Содержание
- 2. Регрессия – зависимость между независимыми (объясняющими) переменными и условным математическим ожиданием зависимой (объясняемой) переменной Парная регрессия
- 4. ЛИНЕЙНАЯ МОДЕЛЬ ПАРНОЙ РЕГРЕССИИ Оценка параметров. Метод наименьших квадратов (МНК)
- 5. , , . Оценка параметров. МНК Обозначим через
- 6. Оценка параметров. МНК
- 9. Исследование уравнения регрессии
- 10. Оценка качества модели из относительных отклонениях по каждому наблюдению
- 11. Оценка значимости модели Схема дисперсионного анализа
- 12. Оценка значимости параметров модели
- 13. Оценка значимости параметров модели
- 14. Построение интервальных оценок для уравнения парной регрессии
- 19. Скачать презентацию
















Веселая математика. Головоломки
Правильные многоугольники в нашей жизни
Асимптоты графика функции
Знаки препинания в сложном предложении
Презентация на тему Математический КВН
Решение по готовы чертежам по теме: Длина окружности, 9 класс
Прямоугольник
Дроби и проценты
Сборник по подготовке к государственной итоговой аттестации по геометрии
Число Пи вокруг нас
Соотношения между тригонометрическими функциями одного и того же аргумента
Операции над матрицами
Биквадратные уравнения
Коэффициент. 6 класс
Виды треугольников. Классификация треугольников по признаку длина сторон
Игра-тренажёр Уроки с Мальвиной. Табличное умножение и деление
Метр. (2класс)
Сложение и вычитание многочленов
Построение графика квадратичной функции
Математика 1 класс. Продолжение изучения связь между суммой и каждым слагаемы
Презентация на тему ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ПЛОСКОСТИ
Градиент. Производная по направлению
Системы принятия решений. Алгоритмы оптимизации
Свойства прямоугольных треугольников. Задачи
Презентация на тему Формулы
Теория графов
Алгебраические дроби (7 класс)
Числовая окружность в координатной плоскости