Все что вы хотели знать о хемометрике, но стеснялись спросить

Содержание

Слайд 2

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Содержание

Введение
Калибровка
Анализ изображений
Экология
Биология
MSPC & PAT
Четвертая парадигма

01.04.07 Лекция в ОмГУ Содержание Введение Калибровка Анализ изображений Экология Биология MSPC & PAT Четвертая парадигма

Слайд 3

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Хемометрика - это научная дисциплина, находящаяся на стыке химии и

01.04.07 Лекция в ОмГУ Хемометрика - это научная дисциплина, находящаяся на стыке
математики, предметом которой являются математические методы исследования химических данных
сайт Российского хемометрического общества

Хемометрика: два определения

Дедуктивное

Слайд 4

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Что делают хемометрики?

контролируют производство полупроводников, аспирина и пива;

01.04.07 Лекция в ОмГУ Что делают хемометрики? контролируют производство полупроводников, аспирина и
исследуют причины разрушения старинных документов;
проводят допинг контроль спортсменов;
расшифровывают состав косметики Древнего Египта;
локализуют месторождение золота в Швеции;
идентифицируют подозреваемого в убийстве Анны Линд;
проводят диагностику артрита и рака на ранних стадиях;
исследуют органические субстанции в кометном веществе;
исследуют кормовой рацион на свинооткормочных комплексах;
проверяют, как рацион питания влияет на умственные способности;
определяют фальшивые лекарства;
и еще многое, многое другое

Слайд 5

01.04.07

Лекция в ОмГУ

А если серьезно ....

Хемометрика имеет дело с данными (зачас-тую

01.04.07 Лекция в ОмГУ А если серьезно .... Хемометрика имеет дело с
с очень большими), поэтому хемометрика - это подраздел информатики (Data mining)
Данные, которые исследует хемометрика по большей части происходят из химии, поэтому хемометрика - это подраздел химии (Analytical chemistry)
Методы, которые использует хемометрика ориентированы на формальное моделирование (Soft modeling)

Слайд 6

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Два «не» и три «да»

Хемометрика ≠ химическая метрология
Хемометрика

01.04.07 Лекция в ОмГУ Два «не» и три «да» Хемометрика ≠ химическая
≠ статистика в химии

Хемометрика решает следующие задачи :
(1) как получить информацию из химических данных
(2) как представить эту информацию
(3) как получить данные, содержащие такую информацию.

Слайд 7

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Когда появилась?

«Каждая попытка применить математи-ческие методы для исследования

01.04.07 Лекция в ОмГУ Когда появилась? «Каждая попытка применить математи-ческие методы для
хи- мических проблем должна рассматрива-ться как абсолютно абсурдная и проти- воречащая самому духу химии.
Если математический анализ, когда -либо займет сколько-нибудь значительное место в химии – извращение, которое по счастью почти невероятно – это повлечет за собой повсеместно быстрое вырожде-ние этой науки».
Огюст Конт, 1825

Слайд 8

01.04.07

Лекция в ОмГУ

США, Сиэтл, 1974 год

Сванте Волд (Svante Wold)

Брюс Ковальски (B. Kowalski)

01.04.07 Лекция в ОмГУ США, Сиэтл, 1974 год Сванте Волд (Svante Wold) Брюс Ковальски (B. Kowalski)

Слайд 9

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Прогресс хемометрики

Статьи, опубликованные в журналах издательства Elsevier

01.04.07 Лекция в ОмГУ Прогресс хемометрики Статьи, опубликованные в журналах издательства Elsevier

Слайд 10

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Хемометрика среди своих сестер

Область приложений

Оригинальность методов

01.04.07 Лекция в ОмГУ Хемометрика среди своих сестер Область приложений Оригинальность методов

Слайд 11

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Основные принципы хемометрики

1. Использование многомерного подхода при конструировании экспериментов и

01.04.07 Лекция в ОмГУ Основные принципы хемометрики 1. Использование многомерного подхода при
анализе их результатов.

2. Что считать шумом, а что – информацией, всегда решается с учетом поставленных целей и методов, используемых для ее достижения.

3. Понятие эффективного (химического) ранга и скрытых, латентных переменных, число которых равно этому рангу.

Слайд 12

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Основная задача хемометрики

Заменить прямые измерения, которые либо –
невозможны
дороги

01.04.07 Лекция в ОмГУ Основная задача хемометрики Заменить прямые измерения, которые либо
длительны
на косвенные измерения, которые –
доступны
дешевы
быстры
с последующей их обработкой (калибровкой).

Слайд 13

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Много переменных и много измерений

Одно измерение – спектр (600 точек)

01.04.07 Лекция в ОмГУ Много переменных и много измерений Одно измерение – спектр (600 точек)

Слайд 14

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Представление данных в подпространстве

01.04.07 Лекция в ОмГУ Представление данных в подпространстве

Слайд 15

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Формальные и содержательные модели

01.04.07 Лекция в ОмГУ Формальные и содержательные модели

Слайд 16

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Хемометрика


01.04.07 Лекция в ОмГУ Хемометрика

Слайд 17

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Часть 1. Калибровка

Битва снеговиков и углевиков

01.04.07 Лекция в ОмГУ Часть 1. Калибровка Битва снеговиков и углевиков

Слайд 18

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Антиоксиданты

Антиоксиданты – это специальные добавки, которые замедляют термоокислительное старение полимеров.

01.04.07 Лекция в ОмГУ Антиоксиданты Антиоксиданты – это специальные добавки, которые замедляют
Они защищают материал от окисления в ходе изготовления материала и при эксплуатации изделий

Задача состоит в оценке эффективности новых, перспективных химических соединений

Слайд 19

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Период индукции - OIP

T = 140°C
t = 1- 90 дней

Обычный

01.04.07 Лекция в ОмГУ Период индукции - OIP T = 140°C t
метод – это длительное термическое старение

Слайд 20

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Температура начала окисления - OIT

Альтернатива – это дифф. сканирующая калориметрия

01.04.07 Лекция в ОмГУ Температура начала окисления - OIT Альтернатива – это дифф. сканирующая калориметрия

Слайд 21

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Цель

Создать быстрый метод для тестирования АО

Средство

Построить калибровку:
температура начала

01.04.07 Лекция в ОмГУ Цель Создать быстрый метод для тестирования АО Средство
окисления - период индукции

Слайд 22

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Подготовка образцов

01.04.07 Лекция в ОмГУ Подготовка образцов

Слайд 23

01.04.07

Лекция в ОмГУ

DSC эксперименты. 5 скоростей нагрева

01.04.07 Лекция в ОмГУ DSC эксперименты. 5 скоростей нагрева

Слайд 24

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Данные и их интерпретация

01.04.07 Лекция в ОмГУ Данные и их интерпретация

Слайд 25

01.04.07

Лекция в ОмГУ

PLS1 регрессия: Xai = yi

X

3 модели для каждой начальной концентрации

01.04.07 Лекция в ОмГУ PLS1 регрессия: Xai = yi X 3 модели
AO

Слайд 26

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Построение модели. Три набора данных

01.04.07 Лекция в ОмГУ Построение модели. Три набора данных

Слайд 27

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Прогноз периода индукции для A0= 0.05

01.04.07 Лекция в ОмГУ Прогноз периода индукции для A0= 0.05

Слайд 28

01.04.07

Лекция в ОмГУ

SIC Метод

Все погрешности ограничены!
Существует максимальное отклонение, β, такое что

01.04.07 Лекция в ОмГУ SIC Метод Все погрешности ограничены! Существует максимальное отклонение,
Prob{| ε | > β }= 0

Слайд 29

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Простое интервальное оценивание

Пятница 6 апреля 11:30 ауд. 208
О.Е. Родионова
Простой

01.04.07 Лекция в ОмГУ Простое интервальное оценивание Пятница 6 апреля 11:30 ауд.
взгляд на простое интервальное оценивание

Слайд 30

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Прогнозные интервалы для A0=0.05

01.04.07 Лекция в ОмГУ Прогнозные интервалы для A0=0.05

Слайд 31

01.04.07

Лекция в ОмГУ

N-way методы

PARAFAC

Tucker3

01.04.07 Лекция в ОмГУ N-way методы PARAFAC Tucker3

Слайд 32

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Часть 2 . Анализ изображений

Still Life

01.04.07 Лекция в ОмГУ Часть 2 . Анализ изображений Still Life

Слайд 33

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Разложение изображения по каналам

01.04.07 Лекция в ОмГУ Разложение изображения по каналам

Слайд 34

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Оцифровка изображения

01.04.07 Лекция в ОмГУ Оцифровка изображения

Слайд 35

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Применение МГК для анализа

X

PCA

01.04.07 Лекция в ОмГУ Применение МГК для анализа X PCA

Слайд 36

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Он же в пространстве ГК1

Исходный аэроснимок

Исследование состояния лесов

01.04.07 Лекция в ОмГУ Он же в пространстве ГК1 Исходный аэроснимок Исследование состояния лесов (Канада)
(Канада)

Слайд 37

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Часть 3. Экология

Пухтоград

01.04.07 Лекция в ОмГУ Часть 3. Экология Пухтоград

Слайд 38

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Счета и нагрузки. Свалка Безенчук

возраст ~ 25 лет
объем

01.04.07 Лекция в ОмГУ Счета и нагрузки. Свалка Безенчук возраст ~ 25
~ 90 000 м3
площадь ~ 60 000 м2
состав отходов:
1. бытовые
2. аграрные
3. промышленные

E.V. Mikhailov et al
Ecological assessment of landfills with multivariate analysis — a feasibility study, Chemom. Intell. Lab. Syst., WSC-5 issue, In Press

Слайд 39

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Отбор проб

01.04.07 Лекция в ОмГУ Отбор проб

Слайд 40

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Матрица данных

восемь переменных: j=1….J

123 образца: i=1,…,I

01.04.07 Лекция в ОмГУ Матрица данных восемь переменных: j=1….J 123 образца: i=1,…,I

Слайд 41

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Счета и нагрузки

01.04.07 Лекция в ОмГУ Счета и нагрузки

Слайд 42

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Часть 4. Биология

Биолог в аду

01.04.07 Лекция в ОмГУ Часть 4. Биология Биолог в аду

Слайд 43

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Новая биология: X- omics

Традиционный подход:
Один ген/белок/реакция за раз

01.04.07 Лекция в ОмГУ Новая биология: X- omics Традиционный подход: Один ген/белок/реакция
Исследование отдельной модели

Новый «системный» подход:
Все ДНК/РНК/белки исследуются вместе
Глобальный анализ больших данных

Слайд 44

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Что такое microarray - чип?

Каждый микрореактор содержит ДНК (или

01.04.07 Лекция в ОмГУ Что такое microarray - чип? Каждый микрореактор содержит
белок)
Обычно в каждом реакторе разные ДНК, с повторами для контроля точности
За один раз несколько микрореакторов гибридизируются с экстрактами тканей
Результат виден как образ, состоящий из множества цветных пятен

Слайд 45

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Эксперименты с ДНК

Сравниваются две пробы ДНК. Они подкрашиваются разными красителями
Результат

01.04.07 Лекция в ОмГУ Эксперименты с ДНК Сравниваются две пробы ДНК. Они
эксперимента это интенсивности через два фильтра - красный и зеленый

Слайд 46

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Сегментация

01.04.07 Лекция в ОмГУ Сегментация

Слайд 47

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Результат сегментирования

Хороший

Плохой

01.04.07 Лекция в ОмГУ Результат сегментирования Хороший Плохой

Слайд 48

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Оцифровка изображения

01.04.07 Лекция в ОмГУ Оцифровка изображения

Слайд 49

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Псевдо - спектры

480 образцов (строк) × 196 переменных (столбцов)

01.04.07 Лекция в ОмГУ Псевдо - спектры 480 образцов (строк) × 196 переменных (столбцов)

Слайд 50

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Первая ГК

01.04.07 Лекция в ОмГУ Первая ГК

Слайд 51

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Вторая и третья ГК

01.04.07 Лекция в ОмГУ Вторая и третья ГК

Слайд 52

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Часть 5. Промышленность

Металлурги и компьютер

01.04.07 Лекция в ОмГУ Часть 5. Промышленность Металлурги и компьютер

Слайд 53

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Что такое PAT?

Process Analytical Technology (PAT) = Технология (методы) анализа процессов

FDA

01.04.07 Лекция в ОмГУ Что такое PAT? Process Analytical Technology (PAT) =
= U.S. Department of Health and Human Services Food and Drug Administration
Guidance for Industry PAT — A Framework for Innovative Pharmaceutical Development, Manufacturing, and Quality Assurance
Pharmaceutical CGMPs, September 2004

Слайд 54

01.04.07

Лекция в ОмГУ

PAT: Определение бюрократа

PAT – это система планирования, анализа и конт-роля

01.04.07 Лекция в ОмГУ PAT: Определение бюрократа PAT – это система планирования,
критических переменных, характеризующих состояние производственных материалов и про-цессов в реальном времени (т.е. по ходу производ-ства), с целью подтверждения качества произво-димого продукта.
Guidance for Industry PAT — A Framework for Innovative Pharmaceutical Development, Manufacturing, and Quality Assurance. Pharmaceutical CGMPs, September 2004

Слайд 55

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Исторические данные

01.04.07 Лекция в ОмГУ Исторические данные

Слайд 56

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Карты Шухарта SPS (1927)

01.04.07 Лекция в ОмГУ Карты Шухарта SPS (1927)

Слайд 57

01.04.07

Лекция в ОмГУ

МГК на исторических данных

Образцы = Счета T

Переменные = Нагрузки P

01.04.07 Лекция в ОмГУ МГК на исторических данных Образцы = Счета T Переменные = Нагрузки P

Слайд 58

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Стат. контроль процессов (SPC)

01.04.07 Лекция в ОмГУ Стат. контроль процессов (SPC)

Слайд 59

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Контроль процесса (не просто игра)

01.04.07 Лекция в ОмГУ Контроль процесса (не просто игра)

Слайд 60

01.04.07

Лекция в ОмГУ

MSPC & PAT

Пятница 6 апреля 9:45 ауд. 208
А.Л. Померанцев
Аналитический контроль

01.04.07 Лекция в ОмГУ MSPC & PAT Пятница 6 апреля 9:45 ауд.
процессов

Слайд 61

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Часть 6. Четвертая парадигма

Парадигма – концептуальная схема, используемая для постановки

01.04.07 Лекция в ОмГУ Часть 6. Четвертая парадигма Парадигма – концептуальная схема,
проблем и их решения, господствующая в научном сообществе в течение длительного исторического периода. Энцик. словарь

Академик Кадыров

Слайд 62

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Парадигмы науки

01.04.07 Лекция в ОмГУ Парадигмы науки

Слайд 63

01.04.07

Лекция в ОмГУ

I. Геометрическая

V- III вв до н.э.

01.04.07 Лекция в ОмГУ I. Геометрическая V- III вв до н.э.

Слайд 64

01.04.07

Лекция в ОмГУ

II. Алгебраическая

X-XV н.э.

01.04.07 Лекция в ОмГУ II. Алгебраическая X-XV н.э.

Слайд 65

01.04.07

Лекция в ОмГУ

III. Дифференциальная

XVII в. –н.в.

01.04.07 Лекция в ОмГУ III. Дифференциальная XVII в. –н.в.

Слайд 66

01.04.07

Лекция в ОмГУ

2H2+O2⇔ 2H2O

01.04.07 Лекция в ОмГУ 2H2+O2⇔ 2H2O

Слайд 67

01.04.07

Лекция в ОмГУ

IV. Новая парадигма

01.04.07 Лекция в ОмГУ IV. Новая парадигма

Слайд 68

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Наивный пример PAT

01.04.07 Лекция в ОмГУ Наивный пример PAT

Слайд 69

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Sixth Winter Symposium on Chemometrics

Школа: 16-17 февраля 2008 Конференция: 18-22 февраля

01.04.07 Лекция в ОмГУ Sixth Winter Symposium on Chemometrics Школа: 16-17 февраля
2008

Казань

Слайд 70

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Участники WSC-5 в Самаре

01.04.07 Лекция в ОмГУ Участники WSC-5 в Самаре

Слайд 71

01.04.07

Лекция в ОмГУ

Благодарность

В презентации использованы репродукции картин Питерского художника Николая Копейкина
www.nomzhir.spb.ru/kopeykin

01.04.07 Лекция в ОмГУ Благодарность В презентации использованы репродукции картин Питерского художника
За это ему – большое спасибо!

Автопортрет в костюме Деда Мороза

Имя файла: Все-что-вы-хотели-знать-о-хемометрике,-но-стеснялись-спросить.pptx
Количество просмотров: 156
Количество скачиваний: 0