Слайд 2Определение линейного функционала
Слайд 3Определение линейного функционала
Слайд 5 Свойства линейных непрерывных функционалов
Слайд 6 Примеры
Пример 1. Доказать, что функционал f, заданный на C[−2, 2] и
определяемый формулой
является непрерывным.
Слайд 8Пример 1
В первом переходе использовали неравенство треугольника для чисел и свойство интеграла:
Во втором переходе учли определение нормы в пространстве C[a, b], из которого следует, что для любого t из отрезка [a, b],
Слайд 10Пример 2
Пример 2. Функционал f задан на l3 и определяется формулой
Доказать, что это непрерывный функционал.
Решение. Линейность функционала очевидна (проверить).
Докажем неравенство
Согласно неравенству Гельдера для p и q удовлетворяющих условиям
имеем:
Слайд 11Пример 2
Возьмем
В результате получим:
Слайд 12Пример 3
Приведем пример линейного функционала, который не является непрерывным
Рассмотрим функционал
заданный
на подмножестве пространства l2, в которое входят такие последовательности, что
Функционал f является линейным (док-ть).
Выберем последовательность
Слайд 13Пример 3
Нетрудно проверить, что для
С другой стороны,
Слайд 14Свойства линейных непрерывных функционалов
Слайд 15Свойства линейных непрерывных функционалов
Есть тесная связь между ограниченностью и непрерывностью функционала
Предложение 5.
В нормированном пространстве линейный функционал непрерывен тогда и только тогда, когда он ограничен.
Предложение 6. Функционал
заданный на множестве дифференцируемых функций пространства C[−1,1] является линейным и неограниченным
Слайд 16Свойства линейных непрерывных функционалов
Предложение 7.
Если
Предложение 8. Линейный функционал, определенный на
линейном нормированном пространстве, непрерывен тогда и только тогда, когда его ядро замкнуто.
Предложение 9. Линейный функционал f, определенный на линейном нормированном пространстве L, непрерывен тогда и только тогда, когда множества
Открыты в L.
Слайд 26Уравнения математической физики
Обобщенные функции
Слайд 27Обобщенные функции
0
Необходимость во введении понятий, называемых обобщенными функциями, возникла при попытке дать
строгое описание сосредоточенных (в точке, на поверхности, т.д.) объектов, которые являются удобными физическими идеализациями. С другой стороны, обобщенные функции позволяют также с единой точки зрения рассматривать производные гладких и разрывных функций, преобразование Фурье убывающих и растущих функций и др., т.е. в них имеется и чисто математическая потребность. По своим свойствам обобщенные функции мало похожи на “обычные” функции, поэтому за ними закрепился также термин “распределения” (distributions).
Слайд 29Пространство основных функций
Пример
проверьте в ее непрерывную дифференцируемость
Слайд 30Пространство основных функций
Предложение 1. 1
К является линейным пространством;
где h(х) не обязательно
финитная.
Слайд 31Пространство основных функций
Определение 1.2. Последовательность функций
называется сходящейся в К,
если
1) существует конечный
интервал, содержащий носители всех функций ,
2) на указанном интервале
При этом предельная функция лежит в К.
Слайд 32Примеры
Последовательность
стремится к нулю
Последовательность
не имеет предела в К.
Слайд 35Обобщенные функции над К
Сходимость интеграла обеспечивается на любом конечном интервале за счет
предположений на функцию g(x), а на бесконечности - за счет финитности пробных функций.
Линейность и непрерывность выше определенного функционала легко проверяются.
Слайд 36Обобщенные функции над К. Примеры
Пример 1.2. Классическая функция Хэвисайда (функция единичного скачка)
определяется как
и порождает функционал
Слайд 38Обобщенные функции над К
Регулярная обобщенная функция соответствует множеству локально-суммируемых функций, отличающихся на
счетном множестве точек.
Принципиальное отличие понятия обобщенной функции от классического понимания функции: мы не можем говорить о значениях обобщенной функции в точках.
Однако мы будем использовать обозначение f(x) для обобщенной функции, смысл которого прояснится позже.
Слайд 39Обобщенные функции над К
Упражнение 1.
Докажите, что если регулярные функции ,
порождаемые непрерывными функциями совпадают, то стандартные функции равны
Пространство не исчерпывается регулярными обобщенными функциями.
Важный пример — δ-функция Дирака.
Слайд 42Обобщенные функции над К
Определение 1.7. Линейные непрерывные функционалы, не являющиеся регулярными обобщенными
функциями, называются сингулярными обобщенными функциями.
Слайд 43Операции над обобщенными функциями
Показывается какое-либо равенство для регулярных обобщенных функций.
Затем принимается
это равенство по определению для всех обобщенных функций.
Подобного рода наводящие соображения лежат в основе всех дальнейших определений операций над обобщенными функциями.
Слайд 44Операции над обобщенными функциями
1) Сложение
2) Умножение на число
То есть, пространство является линейным
3)
Слайд 45Операции над обобщенными функциями
Пример.
то есть
В частности,
Замечание 1.2. Не удается разумным
образом определить произведение обобщенной функции на разрывную и, тем более, произведение обобщенных функций.
О возникающих трудностях дает представление следующий пример: ясно, что для любого n следует считать равными
но для такого произведения не могут выполняться обычные правила дифференцирования.
Слайд 46Операции над обобщенными функциями
Слайд 47Операции над обобщенными функциями
Свойства производной
Производная суммы (разности)
Вынос константы
Производная произведения
Пример:
Слайд 49Операции над обобщенными функциями
Слайд 50Замена переменной обобщенной функции
Слайд 51Замена переменной обобщенной функции
В частности, при линейной замене переменной,
Пример 1.5.
(в
частности, δ(−x) = δ(x)).
Слайд 52Замена переменной обобщенной функции
Слайд 53Сходимость в пространстве обобщенных функций
Определение 2.1. Последовательность обобщенных функций
сходится, если ∃f
∈ такая, что ∀ φ ∈ K
пишем
Такую сходимость называют “слабой”.
Ряд (слайд 52)
сходится, если
где
Слайд 54Сходимость в пространстве обобщенных функций
Определение 2.2. Последовательность функций называется δ-образной, если она
сходится к δ-функции.
Упражнение. Докажите, что последовательность функций
является δ-образной
Пример δ-образной последовательности: рассмотрим последовательность (гладких) функций
Докажем, что
Слайд 55Сходимость в пространстве обобщенных функций
Слайд 56Сходимость в пространстве обобщенных функций
Слайд 57Сходимость в пространстве обобщенных функций
Слайд 58Формула суммирования Пуассона
Рассмотрим функцию f(x), заданную на отрезке [0, 2π] по
формуле f(x) = x/2π и продолженную за пределы этого отрезка с периодом 2π.
Как и всякая периодическая функция, она раскладывается в ряд Фурье (который, как известно, сходится к самой функции в точках непрерывности и к серединным значениям в точках разрыва):
Функция f(x) локально-суммируема; соответствующую ей регулярную обобщенную функцию можно дифференцировать, и при этом применить почленное дифференцирование ряда Фурье.
Слайд 59Формула суммирования Пуассона
Получаем один из вариантов формулы суммирования Пуассона
Слайд 60ЛОКАЛЬНЫЕ СВОЙСТВА ОБОБЩЕННЫХ ФУНКЦИЙ
Несмотря на то, что о значениях обобщенных функций
в точках говорить бессмысленно, можно ввести понятие носителя обобщенной функции (т.е. множества точек, на которых она отлична от нуля) и, как следствие, можно сравнивать обобщенные функции на интервалах.
Определение 2.3. Обобщенная функция f называется равной нулю на интервале (a, b), если (f, φ) = 0 для всех основных функций φ, обращающихся в ноль вне интервала (a, b).
Обозначение:
Вместо интервала может быть произвольное множество I.
Определение 2.4. Две обобщенные функции совпадают на интервале (множестве I), если их разность равна нулю на этом интервале (множестве I).
Слайд 61ЛОКАЛЬНЫЕ СВОЙСТВА ОБОБЩЕННЫХ ФУНКЦИЙ
Определение 2.5. Носителем обобщенной функции называется
Определение обобщенного носителя
совпадает с классическим носителем регулярных обобщенных функций
Определение 2.6. Обобщенная функция называется финитной, если существует конечный интервал, содержащий внутри себя ее носитель.
Слайд 62ЛОКАЛЬНЫЕ СВОЙСТВА ОБОБЩЕННЫХ ФУНКЦИЙ
Слайд 63Свойства носителя обобщенной функции
Слайд 64Обобщенные решения уравнения
Под обобщенным решением уравнения понимается такой функционал f,
который анулирует действие левой части уравнения на любую основную функцию.
Предложение 2.3. Обобщенным решением уравнения
xf(x) = 0
является
f(x) = Cδ(x),
где C — произвольная постоянная.
Слайд 68Обобщенные решения уравнения
По доказанному ранее
xf(x) = Cδ(x).
Частное решение последнего
уравнения легко угадать:
Используя предложение 2.4. после переобозначения произвольных постоянных получаем искомую формулу.
Упражнение. Докажите (по индукции), что обобщенным решением уравнения
Является
Слайд 69Обобщенные решения уравнения
Пример. Уравнение
имеет общее решение
Слайд 71Обобщенная функция
Какой функционал отвечает классической функции 1 /x ?
Интеграл
не имеет
смысла из-за расходимости в нуле. Смысл имеют, например, такие (но не только!) интегралы:
где supp φ(x) ⊂ [−R, R] .
Определение 2.8.
Слайд 72Степенные особенности
Отметим, что функционал
не зависит от R: действительно, ∀ R1,
R2 таких, что
supp φ(x) ⊂ [−R1, R2],
Слайд 73Степенные особенности
Замечание.
Понятно, что если функция φ(x) равна нулю в окрестности
нуля, то знак главного значения можно убрать; поэтому написанное выражение является регуляризацией функции
1/x в смысле определения 2.7. Предельный переход под знаком интеграла в смысле главного значения нуждается в дополнительном обосновании, поэтому в непрерывности этого функционала проще убедиться показав, что:
Предложение 2.5.
Слайд 74Степенные особенности
Доказательство.
причем в первом интеграле справа знак главного значения можно убрать,
а второй — равен нулю.
Непрерывность функционала
следует из
Слайд 79Законы больших чисел
Сходимость последовательностей случайных величин
Неравенства теории вероятностей
Законы больших чисел
Центральная предельная теорема