Статистические методы снижения размерности пространства

Взаимосвязи
Классификация
Снижение размерности
Анализ данных в маркетинговых исследованиях
Снижение размерности признакового пространства обусловлено:
необходимость наглядного представления данных
стремление к лаконизму исследуемых моделей:
отбор наиболее информативных показателей
необходимость существенного сжатия хранимой статистических данных

Взаимосвязи
Классификация
Снижение размерности
Анализ данных в маркетинговых исследованиях
Инструментарий снижения размерности признакового пространства:
метод главных компонент
методы факторного анализа
многомерное шкалирование
отбор существенных предикторов в регрессионном анализе
отбор типообразующих признаков в дискриминантном анализе
целенаправленное проецирование и отбор типообразующих признаков в кластер-анализе

Взаимосвязи
Классификация
Снижение размерности
Анализ данных в маркетинговых исследованиях
Факторный анализ - совокупность статистических методов, которые на основе реально существующих связей признаков (или объектов) позволяют выявить латентные обобщающие характеристики организационной структуры и механизма развития изучаемых явлений и процессов.

Взаимосвязи
Классификация
Снижение размерности
Анализ данных в маркетинговых исследованиях

Взаимосвязи
Классификация
Снижение размерности
Анализ данных в маркетинговых исследованиях
Метод главных компонент
Стандартизация

Взаимосвязи
Классификация
Снижение размерности
Анализ данных в маркетинговых исследованиях
Вращение
Метод главных компонент

Взаимосвязи
Классификация
Снижение размерности
Анализ данных в маркетинговых исследованиях
Объяснение общей дисперсии

Взаимосвязи
Классификация
Снижение размерности
Анализ данных в маркетинговых исследованиях

Взаимосвязи
Классификация
Снижение размерности
Анализ данных в маркетинговых исследованиях

Взаимосвязи
Классификация
Снижение размерности
Анализ данных в маркетинговых исследованиях

Взаимосвязи
Классификация
Снижение размерности
Анализ данных в маркетинговых исследованиях

Взаимосвязи
Классификация
Снижение размерности
Анализ данных в маркетинговых исследованиях

Взаимосвязи
Классификация
Снижение размерности
Анализ данных в маркетинговых исследованиях

Взаимосвязи
Классификация
Снижение размерности
Анализ данных в маркетинговых исследованиях

Взаимосвязи
Классификация
Снижение размерности
Анализ данных в маркетинговых исследованиях

Взаимосвязи
Классификация
Снижение размерности
Анализ данных в маркетинговых исследованиях

Взаимосвязи
Классификация
Снижение размерности
Анализ данных в маркетинговых исследованиях

Взаимосвязи
Классификация
Снижение размерности
Анализ данных в маркетинговых исследованиях

Взаимосвязи
Классификация
Снижение размерности
Анализ данных в маркетинговых исследованиях

Взаимосвязи
Классификация
Снижение размерности
Анализ данных в маркетинговых исследованиях

Взаимосвязи
Классификация
Снижение размерности
Анализ данных в маркетинговых исследованиях

Взаимосвязи
Классификация
Снижение размерности
Анализ данных в маркетинговых исследованиях

Взаимосвязи
Классификация
Снижение размерности
Анализ данных в маркетинговых исследованиях
Простые методы факторного анализа:
однофакторная модель Ч. Спирмена: выделяется один латентный и один характерный факторы. Для возможно существующих других латентных факторов делается предположение об их незначительности
бифакторная модель Г.Хользингера: допускается влияние на вариацию элементарных признаков не одного, а нескольких латентных факторов (обычно двух) и одного характерного фактора

Взаимосвязи
Классификация
Снижение размерности
Анализ данных в маркетинговых исследованиях
центроидный метод Л. Тэрстоуна: корреляция между переменными рассматривается как пучок векторов, а латентный фактор геометрически представляется как уравновешивающий вектор, проходящий через центр этого пучка

Взаимосвязи
Классификация
Снижение размерности
Анализ данных в маркетинговых исследованиях
Аппроксимирующие методы факторного анализа:
главных факторов
групповой минимальных остатков
канонический
распознавания образов
максимального правдоподобия
...