Содержание
- 2. Сообщество ONTOLOG (или Ontolog Forum) Ontolog это открытое, международное, виртуальное сообщество (http://ontolog.cim3.net) для ontology and ontological
- 3. Встречи участников сообщества ONTOLOG UpperOntologySummit (2006) UpperOntologySummit (2006) - "Upper Ontology Summit“ OntologySummit2007OntologySummit2007 - "Ontology, Taxonomy,
- 4. Встреча Ontology Summit 2010 В настоящее время все больше выполняется крупных национальных и международных проектов, основной
- 5. Для чего выполняется подготовка? Онтологии играют центральную роль в концепции Semantic Web, в подходе Linked Data
- 6. Выполненное исследование Для достижения поставленных целей были проведены два опроса (surveys), прогнозирование по методу Дельфи (Delphi
- 7. Ответы на эти и связанные с ними вопросы позволили участникам виртуального сообщества Ontolog выявить большое количество
- 8. Приоритеты работодателей
- 9. Требуемые работодателями знания и опыт
- 10. Приоритеты работодателей
- 12. Желаемая глубина подготовки
- 13. Приоритеты обучаемых Если вы уже разрабатываете онтологии, то подготовку в каких областях знаний вы бы хотели
- 14. Потребности будущих преподавателей по онтологическому моделированию
- 15. Персональная мотивация преподавателей
- 16. Базовые знания требуемые для обучения
- 17. Основные полученные результаты
- 18. Ожидается, что потребность в специалистах по ОМ значительно возрастет. Все эксперты, участвующие в круглых столах, согласны
- 19. Имеется большой разрыв между потребностями в образовании и доступности образования. На основе выполненных опросов была выявлена
- 20. Эти результаты показывают, что некоторые студенты (в основном, обучающиеся по программам computer science) проявляют заинтересованность в
- 21. Имеющиеся для профессионалов возможности обучения не соответствуют их потребностям. Выявлено, что такие области, как Логика (Logic)
- 22. Имеется значительная потребность в возможности проходить обучение от работающих профессионалов. Выявлено, что большинство возможностей выполнения обучения
- 23. Онтологии (онтологическое моделирование) являются междисциплинарной темой. Эксперты по ОМ считают, что онтологическое образование будет выполняться в
- 24. Работодателю не легко распознать квалифицированных специалистов по ОМ. Так как имеется мало специальных учебных программ для
- 25. Рекомендации по подготовке специалистов На основе проведенных обследований подготовлен список областей знаний (knowledge), которые должны быть
- 26. Одной из проблем по созданию рекомендаций по обучению специалистов по ОМ является то, что ОМ (ontology)
- 27. Другой проблемой является то, что карьера специалиста по ОМ может различаться, как видно из следующих примеров:
- 28. Рекомендация Базовые знания и умения (skills), перечислены ниже, включают основные темы (basics), которые требуются любому специалисту
- 29. Основные умения (Core Skills) Способности, требуемые для разработки, улучшения и применения онтологий: Уточнение целей разрабатываемых онтологий,
- 30. Выявление, оценивание и использование программных инструментов, которые поддерживают разработку онтологий. Выбор подходящего языка описания (представления) онтологий.
- 31. Оценивание и улучшение онтологий (поиск ошибок путем последовательной (term-by-term) проверки, решение проблем взаимодействия, разделение (декомпозиция) больших
- 32. Факультативные умения Координация усилий по разработке онтологий. Создание выразительных визуализаций структуры онтологий для пользователей. Обучение людей
- 33. Основные знания Основная терминология онтологического моделирования (ontology) (связь онтологии с представлением знаний, концептуальное моделирование, моделирование данных
- 34. философия языка путаница между использованием и упоминанием (use-mention confusion), смысл (sense) и ссылка (reference), теория речевых
- 35. Стратегии и теория оценивания онтологий (Ontoclean, ...) Примеры онтологий, иллюстрирующих различные методологии: высокоуровневые онтологии (upper-level ontologies
- 36. Примеры онтологических приложений (ontology applications) (успешные и неудачные) выполнение логического вывода над содержанием онтологий (reasoning with
- 37. Факультативные знания Базовые и связанные дисциплины: Углубленное изучение математической логики: modal logic, temporal logic, default logic,
- 38. Факультативные знания Поддерживающие инструменты, технологии и методологии Лингвистика / когнитивные науки (Linguistics / cognitive sciences) различие
- 39. Проблема Формирование русскоязычной терминологии.
- 40. Предлагаемые учебные курсы Введение в онтологическое моделирование Специальные курсы Онтологическое моделирование. Онтологическая инженерия Дескриптивная логика Semantic
- 41. Предлагаемые учебные курсы Введение в онтологическое моделирование (A Semantic Web Primer Grigoris Antoniou and Frank van
- 43. Скачать презентацию