- Главная
- Экономика
- Особенности управления режимами энергосистемы в операционной зоне Филиала АО СО ЕЭС Смоленское РДУ
Содержание
- 2. Операционная зона Смоленского РДУ Площадь территории: 114,5 тыс. кв.км Население: 3194,2 тыс. человек В управлении и
- 3. Динамика потребления электроэнергии и мощности Прогнозируемое увеличение потребления электроэнергии в 2022 году относительно 2016 года составляет:
- 4. Прогнозирование потребления мощности по ОЗ Смоленского РДУ Основные факторы, влияющие на точность прогнозирования : Неплановое изменение
- 5. Необходимость выдачи мощности АЭС (Смоленской, Курской АЭС), в т.ч. по сети 110-330 кВ. Неравномерное распределение генерации
- 6. Сетевые ограничения
- 7. Факторы, усложняющие планирование и управление режимами Перетоки активной мощности по ЛЭП межсистемных связей 2014 2015 2016
- 9. Скачать презентацию
Слайд 2Операционная зона Смоленского РДУ
Площадь территории: 114,5 тыс. кв.км
Население: 3194,2 тыс. человек
В управлении
Операционная зона Смоленского РДУ
Площадь территории: 114,5 тыс. кв.км
Население: 3194,2 тыс. человек
В управлении
4 ЛЭП класса напряжения 750 кВ
4 ЛЭП класса напряжения 500 кВ
10 ЛЭП класса напряжения 330 кВ
40 ЛЭП класса напряжения 220 кВ
209 ЛЭП класса напряжения 110 кВ
Установленная мощность объектов генерации: 4169 МВт
Установленная трансформаторная мощность: 25826,9 тыс.кВА
Протяженность электрических сетей:
12062,578 км
Слайд 3Динамика потребления электроэнергии и мощности
Прогнозируемое увеличение потребления электроэнергии в 2022 году относительно
Динамика потребления электроэнергии и мощности
Прогнозируемое увеличение потребления электроэнергии в 2022 году относительно
Калужская область – 8,6%
Брянская область – 4,8%
Смоленская область – 1,7%
Слайд 4Прогнозирование потребления мощности
по ОЗ Смоленского РДУ
Основные факторы, влияющие на точность прогнозирования
Прогнозирование потребления мощности
по ОЗ Смоленского РДУ
Основные факторы, влияющие на точность прогнозирования
Неплановое изменение потребления крупными потребителями;
Резкопеременный график нагрузки потребителей;
Недостоверность метепрогноза (температура, облачность).
Калужская область:
ООО «НЛМК-Калуга» технологические пуски/остановы, резкопеременный график нагрузки приводит к отклонению фактического потребления от прогнозного на величину до 120 МВт (>10% от потребления)
ООО «Агро-Инвест» (тепличное хозяйство) зависимость от освещённости и температуры ΔP=30 МВт (>3% от потребления)
ОАО «Лафарж Цемент» технологические пуски/остановы ΔP=25 МВт (>2% от потребления)
Брянская область:
ООО «Русэнергоресурс» технологические пуски/остановы ΔP=50 МВт (>6% от потребления)
Смоленская область:
Смоленская атомная станция неплановые отключения, проведение испытаний в рамках ремонта без корректировки заявляемого потребления ΔP=70 МВт (>6% от потребления)
ООО «НЛМК-Калуга»
Слайд 5Необходимость выдачи мощности АЭС
(Смоленской, Курской АЭС),
в т.ч. по сети 110-330
Необходимость выдачи мощности АЭС (Смоленской, Курской АЭС), в т.ч. по сети 110-330
Неравномерное распределение генерации ТЭС по энергосистемам, входящим в ОЗ Смоленского РДУ.
Значительное влияние смежных энергосистем на режим работы энергосистемы ОЗ Смоленского РДУ.
Ограничения по пропускной способности АТ с связи с длительным сроком эксплуатации (27 из 52 АТ – свыше 30 лет).
Наличие нормально разомкнутых связей 110 кВ, запитка части потребителей от смежных энергосистем.
Наличие крупных потребителей с резкопеременной нагрузкой.
Массовая реализация локальных устройств ПА (АОПО, АОСН).
Особенности режима ОЗ Смоленского РДУ.
Основные мероприятия по управлению режимом
Слайд 6Сетевые ограничения
Сетевые ограничения
Слайд 7Факторы, усложняющие планирование и управление режимами
Перетоки активной мощности по ЛЭП межсистемных связей
2014
2015
2016
Непрогнозируемое
Факторы, усложняющие планирование и управление режимами
Перетоки активной мощности по ЛЭП межсистемных связей
2014
2015
2016
Непрогнозируемое
Неоптимальный режим работы АЭС с точки зрения организации ремонтной кампании ЛЭП и сетевого оборудования.
Неплановое изменение генерации ТЭС ОЗ по внешним факторам.
Скачкообразное изменение потребления крупных узлов нагрузки.
Следствия:
Невозможность/ограничение выполнения плановых ремонтов.
Перегрузки контрольных сечений.
Необходимость оперативного «дорегулирования» режима
Мероприятия:
Получение расчётных значений межсистемных перетоков из модели ВСВГО, РСВ и БР.
Получение ежесуточной информации о плановом режиме работы крупных потребителей.
Проработка и применение дополнительных контролируемых параметров.
Ведение (в т.ч. информационное) влияющими ЛЭП, оборудованием смежных ОЗ