Линейные блочные коды

Содержание

Слайд 2

Линейный блоковый код

Информационный поток бит (символов) разбивается на блоки по k бит

Линейный блоковый код Информационный поток бит (символов) разбивается на блоки по k
(символов).
Каждый блок кодируется кодовым словом из n бит (символов).

Слайд 3

Линейный блоковый код (ЛБК) Геометрический подход

 

Линейный блоковый код (ЛБК) Геометрический подход

Слайд 4

Геометрия пространства Пример

Геометрия пространства Пример

Слайд 5

Пятимерный куб Хэмминга

Пятимерный куб Хэмминга

Слайд 6

Алгебраический подход

Кодирование (n,k) блочного кода
Строки G - линейно независимы.

aG

C

=

k – 1

n

k-1

k

Алгебраический подход Кодирование (n,k) блочного кода Строки G - линейно независимы. aG
-1

n-1

a

a

a

u

u

u

a

a

a

c

c

c

V

V

V

V

V

V


+

+


+


=














=

k – 1

1

1

0

0

2

1

1

0

1

0

1

0

)

,

,

,

(

)

,

,

,

(

)

,

,

,

(

K

K

M

K

K

G –порождающая, генераторная матрица

Слайд 7

Порождающая матрица
Порождающая матрица G формируется таким образом, чтобы её строки
были векторами

Порождающая матрица Порождающая матрица G формируется таким образом, чтобы её строки были векторами базиса, .
базиса, .

Слайд 8

Пример

Блочный код (6,3)‏

Вектор сообщения

Слова кода

Пример Блочный код (6,3)‏ Вектор сообщения Слова кода

Слайд 9

Пример 2

Код повторений С =

Код с проверкой на четность (один избыточный символ

Пример 2 Код повторений С = Код с проверкой на четность (один избыточный символ

Слайд 10

Систематический блоковый код

Систематичный блоковый код (n,k)‏
Для систематического кода, первые (или последние) k

Систематический блоковый код Систематичный блоковый код (n,k)‏ Для систематического кода, первые (или
символов являются информационными.

подматрица


)

(

матрица

единичная


]

[

k

n

k

k

k

k

k

k


×

=

×

=

=

P

I

I

P

G

или G = [ Ik | P]

Слайд 11

Проверочная матрица

 

HGT = [ – PT | In – k][ Ik |

Проверочная матрица HGT = [ – PT | In – k][ Ik
P]T = – PT Ik + In – kPT = 0

или

Слайд 12

Определение кода через проверочные уравнения:

 

Определение кода через проверочные уравнения:

Слайд 13

Систематический код

Пусть G = [I k | P],
P = [ pi,j]

Систематический код Пусть G = [I k | P], P = [
- подматрица размером k×(n – k),
p1,…,pk – строки P
тогда
  с = aG = (a0, … , ak – 1, p),
где p = Σj ajpj  
Проверочная матрица
H = [ – PT | In – k ] = [ hi,j].
Элементы hi,j удовлетворяют системе уравнений
HaT = 0,
где a = (a0, …, ak – 1 , p0, p1, …, pn – k – 1)

Слайд 14

Ортогональное подпространство H

Пусть код C={ci} -> G
Определим код через нуль-пространство H
C =

Ортогональное подпространство H Пусть код C={ci} -> G Определим код через нуль-пространство
{c ∈F: HcT = 0}
где F – поле (множество) элементов кода
Матрица H аннулирует кодовые слова
Образуется ортогональное подпространство относительно кода С

Слайд 15

Синдром ошибки
Синдром (отображение ошибок):
S является синдромом y, соответствующий отображению вектора ошибок e

Синдром ошибки Синдром (отображение ошибок): S является синдромом y, соответствующий отображению вектора
в H.

Формат

Кодер канала

Модулятор

Декодер

Формат

Демодулятор
детектор

Источник

Получатель

канал

Слайд 16

Двойственный (дуальный) код

Если С – линейный код размером k, то ортогональным или

Двойственный (дуальный) код Если С – линейный код размером k, то ортогональным
двойственным ему будет код , определяемый как
Двойственный код является (n, n - k)-кодом. Если H – это порождающая матрица двойственного кода, то матрицу H называют проверочной матрицей кода С

где

Слайд 17

Двойственные (дуальные) коды Пример. Троичные коды

Троичный алфавит

Операции по mod 3

Пространство

n = 4

Код

Двойственные (дуальные) коды Пример. Троичные коды Троичный алфавит Операции по mod 3
(4, 2)

Полный код

Слайд 18

Комбинаторный подход Пространство Хэмминга

 

 

Пространство Xn – вместе с метрикой d называется метрическим пространством

Комбинаторный подход Пространство Хэмминга Пространство Xn – вместе с метрикой d называется метрическим пространством Хэмминга
Хэмминга

Слайд 19

Вес Хэмминга

Вес Хэмминга вектора U, обозначается как wt(U), определяется как число

Вес Хэмминга Вес Хэмминга вектора U, обозначается как wt(U), определяется как число ненулевых элементов в U
ненулевых элементов в U

Слайд 20

Комбинаторные соотношения

. Число различных кодовых слов длины n и веса t
Если 0

Комбинаторные соотношения . Число различных кодовых слов длины n и веса t
≤t ≤n и с – кодовое слово длины n, тогда число различных слов длины n и расстоянием по отношению к c не более t равно

Слайд 21

Комбинаторно-геометрический подход Сферическая модель

Определим множество
которое описывает геометрическую фигуру шара радиусом ρ

Комбинаторно-геометрический подход Сферическая модель Определим множество которое описывает геометрическую фигуру шара радиусом
с центром в сi
Сфера шара описывается множеством
Количество элементов шара или мощность шара
Vol(c,ρ) =

Слайд 22

Сферическая модель

Слова корректирующего кода задают координаты центров пространственно расположенных шаров, имеющих радиус

Сферическая модель Слова корректирующего кода задают координаты центров пространственно расположенных шаров, имеющих
t.
Внутри шара располагаются слова, получающие из кодового слова в результате искажения t символов (так называемые запрещенные комбинации).

Слайд 23

Сферическая модель

Искаженные кодовые слова
Кодовое слово + t ошибок
Модель
сфера

Сферическая модель Искаженные кодовые слова Кодовое слово + t ошибок Модель сфера
радиусом ρ = t
«Запрещенные комбинации»

{сj} – кодовые слова «Разрешенные комбинации»

ρ = t

Слайд 24

Корректирующая способность

Число обнаруживаемых ошибок . Потребуем, чтобы сферы не захватывали соседние центры.

Корректирующая способность Число обнаруживаемых ошибок . Потребуем, чтобы сферы не захватывали соседние

В этом случае центры шаров однозначно различимы, но при этом кодовое расстояние должно удовлетворять соотношению

Слайд 25

Гарантированное число исправляемых ошибок

Возьмём кодовые вектора и образуем вокруг них сферы

Гарантированное число исправляемых ошибок Возьмём кодовые вектора и образуем вокруг них сферы
радиусом t и потребуем, чтобы эти сферы не пересекались, что гарантирует исправление ошибок.
Условия для требуемого кодового расстояния:

Слайд 26

Обнаружение и исправление ошибок
Примеры.
1. Пусть n = 15, dmin = 5,

Обнаружение и исправление ошибок Примеры. 1. Пусть n = 15, dmin =
то tиспр = 2 .
2. Если следует исправить 2 ошибки и обнаружить 4, то требуется dmin = 7 .

Это случай является композицией первых двух:

Слайд 27

 

Код C ⊂ R n , исправляющий ошибки, называются совершенным, если

Коды

Код C ⊂ R n , исправляющий ошибки, называются совершенным, если Коды Хэмминга Рида–Соломона
Хэмминга
Рида–Соломона

Слайд 28

Подход на основе теории графов

Код Хэмминга (7,4,3)
Граф Таннера

Несистемати-ческий
Системати-ческий

Подход на основе теории графов Код Хэмминга (7,4,3) Граф Таннера Несистемати-ческий Системати-ческий

Слайд 29

Алгебро-геометрический подход

 

Алгебро-геометрический подход

Слайд 30

Пример

 

Пример

Слайд 31

Математика Векторное пространство

Пусть V будет множеством векторов и F поле (множество) элементов

Математика Векторное пространство Пусть V будет множеством векторов и F поле (множество)
называемых скалярами. V формирует векторное пространство над полем F если выполняются :
1. Закон коммутативности:
2.
3. Закон дистрибутивности:
4. Ассоциативность:
5.

Слайд 32

Пространство и подпространство

 

Пространство и подпространство

Слайд 33

Комбинаторные соотношения

Перестановка : (abc, acb, bac, bca, cba, cab)
n(n – 1)(n –

Комбинаторные соотношения Перестановка : (abc, acb, bac, bca, cba, cab) n(n –
2)… 2⋅1 = n !
♥ число вариантов выбрать упорядоченный кортеж из k символов в множестве из n символов
n(n – 1)(n – 2)…(n – k + 2)(n – k + 1) = (n )k
♥ число вариантов выбрать неупорядоченный кортеж из k символов в множестве из n символов
Имя файла: Линейные-блочные-коды.pptx
Количество просмотров: 93
Количество скачиваний: 0