Статистические коэффициенты

Содержание

Слайд 2

В районе «D» выявлено в 2018 году 220 случаев острых желудочно-кишечных заболеваний,

В районе «D» выявлено в 2018 году 220 случаев острых желудочно-кишечных заболеваний,
а в районе «C» за этот период обнаружено 240 подобных случаев заболеваний. Можно ли сказать, что в районе «С» выше уровень заболеваемости этими болезнями? Конечно же, нет. Для того, чтобы ответить на этот вопрос, надо знать численность населения в данных районах. Допустим в районе «D» проживает 200 тысяч, а в районе «С» — 300 тысяч человек.
Относя число случаев желудочно-кишечных заболеваний в каждом районе к числу их жителей, получаем, в расчете на 10000 человек, следующие величины:
Район «D» 220*10000/200000 = 11%0
Район «С» 240*10000/300000 = 8%0

Слайд 3

Вот теперь мы можем сделать заключение, что заболеваемость острыми желудочно-кишечными заболеваниями выше

Вот теперь мы можем сделать заключение, что заболеваемость острыми желудочно-кишечными заболеваниями выше
в районе «А».
Относительные величины (статистические коэффициенты), получаемые из соотношения двух сравниваемых чисел, для удобства сопоставления обычно умножаются на какое-либо круглое число (100, 1000, 10000, 100000 и т.д.), которое называется базой или основанием. В результате полученные коэффициенты приобретают форму «процентов» (%), «промилле» (%о), «продецимилле» (%оо), «просантимилле» (%ооо) и т.д. Чем реже встречается изучаемое явление, тем больше числовое основание следует избрать с тем, чтобы не было коэффициентов меньше единицы, которыми неудобно пользоваться,

Слайд 4

По своему содержанию статистические коэффициенты, чаще всего применяемые в медицинской статистике, разделяются

По своему содержанию статистические коэффициенты, чаще всего применяемые в медицинской статистике, разделяются
на три вида:
коэффициенты экстенсивности (показатели распределения, структуры, доли, удельного веса);
коэффициенты интенсивности (показателя частоты, распространенности);
коэффициенты (показатели) соотношения.
Экстенсивные коэффициенты характеризуют распределение явления или среды на его составные части, его внутреннюю структуру или отношение частей к целому (удельный вес).

Слайд 5

При вычислении экстенсивных коэффициентов мы имеем дело только с одной статистической совокупностью

При вычислении экстенсивных коэффициентов мы имеем дело только с одной статистической совокупностью
и ее составом. Большинство экстенсивных коэффициентов обычно выражается в процентах, значительно реже — в промилле и в долях единицы. Методика вычисления экстенсивных коэффициентов проста:
Часть явления/Явление в целом * 100%

Слайд 6

Например, в 2018 г. число всех заболеваний детей в детском саду составило

Например, в 2018 г. число всех заболеваний детей в детском саду составило
205 случаев, в том числе 72 случая энтерита. Если принять все случаи заболевания детей за 100, а случаи заболеваний их энтеритом за х (икс), то доля энтерита среди всех заболеваний детей в детском саду составит:
72/205 * 100 =35.1%
В качестве примеров экстенсивных коэффициентов, применяемых в медицине и здравоохранении, можно назвать структуру заболеваемости населения; распределение госпитализированных больных по отдельным нозологическим формам; лейкоцитарную формулу и т.д.

Слайд 7

Необходимо помнить, что экстенсивными показателями следует пользоваться для характеристики состава совокупности (явление,

Необходимо помнить, что экстенсивными показателями следует пользоваться для характеристики состава совокупности (явление,
среда) в данном месте в данное время. Для динамических сравнений эти показатели непригодны. Сравнение удельных весов позволяет судить лишь о их порядковом номере в структуре (заболеваемости, смертности и т.д.), но не дает возможности говорить о частоте, распространенности данного явления. Для этой цели всегда необходимо знать численность среды, в которой проходит явление, и вычислить интенсивные коэффициенты.
Интенсивные коэффициенты характеризуют частоту (интенсивность, уровень, распространенность) явления в среде, в которой оно происходит и с которой непосредственно органически связано, за определенный промежуток времени, чаще всего за год.
При вычислении интенсивных коэффициентов необходимо знание двух статистических совокупностей, одна из которых представляет среду, а вторая — явление. Среда продуцирует это явление.

Слайд 8

В демографической и санитарной медицинской статистике в качестве среды часто рассматривается население

В демографической и санитарной медицинской статистике в качестве среды часто рассматривается население
и при расчете к нему относят то или иное явление, например, число заболеваний за год, число рождений за год, число смертей за год и т.д. При вычислении показателя детской (младенческой) смертности средой является количество новорожденных и к нему относят число умерших детей в возрасте до 1 года.
Если вычисляется коэффициент летальности при туберкулезе, то средой будут все больные туберкулезом, а явлением - умершие от туберкулеза.
Коэффициенты интенсивности рассчитываются на основание 100, 1000, 10000, 100000 и т.д. в зависимости от распространенности явления. Однако в практике здравоохранения существуют общепринятые положения. Так, общая заболеваемость, рождаемость, смертность, младенческая смертность всегда выражается в промилле (%о), а заболеваемость с временной нетрудоспособностью рассчитывается на 100 работающих, летальность, частота осложнений выражаются в %.
Техника вычисления интенсивных коэффициентов выглядит следующим образом:
Явление/среда * 1000