Вызов. Положительная коннотация. Отрицательная коннотация

ВЫЗОВ
Положительная коннотация
Отрицательная коннотация

ВЫЗОВЫ – «-»

Экспоненциальный рост технологий

Эпоха 4-й технологической революции дала рождение таким терминам как:
BIG DATA
DATA MINING
DIGITAL FOOTPRINT
MACHINE LEARNING

BIG DATA

биг дата или большие данные -
социально-экономический феномен, связанный с появлением технологических возможностей анализировать огромные массивы данных, в некоторых проблемных областях — весь мировой объём данных, и вытекающих из этого трансформационных последствий*
* Виктор Майер-Шенбергер, Кеннет Кукьер. Большие данные.
Революция, которая изменит то, как мы живём, работаем и мыслим =
Big Data. A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think /
пер. с англ. Инны Гайдюк. — М.: Манн, Иванов, Фербер, 2014. — 240 с. — ISBN 987-5-91657-936-9.

DATA MINING

Просев информации, добыча данных, извлечение данных, а также интеллектуальный анализ данных

интеллектуальный анализ данных
собирательное название, используемое для обозначения совокупности методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности. Термин введён Григорием Пятецким-Шапиро* в 1989 году.
*Григорий Пятецкий-Шапиро, Data Mining и перегрузка информацией // Вступительная статья к книге: Анализ данных и процессов / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, И. И. Холод, М. Д. Тесс, С. И. Елизаров. З-е изд. перераб. и доп. СПб.: БХВ-Петербург, 2009. 512 с. С.13.

DIGITAL FOOTPRINT/SHADOWS

цифровой след/цифровая кибер-тень
совокупность информации о посещениях и вкладе пользователя во время пребывания в цифровом пространстве. Может включать в себя информацию, полученную из Интернета, мобильного Интернета, веб-пространства и телевидения.

Классифицируется два вида цифровых отпечатков: пассивные и активные. Преимущественно используются в мониторинге, коммерческих целях, наблюдении и шпионаже. Цифровой след обеспечивает базу данных и фактов, имеющих отношение к работе кого-либо в цифровой среде.

Это могут быть личные профили и учетные записи в социальных сетях, информация о посещаемых веб-сайтах, открытые и созданные файлы, личные сообщения и комментарии, видео, фотографии и другая виртуальная активность, в том числе ввод персональных данных пользователя. Некоторые из этих материалов являются общедоступными, другие — конфиденциальными.

MACHINE LEARNING

Машинное обучение
gives "computers the ability to learn without being explicitly programmed

Необходимо быть всегда
- in the know “+”
- FOMO “-”

У ведущих работодателей спросили, какие навыки будут востребованы в 2020 году
Решение комплексных задач
Критическое мышление
Творческие способности
Управленческие таланты
Координация с другими людьми
Эмоциональный интеллект
Способность рассуждать и принимать решения
Ориентация на обслуживание
Навыки ведения переговоров
Когнитивная гибкость

Кто, как не учитель обладает вышеперечисленным?
Cамое главное – это помочь людям переориентироваться.
Это всегда было и будет задачей учителя!