Содержание
- 2. Лекция №4 Исследование пользователей и предметной области Анализ данных (завершение)
- 3. Место в общем плане проектирования Человеко-центрированное проектирование ПО. Лекция №4.
- 4. Количественные методы анализа собранных данных Человеко-центрированное проектирование ПО. Лекция №4. Подготовка результатов исследования группировка вариантов ответов
- 5. Преобразование вариантов ответов в числовые эквиваленты Варианты ответа: номинальные; порядковые; непрерывные. Человеко-центрированное проектирование ПО. Лекция №4.
- 6. Человеко-центрированное проектирование ПО. Лекция №4. Пример «ЭБ Яуза». Преобразование вариантов ответов в числовые эквиваленты.
- 7. Кластерный анализ данных Отобрать разделяющие переменные; Выполнить кластеризацию, например, методом k-средних, узнать: принадлежность объектов кластерам; расстояние
- 8. Кластерный анализ данных. Инструменты Бесплатные статистические пакеты: надстройка для Excel – AtteStat (http://attestatsoft.narod.ru/download.htm) – кластеризация данных;
- 9. Кластерный анализ данных. Отбор разделяющих переменных Метод главных компонент: по каким переменным наши пользователи различаются? как
- 10. Человеко-центрированное проектирование ПО. Лекция №4. Пример «ЭБ Яуза». Отбор разделяющих переменных и предположения о взаимосвязи переменных
- 11. Пример «ЭБ Яуза». Кластерный анализ данных Человеко-центрированное проектирование ПО. Лекция №4. Число наблюдений в каждом кластере
- 12. Интерпретация результата кластеризации Человеко-центрированное проектирование ПО. Лекция №4. выделить характеризующие кластер значения переменных; отбросить переменные, недифференцирующие
- 13. Пример «ЭБ Яуза». Выборочные характеристики центров кластеров Человеко-центрированное проектирование ПО. Лекция №4.
- 14. Пример «ЭБ Яуза». Анализ сводных таблиц Демографические характеристики Цели использования библиотеки С какой целью чаще всего
- 15. Пример «ЭБ Яуза». Анализ сводных таблиц Человеко-центрированное проектирование ПО. Лекция №4. Мотивы посещения библиотеки Почему пользователь
- 16. Пример «ЭБ Яуза». Анализ сводных таблиц Человеко-центрированное проектирование ПО. Лекция №4. Ожидания от использования библиотеки Что
- 17. Пример «ЭБ Яуза». Анализ сводных таблиц Человеко-центрированное проектирование ПО. Лекция №4. Навыки использования библиотеки Как часто
- 18. Профиль группы пользователей Человеко-центрированное проектирование ПО. Лекция №4. Профиль группы Профиль пользователя Профиль среды Профиль задач
- 19. Профиль пользователя Человеко-центрированное проектирование ПО. Лекция №4.
- 20. Профиль пользователя. Влияние на интерфейс Человеко-центрированное проектирование ПО. Лекция №4. © UsabilityLab
- 21. Профиль пользователя. Примеры. Человеко-центрированное проектирование ПО. Лекция №4. © UsabilityLab Группа №1 Группа №2
- 22. Пример «ЭБ Яуза». Профиль пользователя (1) Человеко-центрированное проектирование ПО. Лекция №4.
- 23. Пример «ЭБ Яуза». Профиль пользователя (2) Человеко-центрированное проектирование ПО. Лекция №4.
- 24. Пример «ЭБ Яуза». Профиль пользователя (3) Человеко-центрированное проектирование ПО. Лекция №4.
- 25. Профиль среды Человеко-центрированное проектирование ПО. Лекция №4.
- 26. Профиль среды. Влияние на интерфейс Человеко-центрированное проектирование ПО. Лекция №4. © UsabilityLab
- 27. Пример «ЭБ Яуза». Профиль среды (веб-сайт) Человеко-центрированное проектирование ПО. Лекция №4. Работа с сайтом библиотеки МГТУ
- 28. Пример «ЭБ Яуза». Профиль среды (киоск) Человеко-центрированное проектирование ПО. Лекция №4. Работа с электронной библиотекой МГТУ
- 29. Профиль задач Человеко-центрированное проектирование ПО. Лекция №4.
- 30. Профиль задач Человеко-центрированное проектирование ПО. Лекция №4. Виды задач: производственная (регламентированная); личная (нерегламентированная). Детализация задач (деятельность,
- 31. Профиль задач. Одномерный анализ задач Человеко-центрированное проектирование ПО. Лекция №4.
- 32. Одномерный анализ задач. Пример Человеко-центрированное проектирование ПО. Лекция №4. © UsabilityLab
- 33. Профиль задач. Двумерный анализ задач Человеко-центрированное проектирование ПО. Лекция №4.
- 34. Двумерный анализ задач Для каждой группы пользователей: определить для каждой задачи значения частоты и важности в
- 35. Двумерный анализ. Значимость задачи Человеко-центрированное проектирование ПО. Лекция №4. Рекомендуется использовать 5-бальную систему Высокоприоритетные задачи Низкоприоритетные
- 36. Пример «ЭБ Яуза». Двумерный анализ задач Человеко-центрированное проектирование ПО. Лекция №4. Пример задач пользователя из группы
- 37. Пример «ЭБ Яуза». Двумерный анализ задач Человеко-центрированное проектирование ПО. Лекция №4.
- 38. Пример «ЭБ Яуза». Двумерный анализ задач Человеко-центрированное проектирование ПО. Лекция №4.
- 40. Скачать презентацию