Множественные связи. Порядковые и категоризованные переменные

Множественная линейная связь
2
В дополнение к зарплате и стажу из практики-1 стало известно образова-ние работников – количественная переменная, принимающая значения от 1 до 5 (начальное, среднее, среднее специальное, высшее, степень).
10, 13, 17, 19, 20, 25, 25, 25, 26, 27, 28, 28, 30, 32, 32, 33, 35, 35, 38, 40,
5, 2, 3, 1, 2, 1, 2, 4, 15, 3, 1, 9, 5, 3, 8, 2, 4, 14, 10, 5,
1, 1, 2, 4, 2, 4, 3, 2, 1, 2, 4, 2, 4, 4, 2, 4, 4, 2, 2, 4,
44, 45, 50, 50, 51, 56, 57, 62, 65, 71, 83, 95, 113, 130, 152, 158, 177, 204, 245, 280.
8, 12, 3, 28, 17, 6, 31, 7, 30, 10, 7, 22, 6, 24, 11, 7, 19, 13, 8, 18,
4, 4, 5, 2, 3, 4, 4, 5, 3, 4, 5, 4, 5, 3, 4, 5, 4, 4, 5, 5.
Корреляционная матрица:
Частные коэффициенты корреляции:
Задача 1 «Зарплата, стаж и образование»

Множественная линейная связь
3
ŷ = –57,1 + 2,905x(1) + 28,58x(2),
Расчет R2 по корреляционной матрице:
= ЛИНЕЙН (у1,…,yn; ; 1; 1).
Область 3 × (p+1) ⇒ формула массива ⇒ Ctrl-Shift-Enter
Линейная зависимость:
= МОПРЕД (r00,…rpp)
Расчет R2 по частным коэффициентам корреляции:

Множественная линейная связь
4
Парные и частные коэффициенты корреляции между выручкой,
численностью рабочей силы и активам для отрасли автомобилестроения

Задача 2 «Ранжирование проектов»
(коэффициент Спирмена)
5
10 инвестиционных проектов, проранжированных 3 экспертами.
2 3 2 4 3 3 2 2

Задача 2 «Ранжирование проектов»
(коэффициент Кендалла)
6
10 инвестиционных проектов, проранжированных 3 экспертами.
2 3 2 4 3 3 2 2

Задача 2 «Ранжирование проектов»
(коэффициент конкордации)
7
10 инвестиционных проектов, проранжированных 3 экспертами.
2 3 2 4 3 3 2 2
14,35 < 16,92, связи нет при α = 0,05.

8
Задача 3: Зависимость оплаты труда (низкая; средняя; высокая) от об-разования (неполное среднее; среднее; среднее специальное; высшее; высшее со степенью), n = 300.
Равномерное распределение
56,48 > 26,12 ⇒ связь есть при α=0,001.
Категоризованные переменные