Содержание
- 2. Регрессия – зависимость между независимыми (объясняющими) переменными и условным математическим ожиданием зависимой (объясняемой) переменной Парная регрессия
- 4. ЛИНЕЙНАЯ МОДЕЛЬ ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ Оценка параметров. Метод наименьших квадратов (МНК)
- 5. , , . Оценка параметров. МНК Обозначим через
- 6. Оценка параметров. МНК
- 9. Исследование уравнения регрессии
- 10. Оценка качества модели из относительных отклонениях по каждому наблюдению
- 11. Оценка значимости модели Схема дисперсионного анализа
- 12. Оценка значимости параметров модели
- 13. Оценка значимости параметров модели
- 14. Построение интервальных оценок для уравнения парной регрессии
- 19. Скачать презентацию
















Центральные и вписанные углы. Проверочная работа
Презентация на тему Биссектриса угла в треугольнике
Основные понятия теории вероятностей. Классическое определение вероятности и ее свойства. Правила
Дифференциальные уравнения высших порядков
Математические ребусы. 4 класс
Квадратные корни
Презентация на тему Логарифмическая функция
ЕГЭ. Математика. Задание № 5. Решение простейших тригонометрических уравнений
Виды треугольников. 3 класс
Интегральные уравнения
Формирование элементарных математических представлений (игра)
Буквенные выражения
математика
Показательная функция. Уравнения
Интегрирование некоторых классов функций. Лекция 2
Координаты вектора. Параллелограмм
reshenie_treugolnikov
Реальная математика. Геометрия. ГИА-2014
Презентация на тему Русская система мер
Многочлен и его стандартный вид
Сумма n первых членов геометрической прогрессии (9 класс)
Мастер-группа по математике Взлет
Теоремы к зачёту
Доли. Математический диктант
Шахматные головоломки. Для любителей логических задач
Свойства степени с рациональным показателем
Эти годы позабыть нельзя. Интегрированный урок
Перпендикулярные прямые