Контент-анализ как разновидность метода изучения продуктов деятельности

План лекции:
1. Контент-анализ: общая характеристика метода, специфика использования
2. Этапы контент-анализа;
3. Достоинства и недостатки метода

Контент-анализ:
метод анализа продуктов деятельности, заключающийся в психологическом изучении печатных изданий, радио- и телепередач, кинофильмов, рекламных сообщений, документов, публичных выступлений, материалов анкет и т.д., позволяющий по их содержанию судить о психологии авторов этих материалов или тех людей, о которых говорится

Контент-анализ используется:
1) в качестве основного метода исследований;
2) как составная часть используемого комплекса исследовательских методов;
3) в виде вспомогательной процедуры обработки данных, полученных иными эмпирическими способами

Виды контент-анализа:
неколичественный контент-анализ, при котором фиксируется лишь наличие элемента содержания – индикатора соответствующей категории анализа, а количественные меры не используются;
количественный контент-анализ, который основан на использовании количественных мер и задачей которого является получение количественной структуры содержания текста

В настоящее время активно применяется в социальной психологии, социологии, психодиагностике, политологии, психологии рекламы и пропаганды

Потенциальными объектами изучения могут быть любые документальные источники - книги, газеты, речи, выступления, письма, дневники, песни, поэмы, ответы на открытые вопросы анкет и т. п.

Определение метода:
Вариативность обозначения метода в эмпирических исследованиях:
а) в исследованиях вербальных текстов – «контент-анализ», «частотно-смысловой анализ»;
б) в исследованиях изображений – «контент-анализ»; «схема обработки»; «качественный анализ образных структур»; «метод формализованного анализа изображений»

«Статус» метода в эмпирических исследованиях:
а) основной метод, направленный на получение наиболее важной информации об изучаемом явлении (цель – анализ содержания сообщений, предмет которых недоступен другим методам);
б) параллельный метод, применяемый в комплексе с другими;
в) вспомогательный метод или процедура обработки данных, полученных посредством других методов (проективных методик, нестандартизированных интервью, анкет, наблюдения)

Сферы применения метода:
анализ результатов проективных методик исследования личности;
анализ содержания открытых вопросов при массовом анкетировании;
изучение психологических особенностей личности по качественным характеристикам, развернутым экспертным оценкам;
анализ высказываний при диагностике особенностей групповой коммуникации;
изучение диагностических интервью, содержания бесед, другой речевой и письменной продукции испытуемого;
анализ объективной информации о личности

Наиболее целесообразно использовать метод контент-анализа при следующих условиях:
1) изучаемые качественные характеристики носят однопорядковый характер и появляются в документах с достаточной частотой;
2) изучаемого материала настолько много, что его невозможно охватить без суммарных оценок, особенно если он носит несистематизированный характер

Этапы контент-анализа

Этапы включают в себя:
выделение системы опорных понятий - категорий анализа;
отыскание их индикаторов - слов, словосочетаний, суждений - единиц анализа;
статистическую обработку данных

1. Подготовительный этап:
постановка цели исследования;
предварительная проверка адекватности избранного метода особенностям предстоящей работы;
составление классификатора;
подготовка инструкций для лиц, участвующих в реализации метода;
пилотажное исследование;
последующая коррекция программы

Категории анализа - это ключевые элементы исследовательской концепции, смысловые единицы, выраженность которых подлежит регистрации в соответствии с поставленной целью;
В качестве категорий анализа исследователь заранее выдвигает определенные проблемы, идеи или темы

Категории должны быть:
четко и однозначно сформулированными
(у разных исследователей должна быть относительно них высокая степень согласия);
исчерпывающими, т. е. охватывающими все части содержания обрабатываемого материала, определяемые задачами данного исследования;
взаимоисключающими, т. е. одни и те же части содержания обрабатываемого материала не должны относиться к разным категориям

Единицы анализа (или индикаторы), признаки выраженности смысловых единиц, представляют собой части текста, характеризующиеся принадлежностью к определенной категории;
Это могут быть символы, слова, термины, сочетания слов различной протяженности, ситуации, суждения, реплики, интонации и т. д. Это тот материал, который позволяет судить о значении каждой категории

Следует помнить, что одна и та же категория бывает выражена в материалах анализа по-разному: от отдельных символов или слов до палитры цветов и законченных суждений
!

Также необходимо учитывать, что категория может быть представлена в тексте различными по знаку единицами анализа;
Например, в отрицательной (критической), нейтральной или же положительной форме

Разработка классификатора завершается составлением инструкций кодировщику и подготовкой кодировочной матрицы
Кодировочная матрица представляет собой таблицу, удобную для регистрации первичных результатов исследования

2. Исполнительный этап:
Предусматривает совокупность процедур по выделению индикаторов категорий и регистрации характеристик их присутствия в тексте
Кодировщики могут допускать здесь такие ошибки как:
неверное соотнесение единиц анализа с категориями;
пропуск тех или иных единиц анализа;
фиксация того, чего нет на самом деле

3. Этап обработки данных:
Содержание его определяется целью исследования. В зависимости от этого при обработке результатов (одной или нескольких кодировочных матриц) могут быть использованы частотные или процентные распределения, коэффициенты корреляции и т. д.
В тех случаях, когда анализируется большой массив данных, иногда используются специальные математико- статистические способы, разработанные для нужд контент-анализа;

ti – абсолютная частота встречаемости единицы (то, сколько раз вы обнаруживаете тот или иной символ, слово, фигура и т.д.)
pi – относительная частота встречаемости).
hi – показатель энтропии,
Hi – показатель по Шеннону (показатель разнообразия)

ti – абсолютная частота встречаемости единицы (то, сколько раз вы обнаруживаете тот или иной символ, слово, фигура и т.д.)
pi – относительная частота встречаемости).
hi – показатель энтропии,
Hi – показатель по Шеннону (показатель разнообразия)

Этап обработки данных для выявления соотношения отрицательного и положительных оценок рассчитывается с помощью коэффициента Яниса

, для случая, когда f > n
, для случая, когда f < n
f - число положительных оценок,
n - число отрицательных оценок,
r - объём единиц информации, отражающих изучаемую категорию,
t - общий объём единиц анализируемого текста
Данный коэффициент исчисляется по формуле:

Для категории «Личностная характеристика»:
С=0,15
Для категории «Эмоции»:
С=0,0067
Для категории «Действия»:
С=0,086

Таким образом, чтобы провести контент-анализ необходимо выделить некоторые категории, единицы, после этого применить статистику.
И категории, и единицы анализа выбираются самим исследователем
Категории – это общее понятие, то, что в себя вбирает более конкретные элементы и единицы;
Единицы – признак, слово, фактор, символ, суждение, выбранное исследователем для анализа, выступающий индикатором

Достоинства и недостатки метода

Достоинства:
Возможность точной регистрации внешне неразличимых показателей в объемных массивах эмпирических данных;
Обеспечение высокой степени надежности полученных данных (возможность их перепроверки);
Допустимость осуществления отсроченного во времени анализа событий и ситуаций;

Обеспечение интегрального видения моделируемого объекта в многообразии его свойств;
Возможность исключить влияние исследователя на изучаемый объект (невключенность, «ненавязчивость» метода, предполагающая элиминирование «эффекта присутствия»)

Недостатки:
Опасность абсолютизации его процедурной стороны;
Трудности, связанные с определением набора категорий анализа (в частности, принятие решения об отнесенности элемента содержания к той или иной категории, о введении иерархии категорий и подкатегории анализа);

Вероятность искажающего влияния исследователя на анализ текста;
Трудоемкость и громоздкость процедуры контент-анализа, требующие от исследователя большого внимания и упорства

Вывод:
Контент-анализа представляет собой междисциплинарный метод, применяемый в исследовании различных объектов, в самом общем виде определяемых как текст – естественно-языковых текстов, изображений, актов коммуникации;

Контет-анализ является строгим научным методом, отвечающим критериям объективности и надежности, поэтому его применение предусматривает соблюдение определенных требований – как процедурных, так и квалификационных;

В психологических исследованиях контент-анализа используется при изучении различных феноменов, находящих свое отображение в текстах или изображениях, на разных этапах эмпирического исследования в качестве основного или вспомогательного метода