Содержание
- 3. (2) (3)
- 4. 2.1 Получение сглаженного графика функции с использованием ряда данных конечного размера Рисунок 1 – Получение сглаженного
- 5. 2.2 Получение матриц базовых функций эталонов: линейная, параболическая Рисунок 2 – Получение матрицы линейной базовой функции
- 6. 2.2 Получение матриц базовых функций эталонов: экспоненциальная, гиперболическая Рисунок 4 – Получение матрицы экспоненциальной базовой функции
- 7. 3.1 Получение сглаженного графика функции сетевого трафика с использованием ряда данных конечного размера Рисунок 6 –
- 8. Рисунок 7 – Получение матрицы исходной функции сетевого трафика 3.2 Получение матрицы исходной функции сетевого трафика
- 9. Рисунок 8 – Определение принадлежности исходной функции к одной из базовых функций эталонов 3.3 Определение вероятности
- 11. Скачать презентацию








2018 - год брендирования, автоматизации, повышение эффективности
FlexBox 2022
Тип данных Массив. Основы программирования
slides9-2
Реализация проекта системы электронного билетооформления в СВВТ
Системы счисления (СС)
Основы баз данных
Источники информации. Обзор
Динамическое программирование. Задание №22
Компьютерные сети. Глобальная сеть Интернет
Техник по информационным системам. Работа с поисковыми системами
Методика выполнения задания 13.2. ОГЭ по информатике
Эскизное проектирование автоматизированной подсистемы отдела учета запчастей
Формирование информационной культуры школьников
Переменные, типы данных, операторы
shablony_proektirovania
Вирусы. Хакеры
Урок по информатике. Работа с Microsoft Word
Правила работы в ЗУМ
Programarea Orientată spre Obiecte
Требования, предъявляемые к современным инфокоммуникационным системам и сетям
Презентація 5 клас Урок 7
Databázové systémy
Welcome to the internet! Please follow me
Benefits of RS School
Компьютер: аппаратное и программное обеспечение
Технология OLE-Automation
Введение в программу CorelDRAW