Сегментация в примерах. Кластерный анализ

Кластерный анализ
Анализируемый объект представляет собой жилое многоквартирное здание. подвергнутое модернизации с целью экономии потребления ресурсов.

Постановка задачи
Требуется разбить квартиры на три как можно больше отличающиеся друг от друга группы по признаку - количество потребляемого тепла.

Данные
Показания датчиков температуры, размещенных в квартирах. Данные собирались в течение 2-х лет.

Анализ

Анализ

Графический анализ

Результаты

Результаты

А если 2 кластера?

Выводы
Кластеризация выполнена
Самые теплые квартиры расположены в середине дома
Самые холодные квартиры - угловые

Сегментирование потребителей услуги "Подключение к сети Интернет"

Что необходимо?
Наличие у фирмы минимум 100 клиентов
Возможность проведения опроса клиентов фирмы
Наличие STATISTICA

Этапы методики
Определение возможных признаков сегментирования
Проведение опроса
Определение "пригодных" признаков сегментирования
Выделение сегментов
Формулировка сегментов

Признаки сегментирования
Возраст
Стаж работы в сети Интернет
Профессиональная специализация
Время работы в сети

Опросный лист
Укажите, пожалуйста, Ваш возраст:
до 20 лет
20-35
35-55
старше 55
Как давно Вы работаете в Интернет?
менее 1 года
1-2 года
2-3 года
более 3-х лет

Опросный лист
В какой степени Вы используете возможности сети в вашей работе?
не использую
использую крайне редко
ежедневно обращаюсь к сети
интернет - часть моей работы
Как часто Вы выходите в Интернет
несколько раз в месяц
несколько раз в неделю
один раз в день
несколько раз в день

Ответы кодируются
Не использую == 1
Крайне редко == 2
Ежедневно == 3
Интернет - моя работа == 4

Выделение признаков
Степенью "пригодности" определенного признака сегментирования можно считать наличие определенной математической корреляции между парой предполагаемых признаков

Выделение сегментов

Результат сегментации

Формулировка сегментов

Кластерный анализ
Разбиение на три кластера покупателей продукции со склада

Данные
Сумма, перечисленная покупателем за месяц