СИСТЕМА СИНТАКСИЧЕСКОГО ТЕМАТИЧЕСКОГО ПОИСКА В СЕТИ ИНТЕРНЕТ, СИСТЕМАТИЗАЦИИ И ПРЕДСТАВЛЕНИЯ КОНКУРСНЫХ ПРЕДЛОЖЕНИЙ И КОММЕРЧЕС

1. Использование сети Интернет
для поиска коммерческой информации

3. Работа со списком конкурсов b2b-energo.ru
http://www.b2b-energo.ru/summaries/copies.html
B2B-Energo / Публикации о торгах / Копии публикаций
http://www.b2b-energo.ru/summaries/summaries.html
B2B-Energo / Публикации о торгах / Анонсирования торгов
https://www.b2b-energo.ru/market/list.html?type=4
B2B-Energo - Торговая площадка - Список объявлений о покупке
https://www.b2b-energo.ru/market/list.html?type=2
B2B-Energo - Торговая площадка - Список действующих аукционов покупателя
https://www.b2b-energo.ru/market/list_tenders.html?open=1
B2B-Energo - Торговая площадка - Список объявленных открытых конкурсов

Публикация данных
Вечер понедельника – утро вторника
Вечер четверга – утро пятницы

Сравнительный график
общего числа опубликованных конкурсов (синий график)
и числа конкурсов, включенных в отчет (оранжевый график).

Процентное соотношение между общим числом опубликованных конкурсов и числом конкурсов, взятых в отчет.

Цикл взятия данных

Возможные пути развития
Одним из вариантов развития системы может быть оформление системы как web-сервиса и дополнение функциями контроля и управления. В частности, это может быть автоматическое взятие данных с b2b-enerdo по запросу, распределение конкурсов между пользователями, сопровождение конкурсов.
Сопровождение конкурсов может включать добавление комментариев или другую форму контроля, передачу конкурсов от одного пользователя другому, сбор статистической и прочей информации, оперативное изменение параметров поиска.
Интернет
ОМиП
Специалисты

4. Работа с Новостями Электроэнергетики
Поиск и обработка этих источников является масштабной работой поисковой системы
В международной практике подборка опубликованных материалов, касающихся деятельности компании называется пресс - клиппинг (press-clipping, press-cutting, alert).

Алгоритм Q-грам.
Суть метода в том, чтобы сравниваемые строки режутся на подстроки длины Q (Q-грамы), далее осуществляется сравнение наборов подстрок и, исходя из количества совпавших подстрок, можно сделать выводы об их похожести или непохожести [23]. Судя по опытным данным, наиболее оптимальным является деление на подстроки длины Q = 2 (би-грамы). Количество K Q-грам в строке рассчитывается по следующей формуле:
К = Длина строки - Q + 1
Приведем небольшой пример реализации. Возьмем две строки:
"Строительство ТЭС" (эталон) и "ТЭС строится"
Совпадением считается одинаковый грам эталона и рабочей строки. Для примера они помечены цветом. Теперь определим критерий идентичности двумя способами:
КИ1 = Количество совпадений/ К эталона = 7/16 = 0.43
КИ2 = Количество совпадений * 2 / (К эталона + К рабочей строки) = 7*2/(16+11)= 0.52

Методика контекстно – зависимого поиска c применением технологии нейронных сетей
Рис. 3. Пример представления в трехуровневой нейронной сети слов "нейрон" и "корона" (рисунок взят из работы [21])