SQL Запросы в базах данных

Объединение таблиц (внутреннее объединение)
Синтаксис самого простого объединения следующий:
SELECT имена_столбцов_таблицы_1, имена_столбцов_таблицы_2
FROM имя_таблицы_1, имя_таблицы_2;
Например, у нас есть две таблицы:
в первой хранятся идентификаторы авторов и их имена (users);
- во второй темы, созданные авторами и их идентификаторы (topics).

Объединение таблиц (внутреннее объединение)
Необходимо создать запрос, чтобы в ответе были не идентификаторы авторов, а их имена.
Создадим простое объединение:
SELECT topic_name, name FROM topics, users

Объединение таблиц (внутреннее объединение)
Получилось не совсем то, ожидалось.
Такое объединение научно называется декартовым произведением, когда каждой строке первой таблицы ставится в соответствие каждая строка второй таблицы.
Чтобы результирующая таблица выглядела так, как нам нужно, необходимо указать условие объединения.
Мы связываем наши таблицы по идентификатору автора, это и будет нашим условием.
Т.е. мы укажем в запросе, что необходимо выводить только те строки, в которых значения поля id_author таблицы topics совпадают со значениями поля id_user таблицы users:
SELECT topic_name, name FROM topics, users
WHERE topics.id_autor=users.id_user;

Объединение таблиц (внутреннее объединение)
Т.е. мы в запросе сделали следующее условие: если в обеих таблицах есть одинаковые идентификаторы, то строки с этим идентификатором необходимо объединить в одну результирующую строку.

Объединение таблиц (внутреннее объединение)
На схеме это выглядит следующим образом:
Если в одной из объединяемых таблиц есть строка с идентификатором, которого нет в другой объединяемой таблице, то в результирующей таблице строки с таким идентификатором не будет. В нашем примере есть пользователь Oleg (id=5), но он не создавал тем, поэтому в результате запроса его нет.
При указании условия название столбца пишется после названия таблицы, в которой этот столбец находится (через точку). Это сделано во избежание путаницы, так как столбцы в разных таблицах могут иметь одинаковые названия.

Синтаксис объединения с условием:
SELECT имя_таблицы_1.имя_столбца1_таблицы_1,
имя_таблицы_1.имя_столбца2_таблицы_1,
имя_таблицы_2.имя_столбца1_таблицы_2,
имя_таблицы_2.имя_столбца2_таблицы_2
FROM
имя_таблицы_1, имя_таблицы_2
WHERE
имя_таблицы_1.имя_столбца_по_которому_объединяем =
имя_таблицы_2.имя_столбца_по_которому_объединяем;
Если имя столбца уникально, то название таблицы можно опустить (как мы делали в примере), но делать это не рекомендуется.
Объединения дают возможность выбирать любую информацию из любых таблиц, причем объединяемых таблиц может быть и три, и четыре, условий для объединения может быть не одно.
Объединение таблиц (внутреннее объединение)

Объединение таблиц (внешнее объединение)
Позволяет выводить все строки одной таблицы и имеющиеся связанные с ними строки из другой таблицы.
Например: нам надо вывести всех пользователей и темы, которые они создавали, если таковые имеются. Если мы воспользуемся внутренним объединением, рассмотренным выше, то получим в итоге следующее:
То есть в результирующей таблице есть только те пользователи, которые создавали темы. А нам надо, чтобы выводились все имена.

Объединение таблиц (внешнее объединение)
Немного изменим запрос:
SELECT users.name, topics.topic_name
FROM users LEFT OUTER JOIN topics
ON users.id_user=topics.id_author;
И получим желаемый результат - все пользователи и темы, ими созданные. Если пользователь не создавал тему, но в соответствующем столбце стоит значение NULL.

Объединение таблиц (внешнее объединение)
В запрос было добавлено ключевое слово - LEFT OUTER JOIN, указав тем самым, что из таблицы слева надо взять все строки, и поменяли ключевое слово WHERE на ON.
Кроме ключевого слова LEFT OUTER JOIN может быть использовано ключевое слово RIGHT OUTER JOIN. Тогда будут выбираться все строки из правой таблицы и имеющиеся связанные с ними из левой таблицы.
Если написать FULL OUTER JOIN произойдет полное внешнее объединение, которое извлечет все строки из обеих таблиц и свяжет между собой те, которые могут быть связаны.
Синтаксис для внешнего объединения следующий:
SELECT имя_таблицы_1.имя_столбца, имя_таблицы_2.имя_столбца
FROM имя_таблицы_1 ТИП ОБЪЕДИНЕНИЯ имя_таблицы_2
ON условие_объединения;

Объединение таблиц (внешнее объединение)
Поменяем в нашем запросе левостороннее объединение на правостороннее
Теперь есть все темы (все строки из правой таблицы), а пользователи только те, которые темы создавали (т.е. из левой таблицы выбираются только те строки, которые связаны с правой таблицей).

Группировка записей и функция COUNT()
Для того, чтобы посмотреть какие сообщения и в каких темах имеются воспользуемся запросом
SELECT*FROM posts;

Группировка записей и функция COUNT()
Для того, чтобы узнать сколько сообщений имеется на форуме можно воспользоваться встроенной функцией COUNT().
Эта функция подсчитывает число строк. Причем, если в качестве аргумента этой функции выступает *, то подсчитываются все строки таблицы. А если в качестве аргумента указывается имя столбца, то подсчитываются только те строки, которые имеют значение в указанном столбце.
В нашем примере оба аргумента дадут одинаковый результат, т.к. все столбцы таблицы имеют тип NOT NULL.
Напишем запрос, используя в качестве аргумента столбец id_topic:
SELECT COUNT(id_topic) FROM posts;

Группировка записей и функция COUNT()
Получим:
Т.е., в наших темах имеется 4 сообщения

Группировка записей и функция COUNT()
Для того чтобы узнать сколько сообщений имеется в каждой теме, нужно сгруппировать наши сообщения по темам и вычислить для каждой группы количество сообщений. Для группировки в SQL используется оператор GROUP BY.
SELECT id_topic, COUNT(id_topic) FROM posts
GROUP BY id_topic;
Оператор GROUP BY указывает СУБД сгруппировать данные по столбцу id_topic (т.е. каждая тема - отдельная группа) и для каждой группы подсчитать количество строк:
Для оператора GROUP BY можно задавать такие же условия, как и для оператора WHERE, только WHERE фильтрует строки, а HAVING - группы.

Группировка записей и функция COUNT()
Результат выполнения запроса:
Если бы в поле id_topic были возможны отсутствия значений, то такие строки были бы объединены в отдельную группу со значением NULL.