Идентификация тренда сетевого трафика

Слайд 4

2.1 Получение сглаженного графика функции с использованием ряда данных конечного размера

Рисунок 1

2.1 Получение сглаженного графика функции с использованием ряда данных конечного размера Рисунок
– Получение сглаженного графика функции

 

Слайд 5

2.2 Получение матриц базовых функций эталонов: линейная, параболическая

Рисунок 2 – Получение матрицы

2.2 Получение матриц базовых функций эталонов: линейная, параболическая Рисунок 2 – Получение
линейной базовой функции

Рисунок 3 – Получение матрицы параболической базовой функции

 

 

 

 

Слайд 6

2.2 Получение матриц базовых функций эталонов: экспоненциальная, гиперболическая

Рисунок 4 – Получение матрицы

2.2 Получение матриц базовых функций эталонов: экспоненциальная, гиперболическая Рисунок 4 – Получение
экспоненциальной базовой функции

Рисунок 5 – Получение матрицы гиперболической базовой функции

 

 

 

 

Слайд 7

3.1 Получение сглаженного графика функции сетевого трафика с использованием ряда данных конечного

3.1 Получение сглаженного графика функции сетевого трафика с использованием ряда данных конечного
размера

Рисунок 6 – Получение сглаженного графика функции сетевого трафика

Слайд 8

Рисунок 7 – Получение матрицы исходной функции сетевого трафика

3.2 Получение матрицы исходной

Рисунок 7 – Получение матрицы исходной функции сетевого трафика 3.2 Получение матрицы исходной функции сетевого трафика
функции сетевого трафика

Слайд 9

Рисунок 8 – Определение принадлежности исходной функции к одной из базовых функций

Рисунок 8 – Определение принадлежности исходной функции к одной из базовых функций
эталонов

3.3 Определение вероятности принадлежности исходной функции к каждой функции эталона, выявление наиболее вероятного значения

Имя файла: Идентификация-тренда-сетевого-трафика.pptx
Количество просмотров: 31
Количество скачиваний: 0