Временные ряды в эконометрических исследованиях

Содержание

Слайд 2

Временной (динамический) ряд – это ряд последовательно расположенных во времени числовых значений

Временной (динамический) ряд – это ряд последовательно расположенных во времени числовых значений
соответствующего показателя
Элементы временного ряда:
уровни ряда (yt)- числовые значения того или иного показателя;
время (t).
Виды временных рядов:
моментные, если время задано моментами;
интервальные, если время задано интервалами.

Слайд 3

Модели на основе рядов динамики

Модели изолированного динамического ряда.
Модели системы взаимосвязанных рядов динамики.
Модели

Модели на основе рядов динамики Модели изолированного динамического ряда. Модели системы взаимосвязанных
авторегрессии.
Модели с распределенным лагом.

Слайд 4

Компоненты временного ряда

Тенденция (T)
Периодические колебания (P)
Случайные колебания (E)

Компоненты временного ряда Тенденция (T) Периодические колебания (P) Случайные колебания (E)

Слайд 5

Ряд без тенденции и периодических колебаний

Ряд без тенденции и периодических колебаний

Слайд 6

Ряд с тенденцией

Ряд с тенденцией

Слайд 7


Ряд с периодическими и случайными колебаниями
Ряд с тенденцией, периодическими и случайными колебаниями

Ряд с периодическими и случайными колебаниями Ряд с тенденцией, периодическими и случайными колебаниями

Слайд 8

Аддитивная модель

Мультипликативная модель

Аддитивная модель Мультипликативная модель

Слайд 9

Автокорреляция уровней ряда и ее последствия

Корреляционная зависимость между последовательными значениями уровней временного

Автокорреляция уровней ряда и ее последствия Корреляционная зависимость между последовательными значениями уровней
ряда называется автокорреляцией уровней ряда

Слайд 11

Пример

Имеются данные о расходах на конечное потребление и уровне дохода за 7

Пример Имеются данные о расходах на конечное потребление и уровне дохода за
промежутков времени в д.е. yt - расходы на потребление, xt- доходы.

Слайд 14

Моделирование тенденций временного ряда

Метод аналитического выравнивания сводится к замене фактических данных

Моделирование тенденций временного ряда Метод аналитического выравнивания сводится к замене фактических данных
сглаженными, определенными по выбранной математической функции. При этом, уровни временного ряда рассматриваются как функция от времени:

Слайд 15

Этапы построения модели тенденции (уравнения тренда)

Выбор математической функции, описывающей тенденцию
Оценка параметров

Этапы построения модели тенденции (уравнения тренда) Выбор математической функции, описывающей тенденцию Оценка
модели
Проверка адекватности выбранной функции и оценка точности модели
Расчет точечного и интервального прогнозов

Слайд 16

Виды математических функций, описывающих тенденцию

Функции с монотонным характером возрастания (убывания) и отсутствием

Виды математических функций, описывающих тенденцию Функции с монотонным характером возрастания (убывания) и
пределов роста (снижения)
Кривые с насыщением, т. е. устанавливается нижняя или верхняя граница изменения уровней ряда
S-образные кривые, т. е. кривые с насыщением, имеющие точку перегиба

Слайд 17

Уравнения трендов

Уравнения трендов

Слайд 18

Линейный тренд

Линейный тренд

Слайд 21

Парабола 2-го порядка

Парабола 2-го порядка

Слайд 23

Показательная функция

Показательная функция
Имя файла: Временные-ряды-в-эконометрических-исследованиях.pptx
Количество просмотров: 398
Количество скачиваний: 7