Элементы_комбинаторики,_статистики_и_теории_вероятностей_

Содержание

Слайд 2

Термин «комбинаторика» происходит от латинского слова «combina», что в переводе на русский

Термин «комбинаторика» происходит от латинского слова «combina», что в переводе на русский
означает – «сочетать», «соединять».

Термин «комбинаторика» был введён в математический обиход немецким философом, математиком Лейбницем, который в 1666 году опубликовал свой труд «Рассуждения о комбинаторном искусстве».

Слайд 3

Познакомимся с некоторыми приемами решения комбинаторных задач
решение методом перебора;
решение с

Познакомимся с некоторыми приемами решения комбинаторных задач решение методом перебора; решение с
помощью дерева возможных вариантов;
решение с помощью комбинаторного правила умножения;
решение с помощью таблиц;
решение с помощью графов.

Слайд 4

У Ирины 5 подруг: Вера, Зоя, Марина, Полина и Светлана. Она решила

У Ирины 5 подруг: Вера, Зоя, Марина, Полина и Светлана. Она решила
двух из них пригласить в кино. Укажите все возможные варианты выбора подруг. Сколько таких вариантов?

Замечание. При решении для краткости будем писать первые буквы имен.

Слайд 5

Составим сначала все пары, в которые входит Вера.

ВЗ, ВМ, ВП, ВС

Выпишем

Составим сначала все пары, в которые входит Вера. ВЗ, ВМ, ВП, ВС
теперь пары, в которые входит Зоя, но не входит Вера.

Далее составим пары, в которые входит Марина, но не входят Вера и Зоя.

Еще одна пара

ЗМ, ЗП, ЗС

МП, МС

ПС

Всего существует 4+3+2+1=10

Решение

Ответ:10 вариантов

Вера

Зоя

Марина

Полина

Света

Получим 4 пары.

Таких пар три.

Их две.

Далее составим пары, в которые входит Полина.

Слайд 6

Рассмотрим еще одну задачу. На цветочной клумбе сидели шмель, жук, бабочка и

Рассмотрим еще одну задачу. На цветочной клумбе сидели шмель, жук, бабочка и
муха. Два насекомых улетели. Какие пары насекомых могли улететь? Укажите все возможные варианты. Сколько таких вариантов?

Способ рассуждений, которым мы воспользовались при решении задачи, называют перебором возможных вариантов.

ш

ж

б

м

Слайд 7

Решение

Всего 3+2+1=6

Ответ:6 вариантов

ш

ш

ш

ж

ж

б

б

б

ж

м

м

м

Решение Всего 3+2+1=6 Ответ:6 вариантов ш ш ш ж ж б б

Слайд 8

Таким образом, из трёх данных цифр можно составить всего 9 различных двузначных

Таким образом, из трёх данных цифр можно составить всего 9 различных двузначных
чисел.
Ответ: 9 чисел.

Приемы решения комбинаторных задач метод перебора

11;14;17; (начали с 1)

Решение: Для того, чтобы не пропустить и не повторить ни одного из чисел, будем выписывать их в порядке возрастания:

Сколько двузначных чисел можно составить, используя цифры 1; 4; 7?

41;44;47; (начали с 4)

71;74;77; (начали с 7)

Слайд 9

Комбинаторные задачи. 1. Дерево вариантов.

Комбинаторные задачи. 1. Дерево вариантов.

Слайд 10

Приемы решения комбинаторных задач дерево возможных вариантов

Решим аналогичную задачу о

Приемы решения комбинаторных задач дерево возможных вариантов Решим аналогичную задачу о составлении
составлении трехзначных чисел из цифр 1;4;7, так чтобы цифры не повторялись. Для её решения построим схему - дерево возможных вариантов.

число

1

4

7

4

4

7

7

1

1

7

7

1

1

4

4

Ответ: числа 147;174;417;471;714;741

6 чисел (вариантов)

Слайд 11


Заметим, что ответ на вопрос, можно получить, не выписывая сами числа.

Заметим, что ответ на вопрос, можно получить, не выписывая сами числа. Будем
Будем рассуждать так.
Первую цифру можно выбрать тремя способами. Так как после выбора первой цифры останутся две, то вторую цифру можно выбрать двумя способами. Остается приписать одну цифру. Следовательно, общее число искомых трехзначных чисел равно произведению

Слайд 12

Комбинаторные задачи. 2. Правило умножения.

Комбинаторные задачи. 2. Правило умножения.

Слайд 13

На завтрак можно выбрать булочку, кекс, пряники или печенье, запить можно чаем,

На завтрак можно выбрать булочку, кекс, пряники или печенье, запить можно чаем,
соком или кефиром. Сколько вариантов завтрака есть?

х/б
изд.

напитки

булочка

кекс

пряники

печенье

чай

сок

кефир

чай

чай

чай

чай

кефир

сок

сок

сок

сок

кефир

кефир

кефир

булочка

булочка

булочка

кекс

кекс

кекс

пряники

пряники

пряники

печенье

печенье

печенье

Выбор напитка- испытание А

Выбор хл./бул. изделия.- испытание В

Испытание А имеет 3 варианта (исхода), а испытание В-4, всего вариантов
независимых испытаний А и В 3•4=12.

Для того, чтобы найти число
всех возможных исходов
(вариантов) независимого
проведения двух испытаний
А и В, надо перемножить число
всех исходов испытания А на
число всех исходов испытания В

2.Правило умножения.

Слайд 14

В комнате 3 лампочки. Сколько имеется различных вариантов освещения комнаты, включая случай,

В комнате 3 лампочки. Сколько имеется различных вариантов освещения комнаты, включая случай,
когда все лампочки не горят.

1 лампочка

2 лампочка

2 лампочка

+

-

+

-

3 лампочка

3 лампочка

+

-

3 лампочка

3 лампочка

+

-

+

+

+

-

+++

++-

+-+

+--

-++

-+-

--+

---

-

-

1 способ: метод перебора
исходов (вариантов)

2 способ: правило умножения.

Испытание А- действие 1 лампочки, испытание В-действие 2 лампочки,
испытание С-действие 3 лампочки.

Решим задачу:

У каждого испытания 2 исхода: «горит» и «не горит»

Всего исходов: 2•2•2=8

Слайд 15

Семейный ужин.

В семье 6 человек, а за столом в кухне 6 стульев.

Семейный ужин. В семье 6 человек, а за столом в кухне 6
Было решено каждый вечер перед ужином рассаживаться на эти 6 стульев по-новому. Сколько дней члены семьи смогут делать это без повторений?

№1

№2

№3

№4

№5

№6

6

5

4

3

2

1

6•5•4•3•2•1=

720дн.

-почти 2 года

Слайд 16

«Если объект А можно выбрать m способами, а другой объект В можно

«Если объект А можно выбрать m способами, а другой объект В можно
выбрать k способами, то объект «А и В» можно выбрать m ∙ k способами».

Мы нашли ответ на вопрос, используя так называемое комбинаторное правило умножения

Слайд 17

У куклы Светы 3 юбки и 5 кофт, удачно сочетающихся по цвету.

У куклы Светы 3 юбки и 5 кофт, удачно сочетающихся по цвету.
Сколько различных комбинаций одежды имеется у Светы?

Решение. 3·5 = 15

Комбинаторное правило умножения

Слайд 18

Решите задачу, используя дерево возможных вариантов

В класс пришли четыре новых ученика

Решите задачу, используя дерево возможных вариантов В класс пришли четыре новых ученика
Миша, Катя, Вася, Лиза. С помощью дерева возможных вариантов покажи, все возможные варианты расположения четырех учеников за одной партой. Сколько вариантов выбора будет?

Л

В

К

М

Слайд 19

Ответ: 12 вариантов

Решение

М

В

К

Л

Ответ: 12 вариантов Решение М В К Л

Слайд 20

У Миши 4 ручки разного цвета и 3 блокнота разного размера. Сколько

У Миши 4 ручки разного цвета и 3 блокнота разного размера. Сколько
различных наборов из ручки и блокнота сможет составить Миша? Реши задачу, составив таблицу.

Приемы решения комбинаторных задач задачи, решаемые с помощью таблиц

м

с

б

с

з

ч

к

Слайд 21

12 различных наборов

м

с

б

з

ч

к

с

12 различных наборов м с б з ч к с

Слайд 22

Сколько четных двузначных чисел можно составить из цифр 0,1,2,4,5,9?

Приемы решения комбинаторных

Сколько четных двузначных чисел можно составить из цифр 0,1,2,4,5,9? Приемы решения комбинаторных
задач задачи, решаемые с помощью таблиц

Ответ:15 чисел (5·3)

1

2

4

5

9

0

2

4

10

14

12

20

22

24

40

42

44

50

52

54

90

92

94

Слайд 23

о

ГРАФ – совокупность объектов со связями между ними. Объекты представляются как вершины,

о ГРАФ – совокупность объектов со связями между ними. Объекты представляются как
или узлы графа, а связи – как дуги, или ребра.

вершины

ребра

Слайд 24

Пятеро друзей встретились после каникул и обменялись рукопожатиями. Каждый, здороваясь, пожал руку.

Пятеро друзей встретились после каникул и обменялись рукопожатиями. Каждый, здороваясь, пожал руку.
Сколько всего было сделано рукопожатий?

Ответ:10 рукопожатий

Слайд 25

Сколько различных завтраков, состоящих из 1 напитка и 1 вида выпечки, можно

Сколько различных завтраков, состоящих из 1 напитка и 1 вида выпечки, можно
составить из чая, кофе, булочки, печенья и вафель?

Решите задачу, используя граф

ч

к

б

п

в

Слайд 26

6 завтраков

напитки

выпечка

ч

к

б

п

в

Приемы решения комбинаторных задач графы

6 завтраков напитки выпечка ч к б п в Приемы решения комбинаторных задач графы

Слайд 27

ч

к

б

б

п

п

в

в

Эту же задачу можно решить, используя дерево возможных вариантов

ч к б б п п в в Эту же задачу можно

Слайд 28

ч

ч

ч

ч

к

к

к

к

п

п

п

б

б

б

в

в

в

Решение задачи с помощью таблицы

ч ч ч ч к к к к п п п б

Слайд 29

Шесть семей уехали отдыхать в разные города. Приехав к месту отдыха, они

Шесть семей уехали отдыхать в разные города. Приехав к месту отдыха, они
поговорили друг с другом по телефону. Сколько звонков было сделано?

Решите задачу, используя граф

Слайд 30

Закончи построение графа, соответствующего данной задаче.

Закончи построение графа, соответствующего данной задаче.

Слайд 31

Приемы решения комбинаторных задач графы

Ответ:15 звонков

Приемы решения комбинаторных задач графы Ответ:15 звонков

Слайд 32






















Ответ:15 звонков

Приемы решения комбинаторных задач
задачи, решаемые с помощью таблиц

– – – – – – – – – – – –

Слайд 33

В парке 4 пруда. Было решено засыпать песком дорожки между ними так,

В парке 4 пруда. Было решено засыпать песком дорожки между ними так,
чтобы можно было пройти от одного пруда к другому кратчайшим путем, т.е. не нужно было идти в обход.
Задание: покажи, какие дорожки надо сделать.

Графы

Слайд 34

Решение

Решение

Слайд 35

В танцевальном кружке занимаются пять девочек: Женя, Маша, Катя, Юля и Даша

В танцевальном кружке занимаются пять девочек: Женя, Маша, Катя, Юля и Даша
и пять мальчиков: Олег, Вова, Стас, Андрей и Иван. Сколько различных танцевальных пар можно составить? Заполни таблицу.

Задачи, решаемые
с помощью таблиц

Слайд 36

Ответ: 25 пар

Женя

Маша

Катя

Юля

Даша

Олег

Вова

Стас

Андрей

Иван

Олег

Олег

Олег

Олег

Олег

Вова

Вова

Вова

Вова

Вова

Стас

Стас

Стас

Стас

Стас

Андрей

Андрей

Андрей

Андрей

Андрей

Иван

Иван

Иван

Иван

Иван

Женя

Женя

Женя

Женя

Женя

Маша

Маша

Маша

Маша

Маша

Катя

Катя

Катя

Катя

Катя

Юля

Юля

Юля

Юля

Юля

Даша

Даша

Даша

Даша

Даша

Ответ: 25 пар Женя Маша Катя Юля Даша Олег Вова Стас Андрей

Слайд 37


На завтрак Миша может выбрать: плюшку, бутерброд, пряник, или кекс, а

На завтрак Миша может выбрать: плюшку, бутерброд, пряник, или кекс, а запить
запить он может: кофе, соком, кефиром. Сколько возможных вариантов завтрака?

Ответ:12 (4·3=12)

Слайд 38

Тест «Комбинаторные задачи»

1) Сколькими способами можно расставить 3 различные книги на книжной

Тест «Комбинаторные задачи» 1) Сколькими способами можно расставить 3 различные книги на
полке?
а) 12 б) 6 в) 9 г) 4
2) В магазине "Все для чая" есть 5 разных чашек и 3 разных блюдца. Сколькими способами можно купить чашку с блюдцем?
а) 15 б) 8 в) 9 г) 12
3) Сколько двузначных чисел, все цифры которых различны, можно составить из цифр 0; 1 и 2?
а) 12 б) 4 в) 6 г) 24
4) Государственные флаги некоторых стран состоят из трёх горизонтальных полос разного цвета. Сколько существует различных вариантов флагов с белой, синей и красной полосой?
а) 3 б) 4 в) 9 г) 6
5) При встрече 4 школьника обменялись рукопожатиями. Сколько всего было сделано рукопожатий?
а) 6 б) 8 в) 12 г) 4

Слайд 39

Проверка !

Проверка !

Слайд 40

Комбинаторные задачи. 3. Факториалы и перестановки.

Комбинаторные задачи. 3. Факториалы и перестановки.

Слайд 41

Определение.
Произведение подряд идущих первых n
натуральных чисел обозначают n! и называют
«эн

Определение. Произведение подряд идущих первых n натуральных чисел обозначают n! и называют
факториал»: n!=1•2•3•…•(n-1)•n.

2!=

1•2=

2

3!=

1•2•3=

6

4!=

1•2•3•4=

24

5!=

1•2•3•4•5=

6!=

120

1•2•3•4•5•6=

720

7!=

1•2•3•4•5•6•7=

5040

Слайд 42

Сколькими способами 4 вора могут по одному разбежаться на все 4 стороны.

Сколькими способами 4 вора могут по одному разбежаться на все 4 стороны.

2

1

3

4

N

O

W

S

Банк

4

3

2

1

1•2•3•4=4!=24

Их разыскивает полиция…

Слайд 43

Расписание уроков.

В 9 классе в среду 7 уроков: алгебра, геометрия, литература, русский

Расписание уроков. В 9 классе в среду 7 уроков: алгебра, геометрия, литература,
язык, английский язык, биология и физкультура. Сколько вариантов расписания можно составить?

Расставляем предметы по порядку

Алгебра

7

Геометрия

6

Литература

5

Русский язык

4

Английский язык

3

Биология

2

1

Физкультура

Всего вариантов расписания

1•2•3•4•5•6•7=

=5040

7!=

Слайд 44

Перестановки и их число.

Теорема о перестановках элементов конечного множества.

n различных элементов можно

Перестановки и их число. Теорема о перестановках элементов конечного множества. n различных
расставить
по одному на n различных мест ровно
n! способами.

Определение.
Перестановкой называется множество из n элементов, записанных в определённом порядке.

Слайд 45

«Примеры решения комбинаторных задач: перебор вариантов, правило суммы, правило умножения».

Сколькими способами могут

«Примеры решения комбинаторных задач: перебор вариантов, правило суммы, правило умножения». Сколькими способами
быть расставлены 4 участниц финального забега на четырёх беговых дорожках?
Рп = 4· 3 ·2 ·1= 24 способа (перестановки из 4-х элементов)

1 2 3 4

2 3 4 1 3 4 1 2 4 1 2 3

3 4 2 4 2 3

4 3 4 2 3 2

3 4 1 4 3 1

4 3 4 1 1 3

2 4 1 4 1 2

4 2 4 1 2 1

2 3 1 3 1 2

3 2 3 1 2 1

1 дорожка

2 доржка

3доржка

4 дор.

Р е ш е н о п е р е б о р о м в а р и а н т о в

Слайд 46

Перестановки

Перестановкой из п - элементов называется комбинации, отличающиеся друг от

Перестановки Перестановкой из п - элементов называется комбинации, отличающиеся друг от друга
друга лишь порядком следования элементов
Рп- число перестановок (Р первая буква французского слова permutation- перестановка)
Рп= n·(n-1)·(n-2)·(n-3)·(n-4)·. . .·3 ·2 ·1= n!
Рп = n!

В математике принято считать 0! =1 и 1! = 1

Слайд 47

Размещения

Пусть имеется 4 шара и 3 пустых ячейки. Обозначим шары буквами

Размещения Пусть имеется 4 шара и 3 пустых ячейки. Обозначим шары буквами
a, b, c, d. В пустые ячейки можно по разному разместить три шара из этого набора.
Выбирая по-разному первый, второй и третий шары, будем получать различные упорядоченные тройки шаров
Каждая упорядоченная тройка, которую можно составить из четырёх элементов называется размещением из четырёх элементов по три

Слайд 48

Сколько же размещений можно составить из 4-х элементов (abcd) по три?
abc

Сколько же размещений можно составить из 4-х элементов (abcd) по три? abc
abd acb acd adb adc
bac bad bca bcd bda bdc
cab cad cba cbd cda cdb
dab dac dba dbc dca dcb

Р е ш е н о п е р е б о р о м в а р и а н т о в

Слайд 49

Можно решить и не выписывая самих размещений:
первый элемент можно выбрать четырьмя способами,

Можно решить и не выписывая самих размещений: первый элемент можно выбрать четырьмя
так им может быть любой элемент из четырёх;
для каждого первого второй можно выбрать тремя способами;
для каждых первых двух можно двумя способами выбрать третий элемент из двух оставшихся.
Получаем

= 4·3·2 = 24

Решено с использованием п р а в и л а у м н о ж е ни я

Слайд 50

Сочетания

Сочетанием из n элементов по k называют любое множество, составленное из k

Сочетания Сочетанием из n элементов по k называют любое множество, составленное из
элементов, выбранных из n элементов

В отличии от размещений в сочетаниях не имеет значение порядок элементов. Два сочетания отличаются друг от друга хотя бы одним элементом

Слайд 51

Р е ш и з а д а ч и:

1. На плоскости

Р е ш и з а д а ч и: 1. На
отмечено 5 точек.
Сколько получится отрезков, если соединить точки попарно?

2. На окружности отмечено п точек. Сколько существует треугольников с вершинами в этих точках?

Слайд 52

Статистика: дизайн информации.

Статистика: дизайн информации.

Слайд 53

«Кто владеет информацией, тот правит миром» Ф. Бекон

В век бесконечного потока информации крылатое

«Кто владеет информацией, тот правит миром» Ф. Бекон В век бесконечного потока
выражение Ф. Бекона приобретает особый смысл. Мало владеть какой-то информацией, её нужно правильно использовать. Но часто информация трудна для восприятия: она не наглядна, занимает много места, никак не упорядочена и т.д. А значит, она не может принести пользу. Единственный разумный выход – преобразовать первоначальную информацию. Значительную часть подобного преобразования берёт на себя статистика.
Статистика — отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных.
Научимся способам первоначальной обработке информации.

Слайд 54

Задача

В 2009-2010 учебном году девятиклассники нашей школы сдали по 4

Задача В 2009-2010 учебном году девятиклассники нашей школы сдали по 4 выпускных
выпускных экзамена, набрав в сумме такие количества баллов: 20, 19, 12, 13, 16, 17, 17, 14, 16, 14, 13, 19, 18, 15, 14.
Обработайте эти данные.

Обработать данные – значит:
упорядочить;
группировать;
составить таблицы распределения;
построить график распределения;
составить паспорт данных.

Слайд 55

Что такое статистика?

Статистика- дизайн информации.

Статистика – получение, обработка, анализ и публикация информации,

Что такое статистика? Статистика- дизайн информации. Статистика – получение, обработка, анализ и
характеризующей количественные закономерности жизни в обществе в неразрывной связи с их количественным содержанием.
Энциклопедический словарь.

Слайд 56

Задачи статистики:

1) обработка информации;

2) получение и хранение информации;

3)выработка различных прогнозов;

4)оценка достоверности прогнозов

Задачи статистики: 1) обработка информации; 2) получение и хранение информации; 3)выработка различных
и т.д.

Слайд 57

Статистические методы обработки информации:

4)Получение «паспорта» данных измерения, в котором собраны основные числовые

Статистические методы обработки информации: 4)Получение «паспорта» данных измерения, в котором собраны основные
характеристики полученной информации.

3)Построение графиков распределения данных.

2)Составление таблиц распределения данных.

1) Упорядочение и группировка измерений.

Слайд 58

1. Группировка информации

1. Группировка информации

Слайд 59

Упорядочение.

В 2009-2010 учебном году девятиклассники нашей школы сдали по 4

Упорядочение. В 2009-2010 учебном году девятиклассники нашей школы сдали по 4 выпускных
выпускных экзамена, набрав в сумме такие количества баллов: 20, 19, 12, 13, 16, 17, 17, 14, 16, 14, 13, 19, 18, 16, 14.
Обработайте эти данные.

Наименьшая сумма баллов равна 12 (за 4 экзамена получены «3»), наибольшая сумма – 20 (4 экзамена по «5»).
Суммы от 12 до 20 составляют полный ряд данных. Один из результатов измерения называется его вариантой.

Расположим варианты по возрастанию:

12, 13, 13, 14, 14, 14, 16, 16, 16,17, 17, 18, 19, 19, 20.

Слайд 60

100 20 30 40 50 30 80 90 40
50 20 50 30

100 20 30 40 50 30 80 90 40 50 20 50
30 50 60 60 50
30 40 60 50 100 60 90 10 20 50
80 20 40 50 10 50 40 30 40
60 120 30 40 60 20 60 10 50 60

1)Заявлено ли время менее 10 минут?

2)Заявлено ли время более 180 минут?

У 50 рабочих городского предприятия попросили оценить время, которое они в среднем тратят на проезд от дома до работы. Получились следующие данные в минутах (с точностью до 10 минут).

Слайд 61

Группировка.

В 2009-2010 учебном году девятиклассники нашей школы сдали по 4

Группировка. В 2009-2010 учебном году девятиклассники нашей школы сдали по 4 выпускных
выпускных экзамена, набрав в сумме такие количества баллов: 20, 19, 12, 13, 16, 17, 17, 14, 16, 14, 13, 19, 18, 16, 14.
Обработайте эти данные.

Наименьшая сумма баллов равна 12 (за 4 экзамена получены «3»), наибольшая сумма – 20 (4 экзамена по «5»).
Суммы от 12 до 20 составляют полный ряд данных. Один из вариантов измерения называется его вариантой.

Если среди всех данных конкретного измерения одна варианта встретилась ровно К раз, то число К называют кратностью этой варианты.

Зачем?

кратностью

Слайд 62

Выпишем общий ряд данных в измерениях

1) Месяц рождения учеников нашей школы.

1)1, 2,

Выпишем общий ряд данных в измерениях 1) Месяц рождения учеников нашей школы.
3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12.

2) Год рождения ваших родственников и знакомых.

2)1910, 1911, 1912,…, 2008, 2009, 2010, 2011.

3)Годовой процент начислений по вкладам в банке.

3)0,1; 0,2; 0,3;…;0,9; 1; 2; 3;…;14; 15.

4)Начальные буквы в первой строке стихотворения.

4)1, 2, 3,… 28, 29, 30.

Общий ряд данных - это ряд всех значений измерения, заключённых в промежутке от наименьшего возможного до наибольшего возможного значений.

Общий ряд данных.

Слайд 63

Варианта измерения- это один из
результатов этого измерения.

Выпишем ряд данных измерения, состоящего

Варианта измерения- это один из результатов этого измерения. Выпишем ряд данных измерения,
из всех разных букв
первых двух строк стихотворений:
«Не говори никому
Всё, что ты видел, забудь…

а, б, в, г, д, е, ё, з, и ,к, л, м, н, о, р, с, т, у, ч, ы, ь.

«Это дерево сосна,
И судьба сосны ясна…

а, б, в, д, е, и, н, о, р, с, т, у, ы, ь, э, я.

100 20 30 40 50 30 80 90 40
50 20 50 30 30 50 60 60 50
30 40 60 50 100 60 90 10 20 50
80 20 40 50 10 50 40 30 40
60 120 30 40 60 20 60 10 50 60

20

30

40

50

60

80

90

100

10

120

Ряд данных измерения- это
ряд из всех его вариант.

Ряд данных измерения.

Слайд 64

Кратностью варианты измерения называется число k, которое показывает сколько раз встретилась варианта

Кратностью варианты измерения называется число k, которое показывает сколько раз встретилась варианта
среди всех данных конкретного измерения.

2 10 2 3 4 5 3 8 9 4
3 5 2 5 3 3 5 6 6 5
3 4 6 5 10 6 9 1 2 5
9 8 2 4 5 1 5 4 3 4
6 12 3 4 6 2 6 1 5 6

Запишем общий ряд данных

Сгруппированный ряд данных.

1,1,2,…,2, 3,…,3, 4,…,4, 5,…,5, 6,…,6, 8,8,8, 9, 9, 10, 10, 12

6

8

7

10

8

1, 2 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12

Группировка данных измерения.

Слайд 65

2. Табличное представление информации.

2. Табличное представление информации.

Слайд 66

Таблицы распределения.

В 2009-2010 учебном году девятиклассники нашей школы сдали по

Таблицы распределения. В 2009-2010 учебном году девятиклассники нашей школы сдали по 4
4 выпускных экзамена, набрав в сумме такие количества баллов: 20, 19, 12, 13, 16, 17, 17, 14, 16, 14, 13, 19, 18, 16, 14.
Обработайте эти данные.

Наименьшая сумма баллов равна 12 (за 4 экзамена получены «3»), наибольшая сумма – 20 (4 экзамена по «5»).
Суммы от 12 до 20 составляют полный ряд данных. Один из вариантов измерения называется его вариантой.

Таблица, в которой записаны варианты и их кратности, называется таблицей распределения.

Чтобы составить таблицы распределения, удобно сначала упорядочить или сгруппировать данные.

Слайд 67

Таблица распределения частот.

В 2009-2010 учебном году девятиклассники нашей школы сдали

Таблица распределения частот. В 2009-2010 учебном году девятиклассники нашей школы сдали по
по 4 выпускных экзамена, набрав в сумме такие количества баллов: 20, 19, 12, 13, 16, 17, 17, 14, 16, 14, 13, 19, 18, 16, 14.
Обработайте эти данные.
Количество всех измерений (в задаче их 15) называют объёмом измерения.
Частотой варианты называют частное от деления кратности варианты на объём измерения.

Таблица, в которой записаны варианты, их кратности и их частоты, называется таблицей распределения частот.

Чтобы составить таблицы распределения частот, необходимо сначала вычислить кратности вариант.

Слайд 68

Таблица распределения частот в процентах.

В 2009-2010 учебном году девятиклассники нашей

Таблица распределения частот в процентах. В 2009-2010 учебном году девятиклассники нашей школы
школы сдали по 4 выпускных экзамена, набрав в сумме такие количества баллов: 20, 19, 12, 13, 16, 17, 17, 14, 16, 14, 13, 19, 18, 16, 14.
Обработайте эти данные.

Количество всех измерений (в задаче их 15) называют объёмом измерений.
Частотой варианты называют частное от деления кратности варианты на объём измерения.

Чтобы составить таблицы распределений частот в процентах, необходимо сначала вычислить кратности вариант и их частоты.

Можно выразить это частное в процентах.

Слайд 69

1,1,2,…,2, 3,…,3, 4,…,4, 5,…,5, 6,…,6, 8,8,8, 9, 9, 10, 10, 12

6

8

7

10

8

1

3

2

6

3

8

4

7

5

10

6

8

8

3

9

2

10

2

12

1

50

2)Табличное представление

1,1,2,…,2, 3,…,3, 4,…,4, 5,…,5, 6,…,6, 8,8,8, 9, 9, 10, 10, 12 6
информации.

Таблица распределения данных

Объём измерения - сумма всех кратностей или количество всех данных измерения.

Слайд 70

0,06

0,12

0,16

0,14

0,2

0,04

0,16

0,06

0,04

0,02

1

Часто-
та

Часто-
та, %

6

12

16

14

20

16

4

6

4

2

100

Таблица распределения частот измерения.

Частотой варианты называется отношение её кратности к объёму

0,06 0,12 0,16 0,14 0,2 0,04 0,16 0,06 0,04 0,02 1 Часто-
измерения.

Частота варианты измерения.

Слайд 71

3. Графическое представление информации.

3. Графическое представление информации.

Слайд 72

График распределения.

В 2009-2010 учебном году девятиклассники нашей школы сдали по

График распределения. В 2009-2010 учебном году девятиклассники нашей школы сдали по 4
4 выпускных экзамена, набрав в сумме такие количества баллов: 20, 19, 12, 13, 16, 17, 17, 14, 16, 14, 13, 19, 18, 16, 14.
Обработайте эти данные.

Для наглядности удобно использовать графическое представление информации.
Если по оси Х отметить варианты, по оси У – кратность, то получим ломаную, которая называется полигоном (или многоугольником) распределения данных.

Слайд 73

Полигон частот.

В 2009-2010 учебном году девятиклассники нашей школы сдали по

Полигон частот. В 2009-2010 учебном году девятиклассники нашей школы сдали по 4
4 выпускных экзамена, набрав в сумме такие количества баллов: 20, 19, 12, 13, 16, 17, 17, 14, 16, 14, 13, 19, 18, 16, 14.
Обработайте эти данные.

Для наглядности удобно использовать графическое представление информации.
Если по оси Х отметить варианты, по оси У – частоты, то получим ломаную, которая называется полигоном частот.
Возможно построение полигона частот в процентах.

Слайд 74

Гистограммы.

В 2009-2010 учебном году девятиклассники нашей школы сдали по 4

Гистограммы. В 2009-2010 учебном году девятиклассники нашей школы сдали по 4 выпускных
выпускных экзамена, набрав в сумме такие количества баллов: 20, 19, 12, 13, 16, 17, 17, 14, 16, 14, 13, 19, 18, 16, 14.
Обработайте эти данные.

При графическом представлении данных часто используют гистограммы, или столбчатые диаграммы.

Слайд 75

Близко- от 10 до 30 мин,

недалеко- от 40 до 60 мин,

далеко- от

Близко- от 10 до 30 мин, недалеко- от 40 до 60 мин,
80 до 120 мин.

17

25

8

50

34

50

16

100

34%

50%

16%

Метод приближённой группировки данных.

Слайд 76

4. Числовые характеристики данных измерения.

4. Числовые характеристики данных измерения.

Слайд 77

Паспорт данных по таблице распределения.

В 2009-2010 учебном году девятиклассники нашей

Паспорт данных по таблице распределения. В 2009-2010 учебном году девятиклассники нашей школы
школы сдали по 4 выпускных экзамена, набрав в сумме такие количества баллов: 20, 19, 12, 13, 16, 17, 17, 14, 16, 14, 13, 19, 18, 16, 14.
Обработайте эти данные.

Паспорт данных состоит из набора числовых характеристик:
размах (размах – это разность между максимальной и минимальной вариантами);

Размах: R = 20 – 12 = 8

Мода: Мо1 = 14, Мо2 = 16

Медиана: Ме = 16 (искать не удобно)

Среднее: (12*1+13*2+14*4+16*3+17*2+18*1+19*2+20*1)/15 ≈ 15,9

мода (мода – это та варианта, которая встречалась чаще других, та, у которой наибольшая кратность);

медиана (после упорядочения по возрастанию медиана – это варианта, стоящая в середине, если вариант нечётное количество, и среднее арифметическое двух средних вариант, если вариант чётное количество);

среднее значение (среднее арифметическое значений вариант).

Слайд 78

Паспорт данных по упорядоченному ряду.

В 2009-2010 учебном году девятиклассники нашей

Паспорт данных по упорядоченному ряду. В 2009-2010 учебном году девятиклассники нашей школы
школы сдали по 4 выпускных экзамена, набрав в сумме такие количества баллов: 20, 19, 12, 13, 16, 17, 17, 14, 16, 14, 13, 19, 18, 16, 14.
Обработайте эти данные.

Паспорт данных состоит из набора числовых характеристик:
размах (размах – это разность между максимальной и минимальной вариантами);
мода (мода – это та варианта, которая встречалась чаще других, та, у которой больше кратность);
медиана (после упорядочения по возрастанию медиана – это варианта, стоящая в середине, если вариант нечётное количество, и среднее арифметическое двух средних вариант, если вариант чётное количество);
среднее значение (среднее арифметическое значений вариант).

Размах: R = 20 – 12 = 8.

Мода: Мо1 = 14, Мо2 = 16.

Медиана: Ме = 16.

Среднее: (12+13+13+14+14+14+16+16+16+17+17+18+19+19+20) /15 ≈ 15,9.

С помощью упорядоченного ряда данных:
12, 13, 13, 14, 14, 14, 16, 16, 16,17, 17, 18, 19, 19, 20.

Слайд 79

Некоторые числовые характеристики по графику распределения.

В 2009-2010 учебном году девятиклассники

Некоторые числовые характеристики по графику распределения. В 2009-2010 учебном году девятиклассники нашей
нашей школы сдали по 4 выпускных экзамена, набрав в сумме такие количества баллов: 20, 19, 12, 13, 16, 17, 17, 14, 16, 14, 13, 19, 18, 16, 14. Обработайте эти данные.

Паспорт данных включает характеристики:
размах (размах – это разность между максимальной и минимальной вариантами);
мода (мода – это та варианта, которая встречалась чаще других, та, у которой наибольшая кратность).

Размах: R = 20 – 12 = 8, длина области определения графика распределения.

Мода: Мо1 = 14, Мо2 = 16, -
самые высокие точки графика распределения.

Слайд 80

Продавец записывал вес арбузов, которые продавал, округляя до целых. Запись выглядит так:
6

Продавец записывал вес арбузов, которые продавал, округляя до целых. Запись выглядит так:
5 6 7 8 6 9 8 4 10 5 6 5 6 9 6 10 12 7 10 9 4 8 6 9 10 4 5 9 8 12 9.
Найти объём измерения, составить таблицы распределения, построить график распределения данных, составить паспорт данных.

Объём измерения (количество вариант) – 32.

Таблица распределения

Проверка

Слайд 81

Таблица распределения

R = 12 – 4 = 8

Мо = 6

Ме = (7+8)/2

Таблица распределения R = 12 – 4 = 8 Мо = 6
= 7,5

Среднее значение:
(4*3+5*4+6*7+7*2+8*4+9*6+10*4+12*2)/32=7,4

Слайд 82

Размахом измерения называется разность между
максимальной и минимальной вариантами.

Полигон распределения частот.

12дес.-1дес.=11дес.

Размах

Размахом измерения называется разность между максимальной и минимальной вариантами. Полигон распределения частот.
измерения
(И)-110мин.

Модой измерения называется варианта, которая
в измерении встретилась чаще других.

Мода измерения
(И)-50мин.

Медиана измерения
равна (5+6):2=5,5

Частота
варианты

Варианта

1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9,10, 12

4) Числовые характеристики данных измерения.

Медианой измерения называется варианта, которая
стоит в ряду данных, расположенных по возрастанию,
в середине, если количество вариант нечётно.
В случае чётности количества вариант медиана равна среднему арифметическому двух средних вариант ряда данных.

Слайд 83

Средним значением данных называется их среднее
арифметическое.

Таблица распределения данных

Среднее значение данных измерения (И)-4,8дес.
или

Средним значением данных называется их среднее арифметическое. Таблица распределения данных Среднее значение
48минут.

Для нахождения среднего значения нужно:
1)просуммировать все данные измерения;
2)полученную сумму разделить на количество данных.

Таблица распределения частот измерения.

Для нахождения среднего значения можно:
1)каждую варианту умножить на её частоту;
2)сложить все полученные произведения.

Слайд 84

На вступительном письменном экзамене по математике можно получить от 0 до 10

На вступительном письменном экзамене по математике можно получить от 0 до 10
баллов. Сорок абитуриентов получили такие оценки:
6 7 7 8 9 2 10 6 5 6
7 3 7 9 9 2 3 2 6 6
6 7 8 8 2 6 7 9 7 5
9 8 2 6 6 3 7 7 6 6
а)Составить общий ряд данных и ряд данных измерения (Э); упорядочить и сгруппировать полученные оценки.
б)Составить таблицы распределения данных и распределения частот.
в)Построить графики распределения данных и распределения частот.
г)Найти размах, моду, среднее значение и медиану.

Слайд 85

а)Составить общий ряд данных и ряд данных измерения (Э);
упорядочить и сгруппировать

а)Составить общий ряд данных и ряд данных измерения (Э); упорядочить и сгруппировать
полученные оценки.

Сгруппированный ряд данных.

2,…,2, 3, 3, 3, 5, 5, 6,…,6, 7,…, 7, 8,…,8, 9,…, 9, 10

5

11

9

4

5

Решение задания а).

Слайд 86

б)Составить таблицы распределения данных и распределения
частот.

Таблица распределения данных и частот.

Решение задания

б)Составить таблицы распределения данных и распределения частот. Таблица распределения данных и частот. Решение задания б).
б).

Слайд 87

в) построить графики распределения данных и распределения
частот.

Полигон распределения данных.

Полигон распределения частот

в) построить графики распределения данных и распределения частот. Полигон распределения данных. Полигон
(%).

Частота варианты

Варианта

Кратность
варианты

Варианта

Решение задания в).

Слайд 88

Размах измерения равен 10-2=8

Мода равна 6

Среднее статистическое значение:

Медиана

Размах измерения равен 10-2=8 Мода равна 6 Среднее статистическое значение: Медиана равна
равна (6+7):2=6,5

г)Найти размах измерения, моду, среднее значение и медиану.

( 2∙5+3∙3+5∙2+6∙11+7∙9+8∙4+9∙5+10∙1):40
245:40=6,125

Решение задания г).

Слайд 89

5. Дисперсия.

5. Дисперсия.

Слайд 90

Отклонением от среднего называют разность между рассматриваемым значением случайной величины и средним

Отклонением от среднего называют разность между рассматриваемым значением случайной величины и средним значением всей совокупности
значением всей совокупности

Слайд 91

Задача

На место токаря претендуют двое рабочих. Для каждого из них установили

Задача На место токаря претендуют двое рабочих. Для каждого из них установили
испытательный срок, в течение которого они должны были изготовить одинаковые детали. Результаты работы претендентов представлены в таблице:

Слайд 92

Средняя производительность труда рабочих одинаковая 50 дет. \ день

Средняя производительность труда рабочих одинаковая 50 дет. \ день

Слайд 93

Сумма квадратов отклонений от среднего у первого рабочего меньше чем у второго,

Сумма квадратов отклонений от среднего у первого рабочего меньше чем у второго,
значит первый рабочий имеет более стабильную производительность труда

Слайд 94

Дисперсия
Среднее арифметическое суммы квадратов отклонений от среднего называется дисперсией (dispersus)

Дисперсия Среднее арифметическое суммы квадратов отклонений от среднего называется дисперсией (dispersus)

Слайд 95

Корень квадратный из дисперсии называют средним квадратичным отклонением и обозначают σ σ =√D

Корень квадратный из дисперсии называют средним квадратичным отклонением и обозначают σ σ =√D

Слайд 96

Правило трех сигм

Правило трех сигм

Слайд 97

Правило трех сигм

~68% (2\3) всех значений нормально распределенной случайной величины имеют отклонения

Правило трех сигм ~68% (2\3) всех значений нормально распределенной случайной величины имеют
от среднего по абсолютной величине не превосходящие σ;
~96% всех значений – не превосходящие 2σ;
~99,7% всех значений – не превосходящие 3σ.

Слайд 98

Применение правила трех сигм

ЗАДАЧА.
N=600 спортсменов
V от 40 до 62 размера
Условные I, II,

Применение правила трех сигм ЗАДАЧА. N=600 спортсменов V от 40 до 62
III размеры
Сколько маек каждого из трех условных размеров следует шить?

Слайд 99

Решение задачи

II: N*2/3 = 600*2/3 = 400
I и III: (600-400)/2 = 100

Решение задачи II: N*2/3 = 600*2/3 = 400 I и III: (600-400)/2 = 100

Слайд 100

Простейшие вероятностные задачи.

Простейшие вероятностные задачи.

Слайд 101

Основные понятия

Познание действительности в естественных науках происходит в результате испытаний

Основные понятия Познание действительности в естественных науках происходит в результате испытаний (эксперимента,
(эксперимента, наблюдений, опыта).     
 Испытанием или опытом называется осуществление какого-нибудь определенного комплекса условий, который может быть воспроизведено сколь угодно большое число раз.      
Случайным (СС)называется событие, которое может произойти или не произойти в результате некоторого испытания (опыта).     

Таким образом, событие рассматривается как результат испытания.      
Пример.
 Бросание монеты – это испытание.
Появление орла при бросании – событие.

Слайд 102

Основные понятия


Два или несколько событий называются  равновозможными в данном испытании, если

Основные понятия Два или несколько событий называются равновозможными в данном испытании, если
имеются основания считать, что ни одно из этих событий не является более возможным или менее возможным, чем другие.      Пример. При одном  бросании одной и той же игральной кости появление 1, 2, 3, 4, 5 и 6 очков - все это события равновозможные.
     Два события называются несовместными в данном испытании, если появление одного из  них исключает появление другого, и совместными в противном случае.      
Пример.  В ящике имеются стандартные и нестандартные детали. Берем  на удачу одну деталь. Появление стандартной детали исключает появление нестандартной детали. Эти события несовместные.          
События А и В называются противоположными, если всякое наступление события А означает ненаступление события В.    
Обозначение:
А -событие А
  _
А - событие противоположное событию А (читается «не A»).
      Пример. Попадание и промах при одном выстреле по цели - события противоположные.

Наблюдаемые нами события различаются по степени возможности их появления и по характеру их взаимосвязи.
Событие называется достоверным, если оно обязательно произойдет в результате данного испытания.
Пример. Получение студентом положительной или отрицательной оценки на экзамене есть событие достоверное, если экзамен протекает согласно обычным правилам.
Событие называется невозможным, если оно не может произойти в результате данного испытания.      
Пример. Извлечение из урны белого шара, в которой находятся лишь цветные (небелые) шары, есть событие невозможное.

Слайд 103

ИТАК…

Случайное событие (СС)- это событие, которое либо произойдёт, либо нет.
Каждое случайное

ИТАК… Случайное событие (СС)- это событие, которое либо произойдёт, либо нет. Каждое
событие (СС) иметь свою вероятность произойти (сбыться, реализоваться).
Испытание – любое действие, которое может привести к одному или нескольким результатам.
Исход - конечный результат испытания. Значит испытание может иметь один или несколько исходов.
Благоприятный исход - желаемый исход.

Слайд 104

1. Подсчёт вероятностей.

1. Подсчёт вероятностей.

Слайд 105

Решение различных задач по комбинаторике и теории вероятности

Решение различных задач по комбинаторике и теории вероятности

Слайд 106

2. Классическое определение вероятности.

2. Классическое определение вероятности.

Слайд 107

Простейшие вероятностные задачи

Простейшие вероятностные задачи

Слайд 108

3. События и множества.

3. События и множества.

Слайд 109

СЛУЧАЙНОЕ СОБЫТИЕ

Определение:
Примеры:
Выпадение орла при подбрасывании монеты.
Выпадение шестёрки при бросании игральной кости.
Выигрыш

СЛУЧАЙНОЕ СОБЫТИЕ Определение: Примеры: Выпадение орла при подбрасывании монеты. Выпадение шестёрки при
по данному лотерейному билету.
Выход из строя электролампы в течение определённого отрезка времени.

Некоторое событие (А,В,С,..) называют случайным по отношению к данному опыту, если при осуществлении этого опыта оно либо происходит , либо не происходит.

Слайд 110

ДОСТОВЕРНОЕ СОБЫТИЕ

Определение:
Примеры:
Извлечение из урны , где лежат белые шары, белого шара.
Выпадение одного

ДОСТОВЕРНОЕ СОБЫТИЕ Определение: Примеры: Извлечение из урны , где лежат белые шары,
из чисел от 1 до 6 при бросании игральной кости игральной кости.

Событие U называют достоверным, если оно обязательно наступает в результате данного опыта.

Слайд 111

Невозможное событие

Определение:
Примеры:
Выпадение числа 7 при бросании игральной кости.
Извлечение черного шара из урны

Невозможное событие Определение: Примеры: Выпадение числа 7 при бросании игральной кости. Извлечение
с белыми шарами.

Событие V называется невозможным, если оно заведомо не может произойти в результате данного опыта.

Слайд 112

При одном бросании игральной кости могут появиться числа 1,2,3,4,5,6. Каждое из этих

При одном бросании игральной кости могут появиться числа 1,2,3,4,5,6. Каждое из этих
событий случайно, т.к. оно может произойти, а может не произойти. Тот факт, что выпадет одно из чисел 1,2,3,4,5,6,- достоверное событие, т.к. при бросании кости оно обязательно произойдет.
Рассмотренные события несовместны (появление одного из их исключает появление другого), единственно возможны (обязательно появится одно из чисел) и равновозможны (у всех чисел шансы появиться одинаковы).

Слайд 113

Комбинации событий

Суммой (объединением ) событий А и В называется событие, которое состоит

Комбинации событий Суммой (объединением ) событий А и В называется событие, которое
в том, что происходит хотя бы одно из данных событий.
А+В (или А В)

Слайд 114

Произведением событий А и В называется событие, которое считается наступившим тогда и

Произведением событий А и В называется событие, которое считается наступившим тогда и
только тогда, когда наступают оба события А и В. Произведение А и В обозначают АВ (или А В).

А

В

Слайд 115

События А и В называют равносильными (равными) и пишут А=В, если событие

События А и В называют равносильными (равными) и пишут А=В, если событие
А происходит тогда и только тогда, когда происходит событие В.
Противоположное для А событие , которое считается наступившим тогда и только тогда, когда А не наступает.

А

А

Слайд 116

ВЕРОЯТНОСТЬ СОБЫТИЯ

Определение:
n- число всех исходов
m – число благоприятных
исходов
Р(А)=

Вероятностью Р(А)

ВЕРОЯТНОСТЬ СОБЫТИЯ Определение: n- число всех исходов m – число благоприятных исходов
события А в опыте с равновозможными элементарными исходами называется отношение числа исходов, благоприятствующих событию А, к числу всех исходов.

Слайд 117

События и множества.

События и множества.

Слайд 118

4. Вероятность и геометрия.

4. Вероятность и геометрия.

Слайд 119

Вероятность и геометрия.

Вероятность и геометрия.

Слайд 120

Экспериментальные данные и вероятности событий.

Экспериментальные данные и вероятности событий.

Слайд 121

Полученные из практики величины являются статистическими данными, а вероятность случайного события —

Полученные из практики величины являются статистическими данными, а вероятность случайного события —
моделью реальных ситуаций. Значительно или нет отличается абстрактная модель от практической ситуации? Чтобы ответить на этот вопрос, рассмотрим понятие статистической устойчивости:

Частота появления события отлична от вероятности события для каждого определённого числа повторений опыта.

Слайд 122

Явление статистической устойчивости обеспечивает тот факт, что с возрастанием количества повторений опыта

Явление статистической устойчивости обеспечивает тот факт, что с возрастанием количества повторений опыта
вероятность заметного отличия частоты события от его вероятности стремится к нулю. Этот вид устойчивости характерен в случаях, когда подбрасываем монетки, вытаскиваем карты, бросаем игральные кости (кубики) и ждём выпадения конкретного числа очков и для большей части случайных событий. Благодаря явлению статистической устойчивости соединяются проводимые в реальности, эмпирические испытания с теоретическими моделями этих испытаний.
Так, в истории известны случаи, когда авторство литературатурного произведения подтверждали по частоте употребления в нём оборотов речи, слов и букв.

Слайд 123

Статистическая устойчивость показывает, что при осуществлении большого числа повторений испытания рассчитанная частота

Статистическая устойчивость показывает, что при осуществлении большого числа повторений испытания рассчитанная частота
почти совпадёт с неизвестной нам вероятностью наступления события A. Следовательно, подсчитанная частота примерно равна вероятности события A.

Слайд 124

Пример 1      
Разумно предположить, что вероятность выпадения орла при бросании монеты равна 0,5.

Пример 1 Разумно предположить, что вероятность выпадения орла при бросании монеты равна
Однако при небольшом числе бросаний это может и не проявиться. Например, при пяти бросаниях орел может выпасть все пять раз (а может и ни разу). Вместе с тем при очень большом числе бросаний орел выпадает примерно в половине случаев. Так в XVIII в. при бросании монеты 4040 раз орел выпал 2048 раз (вероятность 0,5069); в конце XX в. при бросании 10 000 раз - 4979 раз (вероятность 0,4979).
Таким образом, при неограниченном увеличении числа независимых повторений одного и того же опыта в одинаковых условиях частота появления определенного результата случайного события приближается к некоторому постоянному числу. Это явление называют статистической устойчивостью, а указанное число - статистической вероятностью события.
Результат каждого бросания монеты является случайным событием и непредсказуем. Однако явление статистической устойчивости гарантирует, что с увеличением числа повторений опыта частота события стремится к его вероятности.
Отметим, что статистическая вероятность позволяет определять фундаментальные математические постоянные, например, число π.
Имя файла: Элементы_комбинаторики,_статистики_и_теории_вероятностей_.pptx
Количество просмотров: 36
Количество скачиваний: 0