Содержание
- 2. Обзор Общие рассуждения: -интеллект; -свойство разумности; -отличие машинного обучения от обычного программирования. Намеки на базовые понятия:
- 3. Общие рассуждения
- 4. Интеллект и разум Интеллект и Это способность воспринимать информацию и сохранять ее в качестве знания для
- 5. Ford Mark 1 - cистема управления огнем (ВМС США) Интеллектуальные свойства Принимал данные о курсах и
- 6. Отличие машинного обучения от обычного программирования Обычное программирование Главная задача программиста - самому в ручную прописать
- 7. Намеки на базовые понятия
- 8. На примерах Распознавание цифр относят к задаче классификации обучение с учителем. То есть имеем тренировочный набор
- 9. CRISP-DM Стандартизованный жизненный цикл систем интеллектуальной обработки данных
- 10. Какие бы задачи не решались методами машинного обучения, они проходят через 3 стадии: -представление; -оценка; -оптимизация
- 11. Школы познания
- 12. 05.09.XX Символисты Получают знание применяя различные математические методы к известному аксиоматическому базису. Основное допущение - равнозначность
- 13. 05.09.XX Стадии Браге, Кеплера и Ньютона Тихо Браге значительную часть жизни собирал астрономические данные достаточной точности
- 14. 05.09.XX Кеплер находит математические закономерности в данных Браге
- 15. 05.09.XX Ньютон на основании найденных Кеплером закономерностей выводит известный аксиоматический базис
- 16. Основные методы: обратная дедукция и решающие деревья
- 17. Коннекционисты Эта школа вдохновляется данными о том как работает мозг. Как он строит знание в реальных
- 18. Многослойный Перцептрон Нейронная сеть хранит знание в связях между нейронами
- 19. Основной метод построения знания в нейронных сетях, позволяющий на основе знания о том, как сильно ошиблась
- 20. Эволюционисты Эволюция, как метод получения нового знания берет свои истоки из наблюдений за развитием живого. В
- 21. Эволюционисты рассматривают программы (алгоритм), как набор обращений к подпрограммам. Для решения конкретной задач они создают популяции
- 22. Сильнейшей стороной эволюционных алгоритмов является широчайший охват “пространства гипотез”, в котором каждая версия алгоритма прорабатывает свою
- 23. Байесианцы Томас Байес(1702-1761) - британский математик, священник, член лондонского королевского общества. Сформулировал правило обновления уровня доверия
- 24. Проиллюстрируем работу теоремы на примере диагностики заболеваний. Известно: Тест на болезнь дает верный результат в 99%
- 25. Аналогисты Рассуждения по аналогии - древнейший метод построения знания. Первое упоминание относят к Аристотелю и его
- 26. Метод ближайших соседей Джон Сноу — серьёзная вспышка эпидемии холеры, случившаяся в 1854 году в Лондоне.
- 27. Метод опорных векторов созданный Владимиром Вапником сотрудником Bell Labs в 1994м году решает задачу разделения классов
- 29. Скачать презентацию