Статистика. Занятие 2

Рекомендуемая литература:
1. М.Г. Назаров. Общая теория статистики. Учебник. [Электронный ресурс] : Учебники — Электрон. дан. — М. : Омега-Л, 2010. — 410 с. — Режим доступа: http://e.lanbook.com/book/5534 . Раздел «Экономика и менеджмент».
2. Годин, А.М. Статистика: Учебник. [Электронный ресурс] : Учебники — Электрон. дан. — М. : Дашков и К, 2011. — 460 с. — Режим доступа: http://e.lanbook.com/book/967 . Раздел «Экономика и менеджмент».
3.Балдин, К.В. Общая теория статистики: Учебное пособие. [Электронный ресурс] : Учебные пособия / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. — Электрон. дан. — М. : Дашков и К, 2010. — 312 с. — Режим доступа: http://e.lanbook.com/book/955 .Раздел «Экономика и менеджмент».

4.2. ОПИСАТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ: ПОСТРОЕНИЕ РЯДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Ряд распределения – это упорядоченное распределение выборки на группы по определенному варьирующему признаку.
4.2.1. АТРИБУТИВНЫЕ РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
это ряды распределения, построенные по качественным (номинальным) признакам.

4.2.1 АТРИБУТИВНЫЕ РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Распределение респондентов по занятости

Распределение респондентов по занятости. Круговая диаграмма

4.2 ОПИСАТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ: ПОСТРОЕНИЕ РЯДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
4.2.2.ВАРИАЦИОННЫЕ РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ -это ряды распределения, построенные по порядковым и количественным признакам

4.2.2.ВАРИАЦИОННЫЕ РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Элементами ряда распределения являются два ряда чисел: это ряд вариант, который обозначается- х, и ряд частот, обозначаемый-V
Варианты (х)- это определенные числовые значения варьирующего признака.
Частота (V )- показывает, сколько раз встречается то или иное значение признака.
Сумма всех частот – объем выборки.
∑ Vi = N

4.2.2.ВАРИАЦИОННЫЕ РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Частости – частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу.
Сумма частостей равна 1 или 100%.
ϖ i = Vi__
∑ Vi
Накопленные частоты (накопленные частости) – это сумма предыдущих частот (частостей).

4.2.2.ВАРИАЦИОННЫЕ РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
В зависимости от характера вариации признака различают:
1.Дискретные вариационные ряды
2.Интервальные вариационные ряды

4.2.2.ВАРИАЦИОННЫЕ РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
1.Дискретный вариационный ряд -характеризует распределение единиц совокупности по порядковому признаку, величина которого принимает только целые значения.

Дискретный вариационный ряд
Данные о тарифных разрядах 50 рабочих

Дискретный вариационный ряд

Дискретный вариационный ряд
Столбчатый график

4.2.2.ВАРИАЦИОННЫЕ РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
2. Интервальный вариационный ряд
Характеризует распределение единиц совокупности по количественному признаку, величина которого может принимать в определенных пределах любые значения.

Интервальный вариационный ряд
Формула Стерджесса:
n =1+ 3,322 lg N ,
где n – число групп,
N – объем выборки

Интервальный вариационный ряд
Интервал – это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах.
Длина интервала:
h = _____R_____
n
Где R = X max - X min- размах выборки
X max ,X min- максимальное и минимальное значения признака.

Интервальный вариационный ряд
Данные об объемах продаж пиломатериалов по месяцам, млн.руб.

Интервальный вариационный ряд
Вариант 1:

Интервальный вариационный ряд
Вариант 2: Отсчет ведем от , т.е. нижняя граница первого интервала совпадает с .

5.ОПИСАТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ: ОПИСАТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИКИ

5.ОПИСАТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ: ОПИСАТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИКИ.
ОБОБЩАЮЩИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
5.1.Относительные величины
5.1.1. Относительная величина выполнения договорных обязательств (задания, плана)
Относительная величина Фактический показатель
договорных обязательств = ---------------------------------------------------* 100 %
(задания,плана) ,% Показатель предусмотренный
договором (заданием,планом)

5.1.Относительные величины
5.1.2. Относительная величина структуры
Относительная Часть совокупности или группа
величина = --------------------------------------*100%.
структуры, % Вся совокупность

5.1.2. Относительная величина структуры
Группировка магазинов по размеру товарооборота за месяц

5.1.Относительные величины
5.1.3. Относительные величины динамики или темпы роста (изменения)
Показывают изменение явлений во времени, характеризуют рост или снижение каких-либо показателей в сравниваемых периодах.
Периоды: базисный и отчетный или текущий.
Базой сравнения является начальный или предыдущий период времени (месяц, квартал, год).

5.1.3. Относительные величины динамики или темпы роста (изменения)
Темп роста базисный = Уровень показателя каждого периода *100
Первоначальный уровень, постоянная
база сравнения
Темп роста цепной = Уровень показателя каждого периода *100
Предшествующий уровень, переменная
база сравнения

5.1.3. Относительные величины динамики или темпы роста (изменения)
Темпы роста розничного товарооборота по годам

5.1.Относительные величины
5.1.4.Относительные величины сравнения сопоставляют уровни одноименных показателей, относящиеся к различным объектам наблюдения, взятым за один и тот же период времени или на один момент времени.

5.1.Относительные величины
5.1.5.Относительные величины координации представляют собой одну из разновидностей показателей сравнения. Применяются для характеристики соотношения между отдельными частями статистической совокупности.

5.1.Относительные величины
5.1.6.Относительные величины интенсивности характеризуют степень распространенности или развития того или иного явления в определенной среде. Чаще всего они выражаются в именованных величинах. Относительная величина показывает, сколько единиц одной совокупности приходится на единицу (100, 1000, 10 000) другой.

5.ОПИСАТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ: ОПИСАТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИКИ
5.2.СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ В РЯДАХ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Средняя величина представляет собой обобщенную количественную характеристику признака в выборке в конкретных условиях места и времени.

5.2.СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ В РЯДАХ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

5.2.1.СРЕДНЯЯ АРИФМЕТИЧЕСКАЯ
Свойства средней:
Произведение средней на сумму частот равно сумме произведений отдельных вариантов на соответствующие им частоты:
X ∑ Vi = ∑ Xi Vi

5.2.1.СРЕДНЯЯ АРИФМЕТИЧЕСКАЯ
Свойства средней:
2.Сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней равна нулю:
∑ ( Xi - X ) Vi = 0

5.2.1.СРЕДНЯЯ АРИФМЕТИЧЕСКАЯ
1.Средняя арифметическая невзвешенная (простая)
X = ∑ Xi
N
,где Xi – каждое значение выборки

Средняя арифметическая невзвешенная (простая)
Заработная плата продавцов торгового дома

5.2.1.СРЕДНЯЯ АРИФМЕТИЧЕСКАЯ
1.Средняя арифметическая невзвешенная (простая)
X = ∑ Xi
N
,где Xi – каждое значение выборки

5.2.1.СРЕДНЯЯ АРИФМЕТИЧЕСКАЯ
2. Средняя арифметическая взвешенная
X = ∑ Xi Vi ∑Vi
,где Xi – середины интервалов группировки

Средняя арифметическая взвешенная
Заработная плата продавцов торгового дома

Средняя арифметическая взвешенная
Расчетная таблица

5.2.2.Средняя гармоническая
Средняя гармоническая - величина, обратная средней арифметической. Ее применяют тогда, когда частоты или веса необходимо делить на варианты.

5.2.2.Средняя гармоническая
1.Средняя гармоническая взвешенная определяется как частное от деления суммы частот на отношение частот к вариантам:
X гарм.взв. = ∑ Vi
∑ Хi
Vi

2.Средняя гармоническая взвешенная
Заработная плата продавцов торгового дома

5.2.2.Средняя гармоническая
2.Если частоты (веса) отсутствуют или равны между собой применяется средняя гармоническая простая:
X гарм.пр. = ___ n___
∑ __1__
X

5.3. Медиана и мода
Медиана ( Me )- это значение признака, приходящееся на середину упорядоченной совокупности.
Moда (Мо) –это наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности

5.3.1. Медиана

5.3.1. Медиана
Me = X мe + h * ½ ∑ Vi - S ме-1
V мe
Где X мe - нижняя граница медианного интервала, т.е. интервала, накопленная частота которого первая превышает половину общей суммы частот;
h - длина медианного интервала;
S ме-1 - накопленная частота интервала, предшествующего медианному;
V мe - частота медианного интервала.

5.3.1. Медиана

5.3.2.Мода

5.3.2.Мода