Винников Олег

Февраль 12, 2021

Главная
Разное
Винников Олег

Содержание

2. Почему NoSQL Особенности NoSQL решений Модели данных NoSQL Масштабирование MongoDB
3. Теорема CAP (Брюера)
4. Гибкая модель данных
5. Twitter – генерирует 2 Петабайта/год Большие данные Google – обрабатывает 24 Петабайта/день Facebook – 1.5 Петабайта
6. MapReduce
7. Счет, пожалуйста! Enterprise – 27.500$/процессор Parallel DW– 38.500$/процессор Parallel DW– 11 серверов/22 процессора Enterprise - 8.500$/сервер
8. Column Families Super Column Family Column Column Family Key Space Users UserTweets Tweets
9. Асинхронная запись данных Отказоустойчивость при разделении Решения поддержки согласованности Слабая согласованность
10. Key – Value Databases Простейщая структура данных Низкие задержки Виртуальная память = хранилище
11. Типы : Строки, Списки, Хэши Собственная виртуальная подсистема Устойчивость
12. Репликация Redis Клиент Мастер Слейв Слейв Чтение Слейв Слейв Запись Чтение Чтение
13. Документы (BSON), Коллекции Отображение файлов в память Индексы (внутренние, по массиву) Агрегация (MapReduce)
14. Искусство масштабирования MongoDB
15. Сильная согласованность Клиент Слейв Слейв Запись Чтение Мастер Мастер Слейв
16. Слабая согласованность Клиент Мастер Слейв Слейв Запись Чтение Чтение Чтение
17. Шардинг – быстрый старт 1. Запустить сервер с метаданными и роутер 2. Включить шардинг 4. Добавлять
18. Шардинг и репликация
20. Скачать презентацию

Слайд 2

Почему NoSQL
Особенности NoSQL решений
Модели данных NoSQL
Масштабирование MongoDB

Почему NoSQL Особенности NoSQL решений Модели данных NoSQL Масштабирование MongoDB

Слайд 3

Теорема CAP (Брюера)

Теорема CAP (Брюера)

Слайд 4

Гибкая модель данных

Гибкая модель данных

Слайд 5

Twitter – генерирует 2 Петабайта/год
Большие данные
Google – обрабатывает 24 Петабайта/день
Facebook – 1.5

Twitter – генерирует 2 Петабайта/год Большие данные Google – обрабатывает 24 Петабайта/день

Петабайта фотографий

Слайд 6

MapReduce

MapReduce

Слайд 7

Счет, пожалуйста!
Enterprise – 27.500$/процессор
Parallel DW– 38.500$/процессор
Parallel DW– 11 серверов/22 процессора
Enterprise - 8.500$/сервер

Счет, пожалуйста! Enterprise – 27.500$/процессор Parallel DW– 38.500$/процессор Parallel DW– 11 серверов/22 процессора Enterprise - 8.500$/сервер

Слайд 8

Column Families
Super Column Family
Column
Column Family
Key Space
Users
UserTweets
Tweets

Column Families Super Column Family Column Column Family Key Space Users UserTweets Tweets

Слайд 9

Асинхронная запись данных
Отказоустойчивость при разделении
Решения поддержки согласованности
Слабая согласованность

Асинхронная запись данных Отказоустойчивость при разделении Решения поддержки согласованности Слабая согласованность

Слайд 10

Key – Value Databases
Простейщая структура данных
Низкие задержки
Виртуальная память = хранилище

Key – Value Databases Простейщая структура данных Низкие задержки Виртуальная память = хранилище

Слайд 11

Типы : Строки, Списки, Хэши
Собственная виртуальная подсистема
Устойчивость

Типы : Строки, Списки, Хэши Собственная виртуальная подсистема Устойчивость

Слайд 12

Репликация Redis
Клиент
Мастер
Слейв
Слейв
Чтение
Слейв
Слейв
Запись
Чтение
Чтение

Репликация Redis Клиент Мастер Слейв Слейв Чтение Слейв Слейв Запись Чтение Чтение

Слайд 13

Документы (BSON), Коллекции
Отображение файлов в память
Индексы (внутренние, по массиву)
Агрегация (MapReduce)

Документы (BSON), Коллекции Отображение файлов в память Индексы (внутренние, по массиву) Агрегация (MapReduce)

Слайд 14

Искусство масштабирования
MongoDB

Искусство масштабирования MongoDB

Слайд 15

Сильная согласованность
Клиент
Слейв
Слейв
Запись
Чтение
Мастер
Мастер
Слейв

Сильная согласованность Клиент Слейв Слейв Запись Чтение Мастер Мастер Слейв

Слайд 16

Слабая согласованность
Клиент
Мастер
Слейв
Слейв
Запись
Чтение
Чтение
Чтение

Слабая согласованность Клиент Мастер Слейв Слейв Запись Чтение Чтение Чтение

Слайд 17

Шардинг – быстрый старт
1. Запустить сервер с метаданными и роутер
2. Включить

Шардинг – быстрый старт 1. Запустить сервер с метаданными и роутер 2.

шардинг

4. Добавлять шарды

3. Выбрать ключ и колекцию для шардинга

Слайд 18

Шардинг и репликация

Шардинг и репликация