Содержание
- 2. Задача обнаружения объекта на нулевом фоне в присутствии гауссова шума l(i,j) = h(i – α, j–β)
- 3. Решение задачи обнаружения объекта на нулевом фоне в присутствии гауссова шума. Классический корреляционный алгоритм
- 4. Обнаружение объектов классическим корреляционным алгоритмом на реальных видеосюжетах (1) Эталонное изображение h(i,j) Наблюдаемое изображение l(i,j)
- 5. Критериальные разностные функции: Разностные корреляционные алгоритмы Поиск координат объекта:
- 6. Обнаружение объектов разностным алгоритмом на реальных видеосюжетах Эталонное изображение h(i,j) Наблюдаемое изображение l(i,j)
- 7. Слежение за объектом без обновления эталона Критериальная функция Получение оценок координат объекта Обновление эталона Эталон Наблюдаемое
- 8. Слежение за объектом с покадровым обновлением эталона Критериальная функция Получение оценок координат объекта Обновление эталона Эталон
- 10. Скачать презентацию