Python. Основы. Массивы / Списки. Лекция 5.1

Содержание

Слайд 2

Массив (в некоторых языках программирования также таблица, ряд, матрица, вектор, список) —

Массив (в некоторых языках программирования также таблица, ряд, матрица, вектор, список) —
структура данных, хранящая набор значений (элементов массива), идентифицируемых по индексу или набору индексов, принимающих целые (или приводимые к целым) значения из некоторого заданного непрерывного диапазона.
Каждая ячейка в массиве имеет уникальный номер (индекс).

Массивы

Слайд 3

Массив

Индекс
Значение

Массив Индекс Значение

Слайд 4

В языке Python нет такой структуры данных, как массив.
Для хранения группы однотипных

В языке Python нет такой структуры данных, как массив. Для хранения группы
объектов используют списки (тип данных list ).
В отличие от массивов в других языках, у списков нет никаких ограничений на тип переменных, поэтому в них могут храниться объекты разного типа.
Списки являются упорядоченными последовательностями, которые состоят из различных объектов (значений, данных), заключающихся в квадратные скобки [ ] и отделяющиеся друг от друга с помощью запятой.
Пример:
list1 = [‘физика', ’химия', 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ];
list3 = ["a", "b", "c", "d"]

Массивы = Списки

Слайд 5

Создание списков

Создание списков

Слайд 6

Получение списка через присваивание конкретных значений
Списки при помощи функции List()
Создание списка при

Получение списка через присваивание конкретных значений Списки при помощи функции List() Создание
помощи функции Split()
Генераторы списков

Создание списков на Python

Слайд 7

Так выглядит в коде Python пустой список:
s = [] # Пустой список
Примеры

Так выглядит в коде Python пустой список: s = [] # Пустой
создания списков со значениями:
l = [25, 755, -40, 57, -41]   # список целых чисел
l = [1.13, 5.34, 12.63, 4.6, 34.0, 12.8] # список из дробных чисел
l = ["Sveta", "Sergei", "Ivan", "Dasha"]#список из строк
l = ["Москва", "Иванов", 12, 124]# смешанный список
l = [[0, 0, 0], [1, 0, 1], [1, 1, 0]] # список,  состоящий из списков
l = ['s', 'p', ['isok'], 2] # список из значений и списка

1. Получение списка через присваивание конкретных значений

Слайд 8

Ввод значений с клавиатуры
N = 5   # размер массива 
В = [0] * N # заполнение массива нулями
print ("Введите", N, "элементов массива:")
for i in range(N):  # перебор индексов
    В[i] = int(input())  # ввод числа с клавиатуры

1. Получение списка через присваивание конкретных значений

Ввод значений с клавиатуры N = 5 # размер массива В =

Слайд 9

Получаем список при помощи функции List()
empty_list = list() # пустой список
l = list ('spisok')  # 'spisok' - строка
print(l) #['s', 'p', 'i', 's', 'o', 'k’] # результат - список

2. Списки при помощи функции List()

Получаем список при помощи функции List() empty_list = list() # пустой список

Слайд 10

# Создание списка из непрерывной  последовательности целых чисел
L = list(range(1,10))
print("L = ",L) 
# L = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

2. Списки при помощи функции List()

# Создание списка из непрерывной последовательности целых чисел L = list(range(1,10)) print("L

Слайд 11

Используя функцию split в Python можно получить из строки список.
Рассмотрим пример:
stroka ="Hello, world"  # stroka - строка
lst=stroka.split(",") # lst - список
lst # ['Hello', ' world']

3.

Используя функцию split в Python можно получить из строки список. Рассмотрим пример:
Создание списка при помощи функции Split()

Слайд 12

В python создать список можно при помощи генераторов.
Первый простой способ. Сложение одинаковых

В python создать список можно при помощи генераторов. Первый простой способ. Сложение
списков заменяется умножением:
# список из 10 элементов, заполненный единицами
l = [1]*10
# список l = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
Второй способ сложнее.
l = [i for i in range(10)]
# список l = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
или такой пример:
c = [c * 3 for c in 'list']
print (c) # ['lll', 'iii', 'sss', 'ttt']

4. Генераторы списков

Слайд 13

Доступ к элементам списка

Доступ к элементам списка

Слайд 14

Чтобы получить доступ к значениям в списках, используйте квадратные скобки для нарезки

Чтобы получить доступ к значениям в списках, используйте квадратные скобки для нарезки
вместе с индексом или индексами, чтобы получить значение, доступное по этому индексу.
list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ];
print("list1[0]: ", list1[0])
print("list2[1:5]: ", list2[1:5])

Доступ к значениям в списках

list1[0]: physics
list2[1:5]: [2, 3, 4, 5]

Слайд 15

1 самый простой способ
mylist = [1,2,3,4,5]
print(mylist)
2 способ с помощью цикла
for i in range(len(mylist)):
    print(mylist[i], end = " ")

Доступ к значениям в списках

[1,

1 самый простой способ mylist = [1,2,3,4,5] print(mylist) 2 способ с помощью
2, 3, 4, 5]

1 2 3 4 5

Слайд 16

myList=[2.5, 8, "Hello"]
myList[0] 
myList[1]
myList[2]
# вывести элемент списка по индексу 0
print(myList[0]) 
# вывести элемент списка по индексу 1
print(myList[1])
# вывести элемент списка по индексу 2
print(myList[2])

Доступ к значениям в списках

2.5
8
Hello

myList=[2.5, 8, "Hello"] myList[0] myList[1] myList[2] # вывести элемент списка по индексу

Слайд 17

Простейшие операции над списками

Простейшие операции над списками

Слайд 18

list = ['Физика', 'Химия', 1997, 2000]
print ("Значение 2 значения в списке : ")
print (list[2])
list[2] = 2020;
print ("Новое значение 2 значения в списке: ")
print (list[2])

Обновление значений в списке

Значение 2 значения в списке :
1997
Новое значение 2

list = ['Физика', 'Химия', 1997, 2000] print ("Значение 2 значения в списке
значения в списке:
2020

Слайд 19

list = ['Физика', 'Химия', 1997, 2000]
print ("Значение 2 индекса в списке : ")
print (list[2])
del list[2];
print ("Новое значение 2 индекса в списке: ")
print (list[2])

Удаление элементов списка - del

Значение 2 индекса в списке :
1997
Новое значение

list = ['Физика', 'Химия', 1997, 2000] print ("Значение 2 индекса в списке
2 индекса в списке:
2000

Слайд 20

l = [1, 3] + [4, 23] + [5]
# Результат:  l = [1, 3, 4, 23, 5]
[33, -12, 'may'] + [21, 48.5, 33] 
# [33, -12, 'may', 21, 48.5, 33]
a=[33, -12, 'may']
b=[21, 48.5, 33]
print(a+b)
# [33, -12, 'may', 21, 48.5, 33]

Сложение списков

l = [1, 3] + [4, 23] + [5] # Результат: l

Слайд 21

# использование списка в выражении
L=[2,3,4]
x=5
y=x+L[1]  # y=5+3=8
print("y = ",y)
LS = ["456", 7, 3.1415]
s = "123"
s += LS[0]  # s="123456"
print("s = ", s)

Использование элемента списка в выражении

s = 123456

y = 8

# использование списка в выражении L=[2,3,4] x=5 y=x+L[1] # y=5+3=8 print("y =

Слайд 22

Основные операции со списком

Основные операции со списком

Слайд 23

Встроенные функции и методы списка

Встроенные функции и методы списка

Слайд 24

Встроенные функции и методы списка

Встроенные функции и методы списка

Слайд 25

# Определение длины списка операцией len
A = [ 3.5, 2.8, 'abc', [ 2, 3, False]]
length = len(A)
print("length = ", length) # length = 4
B = [ "Hello world!" ]
length = len(B)
print("length = ", length) # length = 1
C = [ 0, 3, 2, 4, 7 ]
length = len(C)
print("length = ", length) # length = 5

Как определить длину списка? Операция len.

length = 4
length = 1
length = 5

# Определение длины списка операцией len A = [ 3.5, 2.8, 'abc',

Слайд 26

# Пример списка, содержащего сложные объекты
# объявляются списки, кортеж и строка символов
A = [] # пустой список
B = [ 1, 3, -1.578, 'abc' ] # список з разнотипными объектами
C = ( 2, 3, 8, -10 ) # кортеж
S = "Hello world!"
# список, содержащий разные сложные объекты
D = [ A, B, C, S ]
print("D = ", D)

Пример создания списка, содержащего другие сложные объекты

D = [[], [1, 3, -1.578,

# Пример списка, содержащего сложные объекты # объявляются списки, кортеж и строка
'abc'], (2, 3, 8, -10), 'Hello world!']

В примере создается список с именем D, который содержит другие сложные объекты: два списка с именами A, B; // кортеж с именем C; // строку с именем STR.

Слайд 27

list.append(x)- Добавляет элемент в конец списка.
Ту же операцию можно сделать так

list.append(x)- Добавляет элемент в конец списка. Ту же операцию можно сделать так
a[len(a):] = [x]:
a = [1, 2]
a.append(3)
print(a)

Методы списков - list.append(x)

[1, 2, 3]

Слайд 28

list.extend(L) - Расширяет существующий список за счет добавления всех элементов из списка

list.extend(L) - Расширяет существующий список за счет добавления всех элементов из списка
L.
Эквивалентно команде a[len(a):] = L:
a = [1, 2]
b = [3, 4]
a.extend(b)
print(a)

Методы списков - list.extend(L)

[1, 2, 3, 4]

Слайд 29

list.insert(i, x) - Вставить элемент x в позицию i. Первый аргумент –

list.insert(i, x) - Вставить элемент x в позицию i. Первый аргумент –
индекс элемента после которого будет вставлен элемент x:
a = [1, 2]
a.insert(0, 5)
print(a)
a.insert(len(a), 9)
print(a)

Методы списков - list.insert(i, x)

[5, 1, 2]

[5, 1, 2, 9]

Слайд 30

list.remove(x) - Удаляет первое вхождение элемента x из списка:
a = [1, 2, 3]
a.remove(1)
print(a)

Методы списков - list.remove(x)

[2,

list.remove(x) - Удаляет первое вхождение элемента x из списка: a = [1,
3]

Слайд 31

list.pop([i]) - Удаляет элемент из позиции i и возвращает его. Если использовать

list.pop([i]) - Удаляет элемент из позиции i и возвращает его. Если использовать
метод без аргумента, то будет удален последний элемент из списка:
a = [1, 2, 3, 4, 5]
print(a.pop(2))
print(a.pop())
print(a)

Методы списков - list.pop([i])

3
5
[1, 2, 4]

Слайд 32

list.clear() - Удаляет все элементы из списка. Эквивалентно del a[:]:
a = [1, 2, 3, 4, 5]
print(a)
a.clear()
print(a)

Методы списков -

list.clear() - Удаляет все элементы из списка. Эквивалентно del a[:]: a =
list.clear()

[1, 2, 3, 4, 5]
[]

Слайд 33

list.index(x[, start[, end]]) - Возвращает индекс элемента:
a = [1, 2, 3, 4, 5]
a.index(4)

Методы списков - list.index(x[, start[, end]])

3

list.index(x[, start[, end]]) - Возвращает индекс элемента: a = [1, 2, 3,

Слайд 34

list.count(x)- Возвращает количество вхождений элемента x в список:
a=[1, 2, 2, 3, 3]
print(a.count(2))

Методы списков - list.count(x)

2

list.count(x)- Возвращает количество вхождений элемента x в список: a=[1, 2, 2, 3,

Слайд 35

list.sort(key=None, reverse=False) - Сортирует элементы в списке по возрастанию.
Для сортировки в

list.sort(key=None, reverse=False) - Сортирует элементы в списке по возрастанию. Для сортировки в
обратном порядке используйте флаг reverse=True.
key (необязательный параметр) если указать ключ, то сортировка будет выполнена по функции этого ключа:
a = [1, 4, 2, 8, 1]
a.sort()
print(a)

Методы списков - list.sort

[1, 1, 2, 4, 8]

Слайд 36

list.reverse() - Изменяет порядок расположения элементов в списке на обратный:
a = [1, 3, 5, 7]
a.reverse()
print(a)

Методы списков -

list.reverse() - Изменяет порядок расположения элементов в списке на обратный: a =
list.reverse()

[7, 5, 3, 1]

Слайд 37

list.copy()- Возвращает копию списка. Эквивалентно a[:]:
a = [1, 7, 9]
b = a.copy()
print(a)
print(b)
b[0] = 8
print(a)
print(b)

Методы списков - list.copy()

[1, 7, 9]
[1, 7,

list.copy()- Возвращает копию списка. Эквивалентно a[:]: a = [1, 7, 9] b
9]
[1, 7, 9]
[8, 7, 9]

Слайд 38

Функция zip() в Python создает итератор, который объединяет элементы из нескольких источников

Функция zip() в Python создает итератор, который объединяет элементы из нескольких источников
данных.
Функция zip() принимает итерируемый объект, например, список, кортеж, множество или словарь в качестве аргумента. Затем она генерирует список кортежей, которые содержат элементы из каждого объекта, переданного в функцию.
employee_numbers = [2, 9, 18, 28]
employee_names = ["Дима", "Марина", "Андрей", "Никита"]
zipped_values = zip(employee_names, employee_numbers)
zipped_list = list(zipped_values)
print(zipped_list)

Функция zip()

[('Дима', 2), ('Марина', 9), ('Андрей', 18), ('Никита', 28)]

Слайд 39

employee_numbers = [2, 9, 18, 28]
employee_names = ["Дима", "Марина", "Андрей", "Никита"]
for name, number in zip(employee_names, employee_numbers):
  print(name, number)

Функция zip с циклом for

Дима 2
Марина 9
Андрей 18
Никита 28

employee_numbers = [2, 9, 18, 28] employee_names = ["Дима", "Марина", "Андрей", "Никита"]

Слайд 40

employees_zipped = [('Дима', 2), ('Марина', 9), ('Андрей', 18), ('Никита', 28)]
employee_names, employee_numbers = zip(*employees_zipped)
print(employee_names)
print(employee_numbers)

«unzip»

('Дима', 'Марина', 'Андрей', 'Никита')
(2, 9, 18, 28)

employees_zipped = [('Дима', 2), ('Марина', 9), ('Андрей', 18), ('Никита', 28)] employee_names, employee_numbers

Слайд 41

List Comprehensions чаще всего на русский язык переводят как “абстракция списков” или

List Comprehensions чаще всего на русский язык переводят как “абстракция списков” или
“списковое включение”, является частью синтаксиса языка, которая предоставляет простой способ построения списков.
Проще всего работу list comprehensions показать на примере. Допустим вам необходимо создать список целых чисел от 0 до n, где n предварительно задается.
Классический способ решения данной задачи выглядел бы так:
n = int(input())
a=[]
for i in range(n):
  a.append(i)
  print(a)

List Comprehensions

5
[0]
[0, 1]
[0, 1, 2]
[0, 1, 2, 3]
[0, 1, 2, 3, 4]

Слайд 42

Использование list comprehensions позволяет сделать это значительно проще:
n = int(input())
a = [i for i in range(n)]
print(a)

List Comprehensions

5
[0, 1, 2, 3,

Использование list comprehensions позволяет сделать это значительно проще: n = int(input()) a
4]

Слайд 43

или вообще вот так, в случае если вам не нужно больше использовать

или вообще вот так, в случае если вам не нужно больше использовать
n:
a = [i for i in range(int(input()))]
print(a)

List Comprehensions

5
[0, 1, 2, 3, 4]

Слайд 44

В языке Python есть две мощные функции для работы с коллекциями: map

В языке Python есть две мощные функции для работы с коллекциями: map
и filter.
Они позволяют использовать функциональный стиль программирования, не прибегая к помощи циклов, для работы с такими типами как list, tuple, set, dict и т.п. Списковое включение позволяет обойтись без этих функций.
Приведем несколько примеров для того, чтобы понять о чем идет речь.

List Comprehensions как обработчик списков

Слайд 45

Пример с заменой функции map.
Пусть у нас есть список и нужно получить

Пример с заменой функции map. Пусть у нас есть список и нужно
на базе него новый, который содержит элементы первого, возведенные в квадрат.
Решим эту задачу с использованием циклов:
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = []
for i in a:
  b.append(i ** 2)
print('a = {}\nb = {}'.format(a, b))

Задача со списком

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]

Слайд 46

Та же задача, решенная с использованием map, будет выглядеть так:
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = list(map(lambda x: x**2, a))
print('a = {}\nb = {}'.format(a, b))

Задача со списком

Та же задача, решенная с использованием map, будет выглядеть так: a =
– map

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]

Слайд 47

Через списковое включение эта задача будет решена так:
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [i**2 for i in a]
print('a = {}\nb = {}'.format(a, b))

Задача со списком

a = [1,

Через списковое включение эта задача будет решена так: a = [1, 2,
2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]

Слайд 48

Построим на базе существующего списка новый, состоящий только из четных чисел:
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = []
for i in a:
  if i%2 == 0:
    b.append(i)
print('a = {}\nb = {}'.format(a, b))

Пример с

Построим на базе существующего списка новый, состоящий только из четных чисел: a
заменой функции filter

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [2, 4, 6]

Слайд 49

Построим на базе существующего списка новый, состоящий только из четных чисел.
Решим эту

Построим на базе существующего списка новый, состоящий только из четных чисел. Решим
задачу с использованием filter:
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, a))
print('a = {}\nb = {}'.format(a, b))

Пример с заменой функции filter

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [2, 4, 6]

Слайд 50

Построим на базе существующего списка новый, состоящий только из четных чисел.
Решение через

Построим на базе существующего списка новый, состоящий только из четных чисел. Решение
списковое включение:
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [i for i in a if i % 2 == 0]
print('a = {}\nb = {}'.format(a, b))

Пример с заменой функции filter

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
b = [2, 4, 6]

Слайд 51

Слайсы (срезы) являются очень мощной составляющей Python, которая позволяет быстро и лаконично

Слайсы (срезы) являются очень мощной составляющей Python, которая позволяет быстро и лаконично
решать задачи выборки элементов из списка.
Слайс задается тройкой чисел, разделенных запятой: start:stop:step.
Start –позиция с которой нужно начать выборку, stop – конечная позиция, step – шаг.
При этом необходимо помнить, что выборка не включает элемент, определяемый stop.

Слайсы / Срезы

Слайд 52

a = [i for i in range(10)]
a[:]
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
a[0:5] # Получить первые пять элементов списка
# [0, 1, 2, 3, 4]
a[2:7] # Получить элементы с 3-го по 7-ой
# [2, 3, 4, 5, 6]
a[::2] # Взять из списка элементы с шагом 2
# [0, 2, 4, 6, 8]
a[1:8:2] # Взять из списка элементы со  2-го по 8-ой с шагом 2
# [1, 3, 5, 7]

Слайсы / Срезы

a = [i for i in range(10)] a[:] # [0, 1, 2,

Слайд 53

Слайсы можно сконструировать заранее, а потом уже использовать по мере необходимости.
Это

Слайсы можно сконструировать заранее, а потом уже использовать по мере необходимости. Это
возможно сделать, в виду того, что слайс – это объект класса slice.
Ниже приведен пример, демонстрирующий эту функциональность:
a = [i for i in range(10)]
a[:]
s = slice(0, 5, 1)
a[s]
# [0, 1, 2, 3, 4]
s = slice(1, 8, 2)
a[s]
# [1, 3, 5, 7]

Слайсы / Срезы

Слайд 54

КУТУЗОВ Виктор Владимирович

Благодарю
за внимание

Белорусско-Российский университет, Республика Беларусь, Могилев, 2021

Информатика. Программирование на

КУТУЗОВ Виктор Владимирович Благодарю за внимание Белорусско-Российский университет, Республика Беларусь, Могилев, 2021
Python
Тема: Python. Основы. Массивы / Списки.

Белорусско-Российский университет
Кафедра «Программное обеспечение информационных технологий»

Имя файла: Python.-Основы.-Массивы-/-Списки.-Лекция-5.1.pptx
Количество просмотров: 35
Количество скачиваний: 0