Теория вероятностей. Лекция 4

Содержание

Слайд 2

Теория вероятностей.

Определения:
Событием называется всякий факт, который может произойти или не произойти

Теория вероятностей. Определения: Событием называется всякий факт, который может произойти или не
в результате опыта;
События называются несовместными, если появление одного из них исключает появление других. Классическим примером несовместных событий является результат подбрасывания монеты – выпадение лицевой стороны монеты исключает выпадение обратной стороны (в одном и том же опыте);

Слайд 3

Полной группой событий называется совокупность всех возможных результатов опыта;
Достоверным событием называется событие,

Полной группой событий называется совокупность всех возможных результатов опыта; Достоверным событием называется
которое наверняка произойдет в результате опыта. Событие называется невозможным, если оно никогда не произойдет в результате опыта. Например, если из коробки, содержащей только красные и зеленые шары, наугад вынимают один шар, то появление среди вынутых шаров белого – невозможное событие. Появление красного и появление зеленого шаров образуют полную группу событий.

Слайд 4

Достоверным событием называется событие, которое наверняка произойдет в результате опыта. Событие называется

Достоверным событием называется событие, которое наверняка произойдет в результате опыта. Событие называется
невозможным, если оно никогда не произойдет в результате опыта.
Например, если из коробки, содержащей только красные и зеленые шары, наугад вынимают один шар, то появление среди вынутых шаров белого – невозможное событие. Появление красного и появление зеленого шаров образуют полную группу событий.

Слайд 5

Вероятностью события А называется математическая оценка возможности появления этого события в результате

Вероятностью события А называется математическая оценка возможности появления этого события в результате
опыта. Вероятность события А равна отношению числа, благоприятствующих событию А исходов опыта к общему числу попарно несовместных исходов опыта, образующих полную группу событий.
Очевидно, что вероятность достоверного события равна единице, а вероятность невозможного – равна нулю. Таким образом, значение вероятности любого события – есть положительное число, заключенное между нулем и единицей.

Слайд 6

Пример. В коробке находится 10 шаров. 3 из них красные, 2 –

Пример. В коробке находится 10 шаров. 3 из них красные, 2 –
зеленые, остальные белые. Найти вероятность того, что вынутый наугад шар будет красным, зеленым или белым.
Появление красного, зеленого и белого шаров составляют полную группу событий. Обозначим появление красного шара - событие А, появление зеленого - событие В, появление белого –С.
Тогда в соответствием с записанными выше формулами получаем:

Слайд 7

Относительной частотой события А называется отношение числа опытов, в результате которых произошло

Относительной частотой события А называется отношение числа опытов, в результате которых произошло
событие А к общему числу опытов.
Отличие относительной частоты от вероятности заключается в том, что вероятность вычисляется без непосредственного произведения опытов, а относительная частота – после опыта.
Так в рассмотренном выше примере, если из коробки наугад извлечено 5 шаров и 2 из них оказались красными, то относительная частота появления красного шара равна:

Слайд 8

Теорема (сложения вероятностей). Вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих

Теорема (сложения вероятностей). Вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих
событий
P(A+B)=P(A)+P(B)
Следствие 1: Если события образуют полную группу несовместных событий, то сумма их вероятностей равна единице.
Следствие 2: Сумма вероятностей противоположных событий равна единице.

Слайд 9

Теорема. (Умножения вероятностей) Вероятность произведения двух событий (совместного появления этих событий) равна

Теорема. (Умножения вероятностей) Вероятность произведения двух событий (совместного появления этих событий) равна
произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого, вычисленную при условии, что первое событие уже наступило.
Если события независимые, то, и теорема умножения вероятностей принимает вид:
P(AB)=P(A)P(B).

Слайд 10

Если в результате испытания может появиться п событий, независимых в совокупности, то

Если в результате испытания может появиться п событий, независимых в совокупности, то
вероятность появления хотя бы одного из них равна
Пример. Чему равна вероятность того, что при бросании трех игральных костей 6 очков появится хотя бы на одной из костей?
 Вероятность выпадения 6 очков при одном броске кости равна 1/6.Вероятность того, что не выпадет 6 очков – 5/6. Тогда вероятность того, что хотя бы один раз выпадет 6 очков равна 1-125/216=91/216/
Имя файла: Теория-вероятностей.-Лекция-4.pptx
Количество просмотров: 36
Количество скачиваний: 0