Содержание
- 2. Регрессия – зависимость между независимыми (объясняющими) переменными и условным математическим ожиданием зависимой (объясняемой) переменной Парная регрессия
- 4. ЛИНЕЙНАЯ МОДЕЛЬ ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ Оценка параметров. Метод наименьших квадратов (МНК)
- 5. , , . Оценка параметров. МНК Обозначим через
- 6. Оценка параметров. МНК
- 9. Исследование уравнения регрессии
- 10. Оценка качества модели из относительных отклонениях по каждому наблюдению
- 11. Оценка значимости модели Схема дисперсионного анализа
- 12. Оценка значимости параметров модели
- 13. Оценка значимости параметров модели
- 14. Построение интервальных оценок для уравнения парной регрессии
- 19. Скачать презентацию
















Презентация на тему Математическая викторина
Функции в жизни человека
Нахождение наибольшего и наименьшего значений функции на отрезке с помощью производной
Հետաքրքրաշարժ մաթեմատիկա 4 dasaran
Фигуры в пространстве
Взаимное расположение графиков линейных функций
Умножение на двузначное число
Арккосинус а. Решение уравнений
Квазистатическое моделирование в системе TALGAT
Площади геометрических фигур
Геометрия (8 класс)
Операции над матрицами
Построение фронтальной диметрической и изометрической проекций
Производная. Применение производной
Элементы линейной алгебры. Матрицы. Определители
Элементы математической статистики
Обыкновенная дробь. 6 класс
Презентация на тему Соотношения между сторонами и углами прямоугольного треугольника
Задачи к уроку по теме Параллелограмм, 8 класс
Основы теории статистических показателей
Кот в сапогах. Тренажер-раскраска
Деление на 5
Подготовка к ГИА по математике. Задания 6
Дорогу осилит идущий, геометрию – думающий. Площадь параллелограмма
Задача о рюкзаке. Backpack problem
Преобразование графиков
Типовые законы распределения непрерывных случайных величин. Лекция №8_
Равномерное распределение R(a, b)