Содержание
- 2. ВВЕДЕНИЕ На сегодняшний день, за счет новых компьютерных методов доступно определение самых минимальных нарушений в распределении
- 3. ВВЕДЕНИЕ Источником сигнала является мозг, ритмы, являющиеся результатом взаимодействия больших групп нейронов. Дельта-волны - диапазон изменяется
- 5. Скачать презентацию
Слайд 2ВВЕДЕНИЕ
На сегодняшний день, за счет новых компьютерных методов доступно определение самых минимальных
ВВЕДЕНИЕ
На сегодняшний день, за счет новых компьютерных методов доступно определение самых минимальных
нарушений в распределении ритмов ЭЭГ, пространственная интеграция и полный анализ характеристик сигнала.
Особый интерес к процессам, протекающим в организме, их организации в различных состояниях человека с точки зрения ритмов, изучение этих процессов, попытки влиять на них, в настоящее время являются одним из основных направлений в медицине, нейротехнологиях, медицинской электронике и других областях науки.
Электроэнцефалография (ЭЭГ) - метод снятия и анализа электрических потенциалов мозга в состоянии активного бодрствования, сна и покоя, выявление всевозможных патологий. ЭЭГ один из самых чувствительных методов обследования, который способен обеспечить разрешение в миллисекунды, улавливает еле заметные изменения функции коры головного мозга и глубинных структур, что другим методам не доступно.
Особый интерес к процессам, протекающим в организме, их организации в различных состояниях человека с точки зрения ритмов, изучение этих процессов, попытки влиять на них, в настоящее время являются одним из основных направлений в медицине, нейротехнологиях, медицинской электронике и других областях науки.
Электроэнцефалография (ЭЭГ) - метод снятия и анализа электрических потенциалов мозга в состоянии активного бодрствования, сна и покоя, выявление всевозможных патологий. ЭЭГ один из самых чувствительных методов обследования, который способен обеспечить разрешение в миллисекунды, улавливает еле заметные изменения функции коры головного мозга и глубинных структур, что другим методам не доступно.
Слайд 3ВВЕДЕНИЕ
Источником сигнала является мозг, ритмы, являющиеся результатом взаимодействия больших групп нейронов.
Дельта-волны
ВВЕДЕНИЕ
Источником сигнала является мозг, ритмы, являющиеся результатом взаимодействия больших групп нейронов.
Дельта-волны
- диапазон изменяется от 0 до 4 Гц. Их сопоставляют с глубоким сном, в состоянии бодрствования уровень дельта-волн уменьшается, также, когда человек пытается сфокусироваться.
Тета-волны диапазона от 4 до 8 Гц. Сопоставляются с расслабленным состоянием, дремотой.
Альфа-волны ( 8 до 13 Гц). Показатель пассивного бодрствования человека, при закрытых глазах, расслабленном состоянии и глубоком дыхании. Отражают сфокусированность, собранность человека.
Бета волны: (13 до 30 Гц) - показатель активного бодрствования, ярко выражены при стрессовых ситуациях, когда человек взволнован. Повышается при умственной работе, при обработке мозгом поступившей информации.
Гама волны: ( 30 до 70 Гц) – отражают переход из кратковременной памяти в долговременную. Повышается при чтении, разговоре, слушании.
Мы будем улавливать альфа-ритм, так как он явно отражает деятельность мозга на частотах от 8 до 13 Гц, самый высокоамплитудный ритм, ярко выражен в спокойном состоянии, с закрытыми глазами.
Тета-волны диапазона от 4 до 8 Гц. Сопоставляются с расслабленным состоянием, дремотой.
Альфа-волны ( 8 до 13 Гц). Показатель пассивного бодрствования человека, при закрытых глазах, расслабленном состоянии и глубоком дыхании. Отражают сфокусированность, собранность человека.
Бета волны: (13 до 30 Гц) - показатель активного бодрствования, ярко выражены при стрессовых ситуациях, когда человек взволнован. Повышается при умственной работе, при обработке мозгом поступившей информации.
Гама волны: ( 30 до 70 Гц) – отражают переход из кратковременной памяти в долговременную. Повышается при чтении, разговоре, слушании.
Мы будем улавливать альфа-ритм, так как он явно отражает деятельность мозга на частотах от 8 до 13 Гц, самый высокоамплитудный ритм, ярко выражен в спокойном состоянии, с закрытыми глазами.
- Предыдущая
Лекция