Handwritten Emotion

Содержание

Слайд 2

РАЗРАБОТЧИКИ

Якимов Г. А.
Гуляев И. В.

РАЗРАБОТЧИКИ Якимов Г. А. Гуляев И. В.

Слайд 3

ЦЕЛЬ

Разработать нейронную сеть, способную распознавать рукописный текст и определять его эмоциональность

ЦЕЛЬ Разработать нейронную сеть, способную распознавать рукописный текст и определять его эмоциональность

Слайд 4

ЗАДАЧИ

1. Разработать нейронную сеть, способную распознавать рукописный текст

2. Разработать нейронную сеть, способную

ЗАДАЧИ 1. Разработать нейронную сеть, способную распознавать рукописный текст 2. Разработать нейронную
распознавать эмоциональность текста

Слайд 5

ВХОД И ВЫХОД

Вход: картинка с рукописным текстом

Выход: название одной из 6 эмоций

ВХОД И ВЫХОД Вход: картинка с рукописным текстом Выход: название одной из

(neutral, sadness, fun, worry, happiness, love)

Слайд 6

РАСПОЗНАВАНИЕ ТЕКСТА НА КАРТИНКЕ

1) Выделение букв
из текста

РАСПОЗНАВАНИЕ ТЕКСТА НА КАРТИНКЕ 1) Выделение букв из текста

Слайд 7

РАСПОЗНАВАНИЕ ТЕКСТА НА КАРТИНКЕ

2) Распознавание букв

РАСПОЗНАВАНИЕ ТЕКСТА НА КАРТИНКЕ 2) Распознавание букв

Слайд 8

РАСПОЗНАВАНИЕ ЭМОЦИОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТА

1) Предобработка текста
Удаление номеров из текста
Удаление знаков пунктуации
Понижение регистра символов
Удаление

РАСПОЗНАВАНИЕ ЭМОЦИОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТА 1) Предобработка текста Удаление номеров из текста Удаление знаков
лишних пробелов

Слайд 9

РАСПОЗНАВАНИЕ ЭМОЦИОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТА

2) Распознавание эмоциональности текста
Dropout
Conv1D
MaxPooling1D
LSTM

РАСПОЗНАВАНИЕ ЭМОЦИОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТА 2) Распознавание эмоциональности текста Dropout Conv1D MaxPooling1D LSTM

Слайд 10

ПРИМЕНЕНИЕ
Call центры
Бизнес, маркетинг
Криминалистика

ПРИМЕНЕНИЕ Call центры Бизнес, маркетинг Криминалистика
Имя файла: Handwritten-Emotion.pptx
Количество просмотров: 31
Количество скачиваний: 0