Критерий согласия

Содержание

Слайд 2

Пример. Вкусовые предпочтения

Маркетолог хочет узнать, какому из пяти вкусов нового напитка отдают

Пример. Вкусовые предпочтения Маркетолог хочет узнать, какому из пяти вкусов нового напитка
предпочтение покупатели. Ниже приведены данные, полученные из опроса 100 человек:

Слайд 3

Пример. Вкусовые предпочтения

Маркетолог хочет узнать, какому из пяти вкусов нового напитка отдают

Пример. Вкусовые предпочтения Маркетолог хочет узнать, какому из пяти вкусов нового напитка
предпочтение покупатели. Ниже приведены данные, полученные из опроса 100 человек:
Если нет каких-либо особых вкусовых предпочтений, то каждый вид напитка покупают с одинаковой частотой. В таком случае каждая частота должна быть равна 100/5 = 20, то есть приблизительно по 20 человек выберут каждый вид сока.

Наблюдаем

Ожидаем

Слайд 4

Наблюдаемые и ожидаемые частоты

Наблюдаемые частоты - частоты полученные по выборке.
Ожидаемые частоты -

Наблюдаемые и ожидаемые частоты Наблюдаемые частоты - частоты полученные по выборке. Ожидаемые
частоты, полученные путем вычисления на основе теоретических представлений о предполагаемом распределении.

Наблюдаемые частоты

Ожидаемые частоты

Слайд 5

Что проверяет критерий согласия

Критерий согласия позволяет выяснить, насколько согласуются между собой наблюдаемые

Что проверяет критерий согласия Критерий согласия позволяет выяснить, насколько согласуются между собой
частоты и ожидаемые, иными словами, существенны или нет различия между ними.
Гипотезы для примера с предпочтениями запишутся так:
Н0: У покупателей нет предпочтений по поводу вкусов сока.
Н1: У покупателей есть предпочтения.
Необходимые условия
1. Выборка случайна.
2. Наблюдаемая частота должна быть не меньше 5.

Слайд 6

Статистика

Для проверки гипотезы используется статистика :
Н – наблюдаемая частота
О –

Статистика Для проверки гипотезы используется статистика : Н – наблюдаемая частота О
ожидаемая частота
Если значение X велико, гипотезу Н0 следует отвергнуть (расхождения между наблюдаемыми и ожидаемыми частотами значительны)

Слайд 7

Что значит «частоты согласуются»

Если наблюдаемые и ожидаемые значения близки друг к другу,

Что значит «частоты согласуются» Если наблюдаемые и ожидаемые значения близки друг к
значение X будет небольшим. Гипотеза Н0 не будет отвергнута. Имеется хорошее соответствие наблюдаемых данных и исследовательской модели.

Хорошее соответствие

Плохое соответствие

Слайд 8

Статистика

Для проверки гипотезы используется статистика :
Н – наблюдаемая частота
О –

Статистика Для проверки гипотезы используется статистика : Н – наблюдаемая частота О
ожидаемая частота
Если значение X велико, гипотезу Н0 следует отвергнуть (расхождения между наблюдаемыми и ожидаемыми частотами значительны)

0

Xкрит

Слайд 9

Статистика

0

Xкрит

Критическое значение находим по таблице χ2-распределения или с помощью функции Excel
=ХИ2ОБР(альфа,m-1)
m

Статистика 0 Xкрит Критическое значение находим по таблице χ2-распределения или с помощью
– количество слагаемых в сумме

Слайд 10

Решение задачи

Нулевая и альтернативная гипотезы:
Н0: У покупателей нет предпочтений по поводу вкусов

Решение задачи Нулевая и альтернативная гипотезы: Н0: У покупателей нет предпочтений по
сока.
Н1: У покупателей есть предпочтения.

Слайд 11

Решение задачи

Нулевая и альтернативная гипотезы:
Н0: У покупателей нет предпочтений по поводу вкусов

Решение задачи Нулевая и альтернативная гипотезы: Н0: У покупателей нет предпочтений по
сока.
Н1: У покупателей есть предпочтения.
Уровень значимости α=0,05.

Слайд 12

Решение задачи

Нулевая и альтернативная гипотезы:
Н0: У покупателей нет предпочтений по поводу вкусов

Решение задачи Нулевая и альтернативная гипотезы: Н0: У покупателей нет предпочтений по
сока.
Н1: У покупателей есть предпочтения.
Уровень значимости α=0,05.
По выборке находим значение статистики:

Наблюдаемые частоты

Ожидаемые частоты

Слайд 13

Решение задачи

Нулевая и альтернативная гипотезы:
Н0: У покупателей нет предпочтений по поводу вкусов

Решение задачи Нулевая и альтернативная гипотезы: Н0: У покупателей нет предпочтений по
сока.
Н1: У покупателей есть предпочтения.
Уровень значимости α=0,05.
По выборке находим значение статистики:

Наблюдаемые частоты

Ожидаемые частоты

Слайд 14

Решение задачи

Шаг 4. Критическое значение находим по таблице χ2-распределения или с помощью

Решение задачи Шаг 4. Критическое значение находим по таблице χ2-распределения или с помощью функции Excel =ХИ2ОБР(альфа,m-1)
функции Excel
=ХИ2ОБР(альфа,m-1)

Слайд 15

Решение задачи

Шаг 5. Сравним полученное значение с критической областью: 18 > 9,488.

Решение задачи Шаг 5. Сравним полученное значение с критической областью: 18 >
Значение попало в критическую область.

0

9,488

Х=18

18

Слайд 16

Решение задачи

Шаг 5. Сравним полученное значение с критической областью: 18 > 9,488.

Решение задачи Шаг 5. Сравним полученное значение с критической областью: 18 >
Значение попало в критическую область.

0

9,488

Х=18

18

Существуют значимые предпочтения покупателей
по поводу вида напитка.

Слайд 17

Применение критерия согласия

Маркетолог хочет определить, одинаково ли распределено количество покупателей магазина по

Применение критерия согласия Маркетолог хочет определить, одинаково ли распределено количество покупателей магазина
дням недели. Была выбрана наугад неделя, и получены следующие данные. Достаточно ли оснований, чтобы отвергнуть гипотезу, утверждающую, что число покупателей распределено равномерно по дням недели, при α = 0,05?

День Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
Частота 280 320 250 240 380 330 290

Слайд 18

Применение критерия согласия

Маркетолог хочет определить, одинаково ли распределено количество покупателей магазина по

Применение критерия согласия Маркетолог хочет определить, одинаково ли распределено количество покупателей магазина
дням недели. Была выбрана наугад неделя, и получены следующие данные. Достаточно ли оснований, чтобы отвергнуть гипотезу, утверждающую, что число покупателей распределено равномерно по дням недели, при α = 0,05?

День Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
Частота 280 320 250 240 380 330 290

Всего 2090 покупателей

Слайд 19

Применение критерия согласия

Маркетолог хочет определить, одинаково ли распределено количество покупателей магазина по

Применение критерия согласия Маркетолог хочет определить, одинаково ли распределено количество покупателей магазина
дням недели. Была выбрана наугад неделя, и получены следующие данные. Достаточно ли оснований, чтобы отвергнуть гипотезу, утверждающую, что число покупателей распределено равномерно по дням недели, при α = 0,05?

День Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
Частота 280 320 250 240 380 330 290

Всего 2090 покупателей. Если число покупателей распределено
равномерно по дням недели то теоретическая частота для
каждого дня 2090/7=299 покупателей

Слайд 20

Применение критерия согласия

Маркетолог хочет определить, одинаково ли распределено количество покупателей магазина по

Применение критерия согласия Маркетолог хочет определить, одинаково ли распределено количество покупателей магазина
дням недели. Была выбрана наугад неделя, и получены следующие данные. Достаточно ли оснований, чтобы отвергнуть гипотезу, утверждающую, что число покупателей распределено равномерно по дням недели, при α = 0,05?

День Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
Частота 280 320 250 240 380 330 290

Ожидаемая
частота

299 299 299 299 299 299 299

Слайд 21

Применение критерия согласия

Применение критерия согласия

Слайд 22

Решение задачи

0

9,488

Х=47,8

47,8

Число покупателей неравномерно распределено по дням
недели.

Решение задачи 0 9,488 Х=47,8 47,8 Число покупателей неравномерно распределено по дням недели.

Слайд 23

Применение критерия согласия

Опрос, проведенный год назад, показал, что 25% покупателей предпочитает расплачиваться

Применение критерия согласия Опрос, проведенный год назад, показал, что 25% покупателей предпочитает
за покупки наличными, 70% использует карту, а у 5% нет особых предпочтений. Новый опрос показал, что 18% покупателей предпочитает расплачиваться за покупки наличными, 72% использует карту, а у 10% нет особых предпочтений. При α = 0,01 проверьте утверждение, что предпочтения покупателей изменились.

Слайд 24

Применение критерия согласия

Опрос, проведенный год назад, показал, что 25% покупателей предпочитает расплачиваться

Применение критерия согласия Опрос, проведенный год назад, показал, что 25% покупателей предпочитает
за покупки наличными, 70% использует карту, а у 5% нет особых предпочтений. Новый опрос показал, что 18% покупателей предпочитает расплачиваться за покупки наличными, 72% использует карту, а у 10% нет особых предпочтений. При α = 0,01 проверьте утверждение, что предпочтения покупателей изменились.

Слайд 25

Применение критерия согласия

Опрос, проведенный год назад, показал, что 25% покупателей предпочитает расплачиваться

Применение критерия согласия Опрос, проведенный год назад, показал, что 25% покупателей предпочитает
за покупки наличными, 70% использует карту, а у 5% нет особых предпочтений. Новый опрос показал, что 18% покупателей предпочитает расплачиваться за покупки наличными, 72% использует карту, а у 10% нет особых предпочтений. При α = 0,01 проверьте утверждение, что предпочтения покупателей изменились.