OF_v_UMF_1_2

Содержание

Слайд 2

Определение линейного функционала

 

Определение линейного функционала

Слайд 3

Определение линейного функционала

 

Определение линейного функционала

Слайд 4

Линейный функционал

 

Линейный функционал

Слайд 5

Свойства линейных непрерывных функционалов

 

Свойства линейных непрерывных функционалов

Слайд 6

Примеры
Пример 1. Доказать, что функционал f, заданный на C[−2, 2] и

Примеры Пример 1. Доказать, что функционал f, заданный на C[−2, 2] и определяемый формулой является непрерывным.
определяемый формулой
является непрерывным.

Слайд 7

Пример 1

 

Пример 1

Слайд 8

Пример 1

В первом переходе использовали неравенство треугольника для чисел и свойство интеграла:

Пример 1 В первом переходе использовали неравенство треугольника для чисел и свойство

Во втором переходе учли определение нормы в пространстве C[a, b], из которого следует, что для любого t из отрезка [a, b],

Слайд 9

Пример 1

 

Пример 1

Слайд 10

Пример 2

Пример 2. Функционал f задан на l3 и определяется формулой

Пример 2 Пример 2. Функционал f задан на l3 и определяется формулой

Доказать, что это непрерывный функционал.
Решение. Линейность функционала очевидна (проверить).
Докажем неравенство
Согласно неравенству Гельдера для p и q удовлетворяющих условиям
имеем:

Слайд 11

Пример 2

Возьмем
В результате получим:

Пример 2 Возьмем В результате получим:

Слайд 12

Пример 3

Приведем пример линейного функционала, который не является непрерывным
Рассмотрим функционал
заданный

Пример 3 Приведем пример линейного функционала, который не является непрерывным Рассмотрим функционал
на подмножестве пространства l2, в которое входят такие последовательности, что
Функционал f является линейным (док-ть).
Выберем последовательность

Слайд 13

Пример 3

Нетрудно проверить, что для
С другой стороны,

Пример 3 Нетрудно проверить, что для С другой стороны,

Слайд 14

Свойства линейных непрерывных функционалов

 

Свойства линейных непрерывных функционалов

Слайд 15

Свойства линейных непрерывных функционалов

Есть тесная связь между ограниченностью и непрерывностью функционала
Предложение 5.

Свойства линейных непрерывных функционалов Есть тесная связь между ограниченностью и непрерывностью функционала
В нормированном пространстве линейный функционал непрерывен тогда и только тогда, когда он ограничен.
Предложение 6. Функционал
заданный на множестве дифференцируемых функций пространства C[−1,1] является линейным и неограниченным

Слайд 16

Свойства линейных непрерывных функционалов

Предложение 7.
Если
Предложение 8. Линейный функционал, определенный на

Свойства линейных непрерывных функционалов Предложение 7. Если Предложение 8. Линейный функционал, определенный
линейном нормированном пространстве, непрерывен тогда и только тогда, когда его ядро замкнуто.
Предложение 9. Линейный функционал f, определенный на линейном нормированном пространстве L, непрерывен тогда и только тогда, когда множества
Открыты в L.

Слайд 17

Преобразование Фурье

 

Преобразование Фурье

Слайд 18

Преобразование Фурье

 

Преобразование Фурье

Слайд 19

Преобразование Фурье

 

Преобразование Фурье

Слайд 20

Свойства преобразования Фурье

Свойства преобразования Фурье

Слайд 21

Свойства преобразования Фурье

Свойства преобразования Фурье

Слайд 22

Свойства преобразования Фурье

Свойства преобразования Фурье

Слайд 23

Свойства преобразования Фурье

Свойства преобразования Фурье

Слайд 24

Свойства преобразования Фурье

Свойства преобразования Фурье

Слайд 25

Свойства преобразования Фурье

Свойства преобразования Фурье

Слайд 26

Уравнения математической физики

Обобщенные функции

Уравнения математической физики Обобщенные функции

Слайд 27

Обобщенные функции

0
Необходимость во введении понятий, называемых обобщенными функциями, возникла при попытке дать

Обобщенные функции 0 Необходимость во введении понятий, называемых обобщенными функциями, возникла при
строгое описание сосредоточенных (в точке, на поверхности, т.д.) объектов, которые являются удобными физическими идеализациями. С другой стороны, обобщенные функции позволяют также с единой точки зрения рассматривать производные гладких и разрывных функций, преобразование Фурье убывающих и растущих функций и др., т.е. в них имеется и чисто математическая потребность. По своим свойствам обобщенные функции мало похожи на “обычные” функции, поэтому за ними закрепился также термин “распределения” (distributions).

Слайд 28

Пространство основных функций

 

Пространство основных функций

Слайд 29

Пространство основных функций

Пример
проверьте в ее непрерывную дифференцируемость

Пространство основных функций Пример проверьте в ее непрерывную дифференцируемость

Слайд 30

Пространство основных функций

Предложение 1. 1
К является линейным пространством;
где h(х) не обязательно

Пространство основных функций Предложение 1. 1 К является линейным пространством; где h(х) не обязательно финитная.
финитная.

Слайд 31

Пространство основных функций

Определение 1.2. Последовательность функций
называется сходящейся в К,
если
1) существует конечный

Пространство основных функций Определение 1.2. Последовательность функций называется сходящейся в К, если
интервал, содержащий носители всех функций ,
2) на указанном интервале
При этом предельная функция лежит в К.

Слайд 32

Примеры

Последовательность
стремится к нулю
Последовательность
не имеет предела в К.

Примеры Последовательность стремится к нулю Последовательность не имеет предела в К.

Слайд 33

Обобщенные функции над К

 

Обобщенные функции над К

Слайд 34

Обобщенные функции над К

 

Обобщенные функции над К

Слайд 35

Обобщенные функции над К

Сходимость интеграла обеспечивается на любом конечном интервале за счет

Обобщенные функции над К Сходимость интеграла обеспечивается на любом конечном интервале за
предположений на функцию g(x), а на бесконечности - за счет финитности пробных функций.
Линейность и непрерывность выше определенного функционала легко проверяются.

Слайд 36

Обобщенные функции над К. Примеры

Пример 1.2. Классическая функция Хэвисайда (функция единичного скачка)

Обобщенные функции над К. Примеры Пример 1.2. Классическая функция Хэвисайда (функция единичного
определяется как
и порождает функционал

Слайд 37

Обобщенные функции над К

 

Обобщенные функции над К

Слайд 38

Обобщенные функции над К

Регулярная обобщенная функция соответствует множеству локально-суммируемых функций, отличающихся на

Обобщенные функции над К Регулярная обобщенная функция соответствует множеству локально-суммируемых функций, отличающихся
счетном множестве точек.
Принципиальное отличие понятия обобщенной функции от классического понимания функции: мы не можем говорить о значениях обобщенной функции в точках.
Однако мы будем использовать обозначение f(x) для обобщенной функции, смысл которого прояснится позже.

Слайд 39

Обобщенные функции над К
Упражнение 1.
Докажите, что если регулярные функции ,

Обобщенные функции над К Упражнение 1. Докажите, что если регулярные функции ,
порождаемые непрерывными функциями совпадают, то стандартные функции равны
Пространство не исчерпывается регулярными обобщенными функциями.
Важный пример — δ-функция Дирака.

Слайд 40

Обобщенные функции над К

 

Обобщенные функции над К

Слайд 41

Обобщенные функции над К

 

Обобщенные функции над К

Слайд 42

Обобщенные функции над К

Определение 1.7. Линейные непрерывные функционалы, не являющиеся регулярными обобщенными

Обобщенные функции над К Определение 1.7. Линейные непрерывные функционалы, не являющиеся регулярными
функциями, называются сингулярными обобщенными функциями.

Слайд 43

Операции над обобщенными функциями
Показывается какое-либо равенство для регулярных обобщенных функций.
Затем принимается

Операции над обобщенными функциями Показывается какое-либо равенство для регулярных обобщенных функций. Затем
это равенство по определению для всех обобщенных функций.
Подобного рода наводящие соображения лежат в основе всех дальнейших определений операций над обобщенными функциями.

Слайд 44

Операции над обобщенными функциями

1) Сложение
2) Умножение на число
То есть, пространство является линейным
3)

Операции над обобщенными функциями 1) Сложение 2) Умножение на число То есть, пространство является линейным 3)

Слайд 45

Операции над обобщенными функциями

Пример.
то есть
В частности,
Замечание 1.2. Не удается разумным

Операции над обобщенными функциями Пример. то есть В частности, Замечание 1.2. Не
образом определить произведение обобщенной функции на разрывную и, тем более, произведение обобщенных функций.
О возникающих трудностях дает представление следующий пример: ясно, что для любого n следует считать равными
но для такого произведения не могут выполняться обычные правила дифференцирования.

Слайд 46

Операции над обобщенными функциями

 

Операции над обобщенными функциями

Слайд 47

Операции над обобщенными функциями

Свойства производной
Производная суммы (разности)
Вынос константы
Производная произведения
Пример:

Операции над обобщенными функциями Свойства производной Производная суммы (разности) Вынос константы Производная произведения Пример:

Слайд 48

Теорема Л. Шварца

 

Теорема Л. Шварца

Слайд 49

Операции над обобщенными функциями

 

Операции над обобщенными функциями

Слайд 50

Замена переменной обобщенной функции

 

Замена переменной обобщенной функции

Слайд 51

Замена переменной обобщенной функции

В частности, при линейной замене переменной,
Пример 1.5.

Замена переменной обобщенной функции В частности, при линейной замене переменной, Пример 1.5.
частности, δ(−x) = δ(x)).

Слайд 52

Замена переменной обобщенной функции

 

Замена переменной обобщенной функции

Слайд 53

Сходимость в пространстве обобщенных функций

Определение 2.1. Последовательность обобщенных функций сходится, если ∃f

Сходимость в пространстве обобщенных функций Определение 2.1. Последовательность обобщенных функций сходится, если
∈ такая, что ∀ φ ∈ K
пишем
Такую сходимость называют “слабой”.
Ряд (слайд 52)
сходится, если
где

Слайд 54

Сходимость в пространстве обобщенных функций

Определение 2.2. Последовательность функций называется δ-образной, если она

Сходимость в пространстве обобщенных функций Определение 2.2. Последовательность функций называется δ-образной, если
сходится к δ-функции.
Упражнение. Докажите, что последовательность функций
является δ-образной
Пример δ-образной последовательности: рассмотрим последовательность (гладких) функций
Докажем, что

Слайд 55

Сходимость в пространстве обобщенных функций

 

Сходимость в пространстве обобщенных функций

Слайд 56

Сходимость в пространстве обобщенных функций

 

Сходимость в пространстве обобщенных функций

Слайд 57

Сходимость в пространстве обобщенных функций

 

Сходимость в пространстве обобщенных функций

Слайд 58

Формула суммирования Пуассона

Рассмотрим функцию f(x), заданную на отрезке [0, 2π] по

Формула суммирования Пуассона Рассмотрим функцию f(x), заданную на отрезке [0, 2π] по
формуле f(x) = x/2π и продолженную за пределы этого отрезка с периодом 2π.
Как и всякая периодическая функция, она раскладывается в ряд Фурье (который, как известно, сходится к самой функции в точках непрерывности и к серединным значениям в точках разрыва):
Функция f(x) локально-суммируема; соответствующую ей регулярную обобщенную функцию можно дифференцировать, и при этом применить почленное дифференцирование ряда Фурье.

Слайд 59

Формула суммирования Пуассона


Получаем один из вариантов формулы суммирования Пуассона

Формула суммирования Пуассона Получаем один из вариантов формулы суммирования Пуассона

Слайд 60

ЛОКАЛЬНЫЕ СВОЙСТВА ОБОБЩЕННЫХ ФУНКЦИЙ

Несмотря на то, что о значениях обобщенных функций

ЛОКАЛЬНЫЕ СВОЙСТВА ОБОБЩЕННЫХ ФУНКЦИЙ Несмотря на то, что о значениях обобщенных функций
в точках говорить бессмысленно, можно ввести понятие носителя обобщенной функции (т.е. множества точек, на которых она отлична от нуля) и, как следствие, можно сравнивать обобщенные функции на интервалах.
Определение 2.3. Обобщенная функция f называется равной нулю на интервале (a, b), если (f, φ) = 0 для всех основных функций φ, обращающихся в ноль вне интервала (a, b).
Обозначение:
Вместо интервала может быть произвольное множество I.
Определение 2.4. Две обобщенные функции совпадают на интервале (множестве I), если их разность равна нулю на этом интервале (множестве I).

Слайд 61

ЛОКАЛЬНЫЕ СВОЙСТВА ОБОБЩЕННЫХ ФУНКЦИЙ

Определение 2.5. Носителем обобщенной функции называется
Определение обобщенного носителя

ЛОКАЛЬНЫЕ СВОЙСТВА ОБОБЩЕННЫХ ФУНКЦИЙ Определение 2.5. Носителем обобщенной функции называется Определение обобщенного
совпадает с классическим носителем регулярных обобщенных функций
Определение 2.6. Обобщенная функция называется финитной, если существует конечный интервал, содержащий внутри себя ее носитель.

Слайд 62

ЛОКАЛЬНЫЕ СВОЙСТВА ОБОБЩЕННЫХ ФУНКЦИЙ

 

ЛОКАЛЬНЫЕ СВОЙСТВА ОБОБЩЕННЫХ ФУНКЦИЙ

Слайд 63

Свойства носителя обобщенной функции

 

Свойства носителя обобщенной функции

Слайд 64

Обобщенные решения уравнения

Под обобщенным решением уравнения понимается такой функционал f,

Обобщенные решения уравнения Под обобщенным решением уравнения понимается такой функционал f, который
который анулирует действие левой части уравнения на любую основную функцию.
Предложение 2.3. Обобщенным решением уравнения
xf(x) = 0
является
f(x) = Cδ(x),
где C — произвольная постоянная.

Слайд 65

Обобщенные решения уравнения

 

Обобщенные решения уравнения

Слайд 66

Обобщенные решения уравнения

 

Обобщенные решения уравнения

Слайд 67

Обобщенные решения уравнения

 

Обобщенные решения уравнения

Слайд 68

Обобщенные решения уравнения

По доказанному ранее
xf(x) = Cδ(x).
Частное решение последнего

Обобщенные решения уравнения По доказанному ранее xf(x) = Cδ(x). Частное решение последнего
уравнения легко угадать:
Используя предложение 2.4. после переобозначения произвольных постоянных получаем искомую формулу.
Упражнение. Докажите (по индукции), что обобщенным решением уравнения
Является

Слайд 69

Обобщенные решения уравнения

Пример. Уравнение
имеет общее решение

Обобщенные решения уравнения Пример. Уравнение имеет общее решение

Слайд 70

Степенные особенности

 

Степенные особенности

Слайд 71

Обобщенная функция

Какой функционал отвечает классической функции 1 /x ?
Интеграл
не имеет

Обобщенная функция Какой функционал отвечает классической функции 1 /x ? Интеграл не
смысла из-за расходимости в нуле. Смысл имеют, например, такие (но не только!) интегралы:
где supp φ(x) ⊂ [−R, R] .
Определение 2.8.

Слайд 72

Степенные особенности

Отметим, что функционал
не зависит от R: действительно, ∀ R1,

Степенные особенности Отметим, что функционал не зависит от R: действительно, ∀ R1,
R2 таких, что
supp φ(x) ⊂ [−R1, R2],

Слайд 73

Степенные особенности

Замечание.
Понятно, что если функция φ(x) равна нулю в окрестности

Степенные особенности Замечание. Понятно, что если функция φ(x) равна нулю в окрестности
нуля, то знак главного значения можно убрать; поэтому написанное выражение является регуляризацией функции 1/x в смысле определения 2.7. Предельный переход под знаком интеграла в смысле главного значения нуждается в дополнительном обосновании, поэтому в непрерывности этого функционала проще убедиться показав, что:
Предложение 2.5.

Слайд 74

Степенные особенности

Доказательство.
причем в первом интеграле справа знак главного значения можно убрать,

Степенные особенности Доказательство. причем в первом интеграле справа знак главного значения можно
а второй — равен нулю.
Непрерывность функционала
следует из

Слайд 75

Степенные особенности

Степенные особенности

Слайд 79

Законы больших чисел

Сходимость последовательностей случайных величин
Неравенства теории вероятностей
Законы больших чисел
Центральная предельная теорема

Законы больших чисел Сходимость последовательностей случайных величин Неравенства теории вероятностей Законы больших чисел Центральная предельная теорема
Имя файла: OF_v_UMF_1_2.pptx
Количество просмотров: 26
Количество скачиваний: 0