Слайд 4Нормальное распределение
(распределение Гаусса)
Слайд 7Построение диаграммы «ящик с усами» (box-plot)
Слайд 8Построение диаграммы «ящик с усами» (box-plot)
Слайд 10СТАТИСТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ РЕЗУЛЬТАТОВ
Слайд 11Нулевая гипотеза (Н0) – все различия признака случайны и не зависят от
влияния тех или иных факторов
Альтернативная гипотеза (Н1) – на изменчивость признака влияет тот или иной фактор
Сначала предполагаем Н0
Слайд 12p – вероятность такого или большего отклонения при условии, что в генеральной
совокупности никаких различий нет
Слайд 13р-уровень значимости
Один из основных показателей в статистике
Чем меньше p, тем больше оснований
отклонить Н0
Чаще всего критический уровень р – меньше 0,05
Если p>0,05, у нас недостаточно оснований отклонить Н0
p-уровень значимости ничего не говорит о величине различий и ценности самого исследования
Всегда возможна статистическая ошибка
Слайд 14«Решения о толковании или публикации результатов не будут основываться на статистических пределах.
Люди будут тратить меньше времени на статистическое программное обеспечение и больше — на размышления.»