и «зеленый»:
Сформулирована многопараметрическая задача нелинейной оптимизации по параметрам выделенным искусственной нейронной сетью из двух достоверных баз лиц находящихся в «нормальном состоянии» - зеленые, и в «измененном психо-эмоциональном состоянии» - красные. В процессе обучения нейросети на указанных базах определяются коэффициенты связей между нейронами сети. Как результат – сеть способна выявлять сложные зависимости между входными данными (база). Таким образом, нейросеть самостоятельно выбрала основные параметры для сравнения входящего изображения с базовым образом.
Основной принцип нейросетевого программирования указывает на то, что в процессе обучения нейронная сеть способна выявлять сложные зависимости между входными данными и выходными, а также выполнять обобщение.
В качестве достоверной базы данных в настоящем проекте используется традиционный подход, а именно использовались: база данных лицевых движений и выражений, с кодировкой по Полу Экману (http://mambo.ucsc.edu/psl/joehager/images.html), а также собрание лиц http://www.face-rec.org/databases/ и общая база данных FERET/
Спартан 300: Принцип распознавания