Содержание
- 2. В районе «D» выявлено в 2018 году 220 случаев острых желудочно-кишечных заболеваний, а в районе «C»
- 3. Вот теперь мы можем сделать заключение, что заболеваемость острыми желудочно-кишечными заболеваниями выше в районе «А». Относительные
- 4. По своему содержанию статистические коэффициенты, чаще всего применяемые в медицинской статистике, разделяются на три вида: коэффициенты
- 5. При вычислении экстенсивных коэффициентов мы имеем дело только с одной статистической совокупностью и ее составом. Большинство
- 6. Например, в 2018 г. число всех заболеваний детей в детском саду составило 205 случаев, в том
- 7. Необходимо помнить, что экстенсивными показателями следует пользоваться для характеристики состава совокупности (явление, среда) в данном месте
- 8. В демографической и санитарной медицинской статистике в качестве среды часто рассматривается население и при расчете к
- 10. Скачать презентацию
Слайд 2В районе «D» выявлено в 2018 году 220 случаев острых желудочно-кишечных заболеваний,
В районе «D» выявлено в 2018 году 220 случаев острых желудочно-кишечных заболеваний,

а в районе «C» за этот период обнаружено 240 подобных случаев заболеваний. Можно ли сказать, что в районе «С» выше уровень заболеваемости этими болезнями? Конечно же, нет. Для того, чтобы ответить на этот вопрос, надо знать численность населения в данных районах. Допустим в районе «D» проживает 200 тысяч, а в районе «С» — 300 тысяч человек.
Относя число случаев желудочно-кишечных заболеваний в каждом районе к числу их жителей, получаем, в расчете на 10000 человек, следующие величины:
Район «D» 220*10000/200000 = 11%0
Район «С» 240*10000/300000 = 8%0
Относя число случаев желудочно-кишечных заболеваний в каждом районе к числу их жителей, получаем, в расчете на 10000 человек, следующие величины:
Район «D» 220*10000/200000 = 11%0
Район «С» 240*10000/300000 = 8%0
Слайд 3Вот теперь мы можем сделать заключение, что заболеваемость острыми желудочно-кишечными заболеваниями выше
Вот теперь мы можем сделать заключение, что заболеваемость острыми желудочно-кишечными заболеваниями выше

в районе «А».
Относительные величины (статистические коэффициенты), получаемые из соотношения двух сравниваемых чисел, для удобства сопоставления обычно умножаются на какое-либо круглое число (100, 1000, 10000, 100000 и т.д.), которое называется базой или основанием. В результате полученные коэффициенты приобретают форму «процентов» (%), «промилле» (%о), «продецимилле» (%оо), «просантимилле» (%ооо) и т.д. Чем реже встречается изучаемое явление, тем больше числовое основание следует избрать с тем, чтобы не было коэффициентов меньше единицы, которыми неудобно пользоваться,
Относительные величины (статистические коэффициенты), получаемые из соотношения двух сравниваемых чисел, для удобства сопоставления обычно умножаются на какое-либо круглое число (100, 1000, 10000, 100000 и т.д.), которое называется базой или основанием. В результате полученные коэффициенты приобретают форму «процентов» (%), «промилле» (%о), «продецимилле» (%оо), «просантимилле» (%ооо) и т.д. Чем реже встречается изучаемое явление, тем больше числовое основание следует избрать с тем, чтобы не было коэффициентов меньше единицы, которыми неудобно пользоваться,
Слайд 4По своему содержанию статистические коэффициенты, чаще всего применяемые в медицинской статистике, разделяются
По своему содержанию статистические коэффициенты, чаще всего применяемые в медицинской статистике, разделяются

на три вида:
коэффициенты экстенсивности (показатели распределения, структуры, доли, удельного веса);
коэффициенты интенсивности (показателя частоты, распространенности);
коэффициенты (показатели) соотношения.
Экстенсивные коэффициенты характеризуют распределение явления или среды на его составные части, его внутреннюю структуру или отношение частей к целому (удельный вес).
коэффициенты экстенсивности (показатели распределения, структуры, доли, удельного веса);
коэффициенты интенсивности (показателя частоты, распространенности);
коэффициенты (показатели) соотношения.
Экстенсивные коэффициенты характеризуют распределение явления или среды на его составные части, его внутреннюю структуру или отношение частей к целому (удельный вес).
Слайд 5При вычислении экстенсивных коэффициентов мы имеем дело только с одной статистической совокупностью
При вычислении экстенсивных коэффициентов мы имеем дело только с одной статистической совокупностью

и ее составом. Большинство экстенсивных коэффициентов обычно выражается в процентах, значительно реже — в промилле и в долях единицы. Методика вычисления экстенсивных коэффициентов проста:
Часть явления/Явление в целом * 100%
Часть явления/Явление в целом * 100%
Слайд 6Например, в 2018 г. число всех заболеваний детей в детском саду составило
Например, в 2018 г. число всех заболеваний детей в детском саду составило

205 случаев, в том числе 72 случая энтерита. Если принять все случаи заболевания детей за 100, а случаи заболеваний их энтеритом за х (икс), то доля энтерита среди всех заболеваний детей в детском саду составит:
72/205 * 100 =35.1%
В качестве примеров экстенсивных коэффициентов, применяемых в медицине и здравоохранении, можно назвать структуру заболеваемости населения; распределение госпитализированных больных по отдельным нозологическим формам; лейкоцитарную формулу и т.д.
72/205 * 100 =35.1%
В качестве примеров экстенсивных коэффициентов, применяемых в медицине и здравоохранении, можно назвать структуру заболеваемости населения; распределение госпитализированных больных по отдельным нозологическим формам; лейкоцитарную формулу и т.д.
Слайд 7Необходимо помнить, что экстенсивными показателями следует пользоваться для характеристики состава совокупности (явление,
Необходимо помнить, что экстенсивными показателями следует пользоваться для характеристики состава совокупности (явление,

среда) в данном месте в данное время. Для динамических сравнений эти показатели непригодны. Сравнение удельных весов позволяет судить лишь о их порядковом номере в структуре (заболеваемости, смертности и т.д.), но не дает возможности говорить о частоте, распространенности данного явления. Для этой цели всегда необходимо знать численность среды, в которой проходит явление, и вычислить интенсивные коэффициенты.
Интенсивные коэффициенты характеризуют частоту (интенсивность, уровень, распространенность) явления в среде, в которой оно происходит и с которой непосредственно органически связано, за определенный промежуток времени, чаще всего за год.
При вычислении интенсивных коэффициентов необходимо знание двух статистических совокупностей, одна из которых представляет среду, а вторая — явление. Среда продуцирует это явление.
Интенсивные коэффициенты характеризуют частоту (интенсивность, уровень, распространенность) явления в среде, в которой оно происходит и с которой непосредственно органически связано, за определенный промежуток времени, чаще всего за год.
При вычислении интенсивных коэффициентов необходимо знание двух статистических совокупностей, одна из которых представляет среду, а вторая — явление. Среда продуцирует это явление.
Слайд 8В демографической и санитарной медицинской статистике в качестве среды часто рассматривается население
В демографической и санитарной медицинской статистике в качестве среды часто рассматривается население

и при расчете к нему относят то или иное явление, например, число заболеваний за год, число рождений за год, число смертей за год и т.д. При вычислении показателя детской (младенческой) смертности средой является количество новорожденных и к нему относят число умерших детей в возрасте до 1 года.
Если вычисляется коэффициент летальности при туберкулезе, то средой будут все больные туберкулезом, а явлением - умершие от туберкулеза.
Коэффициенты интенсивности рассчитываются на основание 100, 1000, 10000, 100000 и т.д. в зависимости от распространенности явления. Однако в практике здравоохранения существуют общепринятые положения. Так, общая заболеваемость, рождаемость, смертность, младенческая смертность всегда выражается в промилле (%о), а заболеваемость с временной нетрудоспособностью рассчитывается на 100 работающих, летальность, частота осложнений выражаются в %.
Техника вычисления интенсивных коэффициентов выглядит следующим образом:
Явление/среда * 1000
Если вычисляется коэффициент летальности при туберкулезе, то средой будут все больные туберкулезом, а явлением - умершие от туберкулеза.
Коэффициенты интенсивности рассчитываются на основание 100, 1000, 10000, 100000 и т.д. в зависимости от распространенности явления. Однако в практике здравоохранения существуют общепринятые положения. Так, общая заболеваемость, рождаемость, смертность, младенческая смертность всегда выражается в промилле (%о), а заболеваемость с временной нетрудоспособностью рассчитывается на 100 работающих, летальность, частота осложнений выражаются в %.
Техника вычисления интенсивных коэффициентов выглядит следующим образом:
Явление/среда * 1000
- Предыдущая
Чертежи деталей машин. Элементы деталейСледующая -
Цикл Триумф покаяния, Андреа да Бонайути
Эндоскопическая диагностика и лечение гастродуоденальных кровотечений
Кишечные инфекции. Холера
Профилактика алкогольной зависимости
Оториноларингология. Патология уха
Синдром обширного просветления легочного поля
Хронический панкреатит
Double hand transplant
Висцеральный лейшманиоз
Захворювання гіпофізу. Шаблон
Пузырек
Тіршілік әрекетінің қауіпсіздігі және ҚОҚ мамандығы
Предикторы возникновения внутрижелудочковых кровоизлияний у новорожденных детей
Жеке тұлғаның бұзылыстары
Дислексия. Методики лечения дислексии
Научная и практическая деятельность в рамках кружка СНО
Обучение взрослых медицинских работников
Заболевания гипофиза (Акромегалия, гипофизарный нанизм, пролактинома, несахарный диабет, гормональнонеактивные опухоли гипофиза)
Переливание крови
Задачи, организационная структура и основы деятельности всероссийской службы медицины катастроф. Лекция 2
Биопсия при проведении УЗИ
Ανατομια των λοβων
Рак эндометрия (РЭ) (Рак тела матки (РТМ))
Генотерапия
Вирус Зика
Medical acadmy named after s.i.georgievsky of vernadsky cfu
VetExpert. Аптечка заводчика
Зарядка для глаз - Гарри Поттер
Нарушение тромбоцитарно-сосудистого гемостаза