Содержание
- 2. Регрессия – зависимость между независимыми (объясняющими) переменными и условным математическим ожиданием зависимой (объясняемой) переменной Парная регрессия
- 4. ЛИНЕЙНАЯ МОДЕЛЬ ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ Оценка параметров. Метод наименьших квадратов (МНК)
- 5. , , . Оценка параметров. МНК Обозначим через
- 6. Оценка параметров. МНК
- 9. Исследование уравнения регрессии
- 10. Оценка качества модели из относительных отклонениях по каждому наблюдению
- 11. Оценка значимости модели Схема дисперсионного анализа
- 12. Оценка значимости параметров модели
- 13. Оценка значимости параметров модели
- 14. Построение интервальных оценок для уравнения парной регрессии
- 19. Скачать презентацию
















Таблица классов и разрядов
Диагностическая работа по математике (октябрь)
Статистическое наблюдение
Параллельность в пространстве
Математические методы в экономике. Лекция 8
Классификция. Задача классификации
Параллелепипед и куб. 3 класс
Решение задач по теме: Терема Пифагора
Взаимосвязь архитектуры и математики в симметрии
Преобразование целого выражения в многочлен
Презентация на тему Сравнение трехзначных чисел (3 класс)
Решение задач по стереометрии
Презентация на тему УМНОЖЕНИЕ ДРОБЕЙ
Презентация на тему Транспортир. Измерение углов транспортиром
Признаки равенства треугольников
#УчимсяСМарусей. Фрагмент урока математики в 5 классе с использованием умной колонки
Логарифмические уравнения. Обобщающий урок
Задачи по геометрии
Пирамида
Векторная алгебра
Ступени
Деление и дроби
Геометрические фигуры. 5 класс
Математика с котом Леопольдом
Математический квест (8 класс)
Решение уравнений
Тригонометрия
Время. Единицы времени