Винников Олег

Почему NoSQL
Особенности NoSQL решений
Модели данных NoSQL
Масштабирование MongoDB

Теорема CAP (Брюера)

Гибкая модель данных

Twitter – генерирует 2 Петабайта/год
Большие данные
Google – обрабатывает 24 Петабайта/день
Facebook – 1.5 Петабайта фотографий

MapReduce

Счет, пожалуйста!
Enterprise – 27.500$/процессор
Parallel DW– 38.500$/процессор
Parallel DW– 11 серверов/22 процессора
Enterprise - 8.500$/сервер

Column Families
Super Column Family
Column
Column Family
Key Space
Users
UserTweets
Tweets

Асинхронная запись данных
Отказоустойчивость при разделении
Решения поддержки согласованности
Слабая согласованность

Key – Value Databases
Простейщая структура данных
Низкие задержки
Виртуальная память = хранилище

Типы : Строки, Списки, Хэши
Собственная виртуальная подсистема
Устойчивость

Репликация Redis
Клиент
Мастер
Слейв
Слейв
Чтение
Слейв
Слейв
Запись
Чтение
Чтение

Документы (BSON), Коллекции
Отображение файлов в память
Индексы (внутренние, по массиву)
Агрегация (MapReduce)

Искусство масштабирования
MongoDB

Сильная согласованность
Клиент
Слейв
Слейв
Запись
Чтение
Мастер
Мастер
Слейв

Слабая согласованность
Клиент
Мастер
Слейв
Слейв
Запись
Чтение
Чтение
Чтение

Шардинг – быстрый старт
1. Запустить сервер с метаданными и роутер
2. Включить шардинг
4. Добавлять шарды
3. Выбрать ключ и колекцию для шардинга

Шардинг и репликация