Экспериментальная оценка качества партии изделий (обоснование рациональности контроля). Введение и обзор
Содержание
- 2. Введение В данной части практики рассмотрены три вида экспериментальной оценки качества партии однородных изделий: сплошной контроль;
- 3. Затраты, доходы, потери Для этих трёх видов оценки качества партии дан анализ: затрат производителя партии; доходов
- 4. Технологическая партия изделий Не существует идеального (бездефектного) производства, значит в партии однородной продукции, производимой каким-либо процессом
- 5. Уровень дефектности Уровень дефектности является скалярной количественной величиной, характеризующей качество: партии изделий; технологического процесса. Далее будут
- 6. Особенности рассмотрения 1. Для производителя партии: виды дополнительных затрат при реализации различных вариантов контроля партий; обоснование
- 7. Особенности рассмотрения 2. Для потребителя партии: анализ видов потерь, в том числе: - стоимость партии; -
- 8. Особенности рассмотрения: Процедуры оценки качества партий учитывают требования Федерального закона «О техническом регулировании» № 160-ФЗ от
- 9. Особенности рассмотрения: Производитель обязан экспериментально оценить качество технологической партии с учетом степени риска. Поэтому рассмотрены три
- 10. Особенности использования сплошного контроля экземпляров продукции в технологической партии. Рассмотрены два вида потерь потребителя партии: —
- 11. Виды доходов Рассмотрены два вида доходов: — доходы от годных изделий; — доходы, обусловленные компенсацией производителем
- 12. При анализе превышения дохода, приведенного относительно стоимости партии, над потерями потребителя использовались следующие допущения: компенсация производителя
- 13. При указанных выше допущениях потребитель не может избежать потерь на всем диапазоне уровня дефектности xi €
- 14. Обоснованы условия, при выполнении которых производителю по критерию минимума затрат выгодно: отказаться от реализации сплошного контроля
- 15. затрат производителя и потребителя при оценке качества партии изделий на основе случайной однократной выборки рассмотрены особенности
- 16. Аргументом решающей функции выбрана случайная величина с гауссовским распределением, эквивалентным гипергеометрическому распределению по условиям равенства их
- 17. Предложены алгоритмы определения параметров оптимального плана [nˆ(•), uˆ0(•)], где: nˆ(•) — объем выборки; uˆ0(•) — параметр
- 18. Представлен алгоритм, определяющий значение уровня дефектности x2 и характеризующий интервал xi € [x2 , 1], на
- 19. Следствие: Оптимальный план [nˆ(•), uˆ0(•)] оценки качества партии гарантирует с вероятностью единица, что партии (N, xi
- 20. Доказано: Сплошной контроль изделий в партии гарантирует меньшее приведенное превышение дохода потребителя, чем оценка качества партии
- 21. Рассмотрена методика обоснования пределов параметров ξ0, ξ1, ξ2 при выполнении которых гарантируется реализация заданных ограничений на
- 22. Особенности случайной последовательной выборки
- 23. При анализе особенностей случайной последовательной выборки при экспериментальной оценке качества партии изделий с учётом степени риска
- 24. Решающая функция предусматривает три возможных решения (в отличие от решающей функции случайной однократной выборки): принять гипотезу
- 25. Для принятия решения, какая из альтернативных гипотез справедлива, определены две границы, зависящие от объема k, а
- 26. Цель рассмотрения последовательной выборки – – выявление особенностей методики определения оптимальных значений параметров последовательного плана контроля
- 27. Особенность использования объема m(xi) в том, что: max m(xi) = xi = m(xi)xi = c =
- 28. При анализе затрат производителя на оценку качества партии, а также доходов и потерь потребителя партии будем
- 29. Конкретизированы условия, при реализации которых производителю по критерию минимума приведенных затрат на оценку качества партии целесообразно:
- 30. Обоснованы условия, при реализации которых приведенные затраты производителя на оценку качества партии при использовании случайной последовательной
- 31. 0 раздел. Обозначения (нч) € — знак принадлежности xi интервалу [0, 1]; [nˆ(•), uˆ0(•)] — оптимальный
- 32. 0 раздел. Обозначения (пр) ξ0, ξ1, ξ2 — параметры, характеризующие основную Н0 гипотезу (ξ0) и альтернативные
- 33. 0 раздел. Обозначения (пр) k — объём контроля; a + ck — приемочная граница (принимается гипотеза
- 34. 0 раздел. Обозначения (пр) (k, ik) множество реализаций выборок, где k = 1,2,...; k € K,
- 36. Скачать презентацию