Слайд 3Сравнение НЕ вложенных моделей
(с одинаковой зависимой переменной)

Слайд 4Сравнение НЕ вложенных моделей

Слайд 5R2 (сравниваем модели с одинаковой зависимой переменной)
R2 всегда растет при включении в

модель дополнительных переменных!!! Поэтому лучше использовать R2adj (см. лекцию 4). Можно сравнивать вложенные модели.
Если в двух моделях зависимые переменные разные, то их нельзя сравнивать, используя R2!!!!
Слайд 6Информационные критерии (Акаике, Шварца).

Слайд 7Если мы хотим сравнить модели с зависимыми переменными y и ln(y)
Для модели

с ln(y) рассчитывается AIC’