаемое решение Сервис предлагает большие возможности, нежели существующие продукты на рынке (аналитики,
основании больших данных анализируются игры, составляется статистика команд, игроков, их взаимодействия
Рекомендуется модель игры
Доступные цены для футбольных клубов с небольшим бюджетом (достигается за счет автоматизации процесса сбора и анализа данных)

Слайд 7

Матрица SWOT-анализа

Возможности «O»
внедрение данного метода в другие командные виды спорта;
Сотрудничество с

Матрица SWOT-анализа Возможности «O» внедрение данного метода в другие командные виды спорта;
клубами, федерациями.

Угрозы «T»
утечка данных / взлом.
Реализация сервиса;
Преимущества «S»
ИННОВАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ;
объективность данных;
сокращение временного ресурса для проведения анализа;
конкурентоспособные преимущества;
Ценовая политика;

Недостатки «W»
Небольшой процент погрешности данных анализа;
Ограниченный сегмент потребителей.

Сильные стороны

Слабые стороны

Внешняя среда

Внутренняя среда

Слайд 8

Факторы успеха проекта

Факторы успеха проекта

Слайд 9

Ресурсное обеспечение проекта и его основные характеристики

Основные характеристики проекта:
Место расположения. -г. ЕКАТЕРИНБУРГ,

Ресурсное обеспечение проекта и его основные характеристики Основные характеристики проекта: Место расположения.
ул Декабристов 20
Площадь помещений =60м2
Техническое обеспечение: компьютеры и комплектующие к ним (6 шт), офисное оборудование, мебель
Персонал – 6 человек (5 программистов и директор)

Слайд 10

Инвестиционные затраты

Операционные затраты

Инвестиционные затраты Операционные затраты

Слайд 11

Годовой план продаж по проекту

Годовой план продаж по проекту

Слайд 12

Годовой финансовый план проекта

Годовой финансовый план проекта

Слайд 14

Показатели эффективности проекта

Норма дисконта – 19,7%
NPV – 4700 тыс. руб.
PI - 5,51
IRR

Показатели эффективности проекта Норма дисконта – 19,7% NPV – 4700 тыс. руб.
– 558%
DPB – 4 мес.

Слайд 15

Риски проекта

Риски проекта
Имя файла: Сервис-футбольной-аналитики.pptx
Количество просмотров: 28
Количество скачиваний: 0