Математическое описание экосистемы пелагиали озера БайкалЗоркальцев В.И.(д.т.н., Иркутск) Казазаева А.В.(ИГУ, асп., Иркутск) Мокры

Содержание

Слайд 2

Цели

1. Выработка системы (количественно и понятийно взаимосвязанных) представлений о динамике жизнедеятельности

Цели 1. Выработка системы (количественно и понятийно взаимосвязанных) представлений о динамике жизнедеятельности
отдельных видов организмов пелагиали оз.Байкал и их взаимодействий.
2. Систематизация накопленных данных и освоение знаний. Оценка параметров динамики жизнедеятельности и взаимодействия организмов по имеющимся экспериментальным данным.
3. Анализ полноты и надежности (в т.ч. противоречивости) накопленных данных отдельных экспериментальных исследований.

Слайд 3

Цели

4. Построение имитационной модели функционирования экосистемы пелагиали оз.Байкал (динамики жизнедеятельности и взаимодействия

Цели 4. Построение имитационной модели функционирования экосистемы пелагиали оз.Байкал (динамики жизнедеятельности и
основных видов).
5. Изучение механизмов функционирования экосистемы оз.Байкал на имитационной модели:
- для выработки гипотез относительно механизмов взаимодействия основных видов организмов;
- верификация имеющихся данных и оценка адекватности вариантов модели;
- для уточнения направлений проведения натурных экспериментов.

Слайд 4

Схема трофический взаимоотношений между популяциями организмов пелагиали оз. Байкал:

Схема трофический взаимоотношений между популяциями организмов пелагиали оз. Байкал:

Слайд 5

Характеристика модели (планируемой к разработке в ближайшее время)

Состав: - Эпишура;
-

Характеристика модели (планируемой к разработке в ближайшее время) Состав: - Эпишура; -
Макрогектопус;
- Большая голомянка;
- Малая голомянка.
В основу построения модели положены уравнения Лотке – Вольтерра.
Модель учитывает динамику развития особи и описывает каждую популяцию в виде взаимодействующих возрастных групп.
Степень подробности: годовая и сезонная модели.

Слайд 6

Инструменты
Для расчета параметров стационарного состояния и начальных условий используется Microsoft Excel.
Для

Инструменты Для расчета параметров стационарного состояния и начальных условий используется Microsoft Excel.
конструирования моделей динамики популяций используется система моделирования Dynamo (реализованная И.В.Мокрым в ИСЭМ СО РАН).

Слайд 7

План исследования
1. Разработка методов оценки параметров динамики популяций в стационарном состоянии.
2.

План исследования 1. Разработка методов оценки параметров динамики популяций в стационарном состоянии.
Построение модели межгодовой динамики численности популяций макрогектопус, большая и малая голомянки.
3. Построение межгодовой модели взаимодействия потоков биомасс в трофическом звене популяций макрогектопуса, большой и малой голомянок.
____________________________________________________
4. Оценка параметров и построение стационарной модели сезонной динамики популяций эпишуры и макрогектопуса.
5. Построение обобщенной модели динамики популяций эпишуры, макрогектопуса, большой и малой голомянок.

Слайд 8

Часть I Разработка методов оценки параметров динамики популяций в стационарном состоянии

Часть I Разработка методов оценки параметров динамики популяций в стационарном состоянии

Слайд 9

Схема трофический взаимоотношений между возрастными группами макрогектопуса, большой и малой голомянок


Обозначения

Схема трофический взаимоотношений между возрастными группами макрогектопуса, большой и малой голомянок Обозначения
:

потоки, связанные со смертностью за счет выедания;

потоки, связанные с рождением или переходом в другую возрастную группу.

Слайд 10

Основные гипотезы для оценки параметров в стационарном состоянии

1. Особи популяции характеризуются только

Основные гипотезы для оценки параметров в стационарном состоянии 1. Особи популяции характеризуются
возрастом и усреднены по всем остальным параметрам, в том числе по половому признаку.
2. Смертность особей одной возрастной группы определяется единым коэффициентом смертности для данной возрастной группы.
3. Для каждой популяции функция репродуктивности определяется тремя параметрами: временем полового созревания, периодом репродуктивности и постоянным коэффициентом репродуктивности.
4. Коэффициент смертности для каждой возрастной группы не меняется во времени.
5. Численность особей в каждой из возрастных групп не меняется во времени.

Слайд 11

Исходные данные

Графики процентного соотношения рыб разных возрастов для популяций большой и

Исходные данные Графики процентного соотношения рыб разных возрастов для популяций большой и
малой голомянок соответственно. /Стариков В.Г./

Слайд 12

Полученные оценки

На основании гипотезы - кривая возрастного состава
описывается функцией ,

Полученные оценки На основании гипотезы - кривая возрастного состава описывается функцией ,
где λ – коэффициент смертности, а τ – возраст, кривые возрастного состава были прологарифмированы и методом наименьших квадратов были получены следующие оценки коэффициентов смертности для взрослых особей:
- для малой голомянки ;
- для большой голомянки .


Слайд 13

Полученные оценки

Усредненные кривые возрастного состава для популяций большой и малой голомянок

Полученные оценки Усредненные кривые возрастного состава для популяций большой и малой голомянок
соответственно (аналитический и эмпирический варианты).
функция , с полученными оценками λ= 0,48 и λ =0,68 соответственно
среднее геометрическое рядов данных


Слайд 14

Методики оценки коэффициентов смертности
- через Р/В–коэффициент (показывает отношение продукции популяции к ее

Методики оценки коэффициентов смертности - через Р/В–коэффициент (показывает отношение продукции популяции к
биомаcсе), основан на фактических данных о продукции и биомассе популяции;
- через функцию репродуктивности, в основу метода положены перечисленные гипотезы и коэффициенты рождаемости*.
* Коэффициенты рождаемости имеют интервальный характер. Они получены на основе анализа разных публикаций. Единой методики нет.

Слайд 15

Полученные оценки

Коэффициентов рождаемости:
- особи большой голомянки – 500 личинок/год
- особи малой голомянки

Полученные оценки Коэффициентов рождаемости: - особи большой голомянки – 500 личинок/год -
– 597,6 личинок/год
- особи макрогектопуса – [87-206] яиц/год
Коэффициентов смертности:
- взрослых особей большой голомянки – 0,48;
- взрослых особей малой голомянки – 0,68;
- сеголеток большой и малой голомянок ≈ 5,69.
особей обеих возрастных групп популяции
макрогектопуса ≈ 5,69.

Слайд 16

Часть II Построение модели межгодовой динамики численности популяций макрогектопус, большая и малая голомянки

Часть II Построение модели межгодовой динамики численности популяций макрогектопус, большая и малая голомянки

Слайд 17

Общий вид балансового уравнения для численности одной из возрастных групп макрогектопуса, большой

Общий вид балансового уравнения для численности одной из возрастных групп макрогектопуса, большой
или малой голомянки

(1)
где i – индекс возрастной группы;
– поток численности особей перешедших из предыдущей
группы или поток вновь родившихся, в случае 1-ой
возрастной группы ;
– коэффициент смертности данной возрастной группы;
– численность данной возрастной группы;
– количество особей перешедших в следующую возрастную
группу (в случае последней возрастной группы – количество
умерших по достижении предельного возраста), где

параметр, определяющий максимальное
время пребывания особи в данной группе.

Слайд 18

Структура вспомогательных моделей динамики численности популяций макрогектопуса, большой и малой голомянок

Для

Структура вспомогательных моделей динамики численности популяций макрогектопуса, большой и малой голомянок Для
малой голомянки: Для большой голомянки:
Для макрогектопуса:

Слайд 19

Значения параметров моделей в состоянии равновесия популяций

В случае система уравнений описывает равновесное

Значения параметров моделей в состоянии равновесия популяций В случае система уравнений описывает
состояние популяций.
Значения численностей возрастных групп популяций в состоянии равновесия рассчитываются по формулам:

.

Численные значения параметров:
Малая голомянка –
Большая голомянка –
Макрогектопус –

Слайд 20

Начальные условия для моделей динамики численности популяций макрогектопуса, большой и малой голомянок

Начальные условия для моделей динамики численности популяций макрогектопуса, большой и малой голомянок
в точке равновесия

Для малой голомянки: Для большой голомянки:
Для макрогектопуса:
Модели находятся в устойчивом равновесии.

Слайд 21

Обратные связи в модели динамики численности популяций макрогектопуса, большой и малой голомянок

Коэффициент

Обратные связи в модели динамики численности популяций макрогектопуса, большой и малой голомянок
смертности динамически зависит от численности старших возрастных групп голомянок:
Коэффициент репродуктивности для макрогектопуса – величина постоянная; для голомянок он пересчитывается динамически, согласно гипотезе - репродуктивность особи пропорциональна рациону :
Для малой голомянки –
Для большой голомянки –
В данной модификации модель ведет себя устойчиво.

Слайд 22


Период колебания численности популяций на примере популяции малой голомянки .

Расчеты модели динамики

Период колебания численности популяций на примере популяции малой голомянки . Расчеты модели динамики численности
численности

Слайд 23


График колебания численности популяций макрогектопуса, большой и малой голомянок.

Расчеты модели динамики численности

График колебания численности популяций макрогектопуса, большой и малой голомянок. Расчеты модели динамики численности

Слайд 24

1. Разработана модель динамики численности популяций макрогектопуса, малой голомянки и большой голомянки.
2.

1. Разработана модель динамики численности популяций макрогектопуса, малой голомянки и большой голомянки.
Модель построена на трех вспомогательных моделях: модели макрогектопуса, большой и малой голомянки. Каждая из вспомогательных моделей описывает стационарное состояние популяций.
3. Обратные связи устанавливаются через изменение коэффициента смертности для макрогектопуса и сеголеток голомянок и через коэффициенты репродуктивности для большой и малой голомянок.
4. Модель ведет себя устойчиво.
5. Поведение модели не противоречит поведению реальной системы:
- период колебаний полученной модели составляет 3 года;
- соотношения численностей популяций макрогектопуса, большой и малой голомянок соответствуют известным экспериментальным данным.

Результаты

Слайд 25

Часть III Построение межгодовой модели взаимодействия потоков биомасс в трофическом звене популяций макрогектопуса,

Часть III Построение межгодовой модели взаимодействия потоков биомасс в трофическом звене популяций
большой и малой голомянок.

Слайд 26

Оценки параметров модели динамики потоков биомасс

Располагая функциями зависимости биомассы особи от возраста:

Оценки параметров модели динамики потоков биомасс Располагая функциями зависимости биомассы особи от

- для особей голомянок зависимость задается таблично по данным Старикова В.Г.
-для особей макрогектопуса
Можно получить :

Слайд 27

Оценки параметров модели динамики потоков биомасс

Оценки параметров модели динамики потоков биомасс

Слайд 28

Общий вид балансового уравнения для биомасс возрастных групп макрогектопуса, большой и малой

Общий вид балансового уравнения для биомасс возрастных групп макрогектопуса, большой и малой
голомянок

(2)
здесь Вi - биомасса i-ой возрастной группы;
- входящий поток биомассы из i-1 возрастной группы;
Рi - продукция i-ой возрастной группы;
- поток выбывающей биомассы за счет выедания;
- поток выбывающей биомассы в связи с переходом в i+1 возрастную группу.
,
где
– средняя биомасса особей i-ой возрастной группы;
– биомасса одной особи в переходном возрасте из i-ой возрастной группы в (i+1)-ю;
– предельный возраст особи в i-ой возрастной группе.

Слайд 29

Структура модели динамики потоков биомасс популяций макрогектопуса, большой и малой голомянок

Для малой

Структура модели динамики потоков биомасс популяций макрогектопуса, большой и малой голомянок Для
голомянки: Для большой голомянки:
Для макрогектопуса:

Слайд 30

Конкретизированный вид модели динамики потоков биомасс

Для малой голомянки: Для большой голомянки:
Для макрогектопуса:

Конкретизированный вид модели динамики потоков биомасс Для малой голомянки: Для большой голомянки: Для макрогектопуса:

Слайд 31

Параметры модели

,где
, , - коэффициент репродуктивности (количество потомства в год

Параметры модели ,где , , - коэффициент репродуктивности (количество потомства в год
от одной особи) для большой, малой голомянок и макрогектопуса соотв-но.
, где - параметр, определяющий максимальное время пребывания особи в данной возрастной группе.

Слайд 32

Параметры модели
где - рацион рыб старших возрастов для стационарного случая
Вспомогательные переменные

Параметры модели где - рацион рыб старших возрастов для стационарного случая Вспомогательные переменные модели:
модели:

Слайд 33

Значения параметров моделей в состоянии равновесия популяций
Малая голомянка –
Большая голомянка –
Макрогектопус

Значения параметров моделей в состоянии равновесия популяций Малая голомянка – Большая голомянка – Макрогектопус –

Слайд 34

Начальные условия модели динамики потоков биомасс популяций макрогектопуса, большой и малой голомянок

Для

Начальные условия модели динамики потоков биомасс популяций макрогектопуса, большой и малой голомянок
малой голомянки: Для большой голомянки:
Для макрогектопуса:
Как показали экспериментальные расчеты, модель находится в устойчивом равновесии.

Слайд 35


Соотношение биомасс популяций макрогектопуса, большой и малой голомянок.

Расчеты модели динамики потоков биомасс

Соотношение биомасс популяций макрогектопуса, большой и малой голомянок. Расчеты модели динамики потоков биомасс

Слайд 36


Период колебаний биомасс популяций, на примере популяции большой голомянки.

Расчеты модели динамики потоков

Период колебаний биомасс популяций, на примере популяции большой голомянки. Расчеты модели динамики потоков биомасс
биомасс

Слайд 37

Полученные результаты

Построена модель, описывающая динамику потоков биомасс трофического звена «макрогектопус, большая и

Полученные результаты Построена модель, описывающая динамику потоков биомасс трофического звена «макрогектопус, большая
малая голомянки» экосистемы пелагиали озера Байкал.
Период колебаний полученной модели составляет около 3,5 лет, что не противоречит поведению реальной системы.
Соблюдаются соотношения биомасс популяций макрогектопуса, большой и малой голомянок.
Модель ведет себя устойчиво.

Слайд 38

Итоги на текущий момент

Разработаны:
Методики оценки коэффициентов смертности.
Получены оценки:
- коэффициентов смертности для каждой

Итоги на текущий момент Разработаны: Методики оценки коэффициентов смертности. Получены оценки: -
возрастной группы популяций;
- коэффициентов рождаемости для каждой возрастной группы популяций;
- средней биомассы особи для каждой из возрастных групп популяций;
- потоков биомасс для каждой из популяций.

,

,

,

.

Слайд 39

Итоги на текущий момент

Построены модели:
- модель, описывающая годовую динамику численности популяций в

Итоги на текущий момент Построены модели: - модель, описывающая годовую динамику численности
трофическом звене «макрогектопус, большая и малая голомянки» экосистемы пелагиали озера Байкал.
- модель, описывающая годовую динамику потоков биомасс в трофическом звене «макрогектопус, большая и малая голомянки» экосистемы пелагиали озера Байкал.
Результаты экспериментальных расчетов на моделях показали:
Период колебаний полученных моделей составляет около 3 - 3,5 лет, что не противоречит поведению реальной системы.
Модели ведут себя устойчиво, после возмущений сходятся к одному и тому же равновесному состоянию.
Соотношения численностей и биомасс популяций макрогектопуса, большой и малой голомянок близки к имеющимся экспериментальным данным.
Имя файла: Математическое-описание-экосистемы-пелагиали-озера-БайкалЗоркальцев-В.И.(д.т.н.,-Иркутск)-Казазаева-А.В.(ИГУ,-асп.,-Иркутск)-Мокры.pptx
Количество просмотров: 134
Количество скачиваний: 0