Бинарный линейный классификатор
Бинарный линейный классификатор XN={(x1,y1),…, (xN,yN)}, xi∈ RP, yi ∈{-1,+1} Цель: каждый новый входной вектор x отнести к одному их двух классов – положительному «+1» или отрицательному «+1» Примеры задач Data mining классификация – отнесение объекта к одной из категорий (классов) на основании его признаков регрессия – прогнозирование значения непрерывного количественного признака объекта на основании прочих его признаков кластеризация – разбиение множества объектов на группы на основании признаков этих объектов так, чтобы внутри групп объекты были похожи между собой сильнее, чем вне одной группы Задачи классификации и регрессии – это задачи обучения с учителем.
Slaidy.com
