Теоретические основы информатики

Содержание

Слайд 2

Вопросы

0. Введение в дисциплину
1. Исходные понятия информатики. Начальные определения.
2. Формы представления

Вопросы 0. Введение в дисциплину 1. Исходные понятия информатики. Начальные определения. 2.
информации.
3. Преобразование сообщений.

Слайд 3

Информатика - фундаментальная естественная наука, изучающая общие свойства информации, процессы, методы и

Информатика - фундаментальная естественная наука, изучающая общие свойства информации, процессы, методы и
средства ее обработки (сбор, хранение, преобразование, перемещение, выдача).

определение академиков А.П. Ершова и Б.Н. Наумова

Слайд 5

Наумов Борис Николаевич
Дата рождения: 
10 июля 1927
Дата смерти: 
11 июня 1988

Институт автоматики и телемеханики, 1950 г.,

Наумов Борис Николаевич Дата рождения: 10 июля 1927 Дата смерти: 11 июня
За 17 лет, проведённых в стенах превратился в крупного специалиста по нелинейным системам автоматического управления. Уже были защищены кандидатская (1955 г.) и докторская (1965 г.) диссертации, и — когда Б. Н. Наумову исполнилось 40 лет (1967 г.) — ему предложили возглавить Институт электронных управляющих машин.

Слайд 6

Фундаментальная наука - имеет общенаучную значимость, т.е. ее понятия, законы и методы

Фундаментальная наука - имеет общенаучную значимость, т.е. ее понятия, законы и методы
применимы не только в рамках самой науки, но и в иных научных и прикладных дисциплинах.
В информатике выделяются два направления теоретическое и прикладное.

Слайд 7

Исследования в области теоретической информатики обеспечивают
1). Выявление и формулировку общих законов,

Исследования в области теоретической информатики обеспечивают 1). Выявление и формулировку общих законов,
касающихся информации и информационных процессов.
2) Определение принципов функционирования технических систем, связанных с информационными процессами и обработкой дискретной информации, а также.
3) Построение методологии создания и использования информационных моделей.

Слайд 8

Прикладная информатика
обеспечивает:
1). Создание информационных систем (ИС).
2). Разработку программного обеспечения для ИС.

Прикладная информатика обеспечивает: 1). Создание информационных систем (ИС). 2). Разработку программного обеспечения

3). Применение ИС для решения практических задач.

Слайд 9

теория информации
теория алгоритмов
теория кодирования
теория систем и моделей
теория конечных автоматов
вычислительная математика
математическое программирование.
и др.

Теоретическая

теория информации теория алгоритмов теория кодирования теория систем и моделей теория конечных
информатика включает следующие дисциплины:

Слайд 10

Литература
Стариченко Б. Е. Теоретические основы информатики: Учебное пособие для вузов. - 2-е изд.

Литература Стариченко Б. Е. Теоретические основы информатики: Учебное пособие для вузов. -
перераб. и доп. - М.: Горячая линия - Телеком, 2003. - 312 с.; ил.
Теоретические основы информатики: Учебное пособие. Стандарт третьего поколения, Забуга А.А.
2014. – 208 с.; ил.

Слайд 11

Раздел 1. ТЕОРИЯ ИНФОРМАЦИИ

Теория информации возникла в ходе решения задачи:
«Обеспечить

Раздел 1. ТЕОРИЯ ИНФОРМАЦИИ Теория информации возникла в ходе решения задачи: «Обеспечить
надежную и эффективную передачу информации от источника к приемнику при условии, что передаче этой препятствуют помехи»

Слайд 12

«Математическая теория связи» статья, 1948 г. сделавшая его всемирно известным.

Основатель

«Математическая теория связи» статья, 1948 г. сделавшая его всемирно известным. Основатель теории
теории информацииОснователь теории информации, нашедшей применение в современных высокотехнологических системах связи. Шеннон внес огромный вклад в теорию вероятностных схем, теорию автоматовОснователь теории информации, нашедшей применение в современных высокотехнологических системах связи. Шеннон внес огромный вклад в теорию вероятностных схем, теорию автоматов и теорию систем управленияОснователь теории информации, нашедшей применение в современных высокотехнологических системах связи. Шеннон внес огромный вклад в теорию вероятностных схем, теорию автоматов и теорию систем управления — области наук, входящие в понятие «кибернетика».
В 1948 году предложил использовать слово «бит» для обозначения наименьшей единицы информации.

Клод Э́лвуд Ше́ннон
(Claude Elwood Shannon);
30 апреля30 апреля 1916
24 февраля24 февраля 2001

Слайд 13

Глава 1. Исходные понятия информатики

1.1. Начальные определения
Информация - категория нематериальная.
Для существования

Глава 1. Исходные понятия информатики 1.1. Начальные определения Информация - категория нематериальная.
и распространения в материальном мире она должна быть обязательно связана с какой-либо материальной основой - без нее информация не может проявиться, передаваться и сохраняться.

Слайд 14

Определение: Материальный носитель информации - материальный объект или среда, которые служат для

Определение: Материальный носитель информации - материальный объект или среда, которые служат для
представления или передачи информации

Пример материальных носителей:
бумага,
воздух
лазерный диск,
электромагнитное поле.

Слайд 15

Хранение информации - связано с некоторой характеристикой носителя, которая не меняется с

Хранение информации - связано с некоторой характеристикой носителя, которая не меняется с
течением времени (например, намагниченные области поверхности диска или буква на бумаге).

Передача информации - с характеристикой, которая изменяется с течением времени
(например, амплитуда колебаний звуковой волны или напряжение в проводах) .

Слайд 16

Определение: Сигнал - изменение характеристики носителя, которое используется для представления информации.
Определение: Параметр

Определение: Сигнал - изменение характеристики носителя, которое используется для представления информации. Определение:
сигнала -значение этой характеристики отнесенное к некоторой шкале измерений.

Слайд 17

Примеры процессов, используемых для передачи информации, и связанных с ними сигналов.

Примеры процессов, используемых для передачи информации, и связанных с ними сигналов.

Слайд 18

Определение: Сообщение - последовательность сигналов.

От источника к приемнику информация передается в виде

Определение: Сообщение - последовательность сигналов. От источника к приемнику информация передается в
сообщений.
Сообщение служит переносчиком информации, а информация является содержанием сообщения.

Слайд 19

Определение. Соответствие между сообщением и содержащейся в нем информацией называется правилом интерпретации

Определение. Соответствие между сообщением и содержащейся в нем информацией называется правилом интерпретации
сообщения.

1) однозначное - имеет лишь одно правило интерпретации.
2) неоднозначное.

Слайд 20

Определение: Источник информации - это субъект или объект, порождающий информацию и представляющий

Определение: Источник информации - это субъект или объект, порождающий информацию и представляющий
ее в виде сообщения.
Определение: Приемник информации - это субъект или объект, принимающий сообщение и способный правильно его интерпретировать.

Слайд 21

1.2. Формы представления информации

Определение: Сигнал называется непрерывным (или аналоговым), если его параметр

1.2. Формы представления информации Определение: Сигнал называется непрерывным (или аналоговым), если его
может принимать любое значение в пределах некоторого интервала.

Определение: Сигнал называется дискретным, если его параметр может принимать конечное число значений в пределах некоторого интервала.

Слайд 22

Z - значение параметра сигнала, t - время

Примерами непрерывных сигналов: речь

Z - значение параметра сигнала, t - время Примерами непрерывных сигналов: речь
и музыка, показание термометра и пр.

Примерами устройств, использующих дискретные сигналы, являются часы (электронные и механические), цифровые измерительные приборы, книги, и пр.

Слайд 23

«непрерывное сообщение» и «дискретное сообщение».

«непрерывная информация» и «дискретная информация».

«информация, представленная

«непрерывное сообщение» и «дискретное сообщение». «непрерывная информация» и «дискретная информация». «информация, представленная
посредством непрерывных сигналов»
и «информация, представленная посредством дискретных сигналов»

Слайд 24

Принципиальным различием непрерывных и дискретных сигналов является то, что дискретные сигналы можно

Принципиальным различием непрерывных и дискретных сигналов является то, что дискретные сигналы можно
обозначить, т.е. приписать каждому из конечного чисел возможные значения сигнала знак, который будет отличать данный сигнал от другого.

Определение: Знак - это элемент некоторого конечного множества отличных друг от друга сущностей.

Слайд 25

Природа знака - жест, рисунок, буква, сигнал светофора, определенный звук и т.д.

Природа знака - жест, рисунок, буква, сигнал светофора, определенный звук и т.д.

Природа знака определяется носителем сообщения и формой представления информации в сообщении.

Определение: Набор знаков, в котором установлен порядок их следования, называется алфавитом.

Слайд 26

1.3. Преобразование сообщений

1.3. Преобразование сообщений

Слайд 27

Преобразование типа N1 → N2

Примерами устройств: микрофон (звук преобразуется в электрические

Преобразование типа N1 → N2 Примерами устройств: микрофон (звук преобразуется в электрические
сигналы); магнитофон и видеомагнитофон (чередование областей намагничения ленты превращается в электрические сигналы, которые затем преобразуются в звук и изображение); и др.
Особенностью - всегда сопровождается частичной потерей информации. Потери связаны с помехами (шумами), которые порождает само информационное техническое устройство и шумы извне.

Слайд 28

Преобразованию типа N1 → D2

Необходимо заменить непрерывную функцию времени Z(t) на некотором

Преобразованию типа N1 → D2 Необходимо заменить непрерывную функцию времени Z(t) на
отрезке [t1, t2] конечным множеством (массивом) {Zi, ti}
(i - 0...n, где n - количество точек разбиения временного интервала).
Подобное преобразование – дискретизация непрерывного сигнала.
Осуществляется посредством двух операций: 1) развертки по времени
2) квантования по величине сигнала.

Слайд 29

Определение: Развертка по времени - в определенные моменты времени с интервалом ∆t,

Определение: Развертка по времени - в определенные моменты времени с интервалом ∆t,
производится наблюдение за значением величины Z.

(1)

Определение: Квантование по величине - это отображение вещественных значений параметра сигнала в конечное множество чисел.
Шаг квантования - ∆Z.

Слайд 30

При дискретизации может происходить потеря части информации, связанной с особенностями функции Z(t),

При дискретизации может происходить потеря части информации, связанной с особенностями функции Z(t),
поскольку n - величина конечная.

Слайд 31

Влади́мир Алекса́ндрович Коте́льников (24 августа [6 сентябряВлади́мир Алекса́ндрович Коте́льников (24 августа [6 сентября] 1908Влади́мир Алекса́ндрович Коте́льников

Влади́мир Алекса́ндрович Коте́льников (24 августа [6 сентябряВлади́мир Алекса́ндрович Коте́льников (24 августа [6
(24 августа [6 сентября] 1908, КазаньВлади́мир Алекса́ндрович Коте́льников (24 августа [6 сентября] 1908, Казань, Российская империяВлади́мир Алекса́ндрович Коте́льников (24 августа [6 сентября] 1908, Казань, Российская империя — 11 февраляВлади́мир Алекса́ндрович Коте́льников (24 августа [6 сентября] 1908, Казань, Российская империя — 11 февраля 2005Влади́мир Алекса́ндрович Коте́льников (24 августа [6 сентября] 1908, Казань, Российская империя — 11 февраля 2005, МоскваВлади́мир Алекса́ндрович Коте́льников (24 августа [6 сентября] 1908, Казань, Российская империя — 11 февраля 2005, Москва, РоссияВлади́мир Алекса́ндрович Коте́льников (24 августа [6 сентября] 1908, Казань, Российская империя — 11 февраля 2005, Москва, Россия) — советский и российский учёный в области радиотехники, радиосвязи и радиолокации планетВлади́мир Алекса́ндрович Коте́льников (24 августа [6 сентября] 1908, Казань, Российская империя — 11 февраля 2005, Москва, Россия) — советский и российский учёный в области радиотехники, радиосвязи и радиолокации планет, академик Академии наук СССРВлади́мир Алекса́ндрович Коте́льников (24 августа [6 сентября] 1908, Казань, Российская империя — 11 февраля 2005, Москва, Россия) — советский и российский учёный в области радиотехники, радиосвязи и радиолокации планет, академик Академии наук СССР (1953) и Российской академии наукВлади́мир Алекса́ндрович Коте́льников (24 августа [6 сентября] 1908, Казань, Российская империя — 11 февраля 2005, Москва, Россия) — советский и российский учёный в области радиотехники, радиосвязи и радиолокации планет, академик Академии наук СССР (1953) и Российской академии наук, дважды Герой Социалистического ТрудаВлади́мир Алекса́ндрович Коте́льников (24 августа [6 сентября] 1908, Казань, Российская империя — 11 февраля 2005, Москва, Россия) — советский и российский учёный в области радиотехники, радиосвязи и радиолокации планет, академик Академии наук СССР (1953) и Российской академии наук, дважды Герой Социалистического Труда (1969, 1978), председатель Верховного совета РСФСР (1973—1980). Один из основоположников советской секретной радио- и телефонной связи.

Слайд 32

Теорема отсчетов. Теорема Котельникова 1933 г. (формулировка 1)

Непрерывный сигнал можно полностью

Теорема отсчетов. Теорема Котельникова 1933 г. (формулировка 1) Непрерывный сигнал можно полностью
отобразить и точно воссоздать по последовательности измерений или отсчетов величины этого сигнала через одинаковые интервалы времени, меньшие или равные половине периода максимальной частоты, имеющейся в сигнале.

Слайд 33

Теорема отсчетов (Котельникова) (формулировка 2). Развертка по времени может быть осуществлена без

Теорема отсчетов (Котельникова) (формулировка 2). Развертка по времени может быть осуществлена без
потери информации, связанной с особенностями непрерывного (аналогового) сигнала, если шаг развертки не будет превышать ∆t, определяемый в соответствии с (2).

(2)

Слайд 34

Например, для точной передачи речевого сигнала с частотой до Vm = 4000

Например, для точной передачи речевого сигнала с частотой до Vm = 4000
Гц при дискретной записи должно производиться не менее n=8000 отсчетов в секунду; в телевизионном сигнале Vm = 4 МГц, следовательно, для его точной передачи потребуется около n=8000000 отсчетов в секунду.

Преобразование сигналов типа N1 → D2, как и обратное D1 → N2, может осуществляться без потери содержащейся в них информации.