Имитационная модель

Слайд 2

Имитационная модель – описание объектов, в том числе в форме алгоритмов, при

Имитационная модель – описание объектов, в том числе в форме алгоритмов, при
котором отражается (воспроизводится) как структура системы, что достигается отождествлением элементов системы с соответствующими элементами алгоритма), так и процесс функционирования системы во времени, то есть последовательность событий.

Слайд 3

В отличие от аналитических моделей содержание операций, выполняемых при имитационном моделировании, не

В отличие от аналитических моделей содержание операций, выполняемых при имитационном моделировании, не
требует преобразования исходной математической модели к такой, которая содержит искомые величины в явном виде.
Имитационное моделирование в отличие от других методов имеет ряд преимуществ, из которых можно выделить следующие:
возможность описания модели исследуемого объекта на высоком уровне детализации;
практическое отсутствие ограничений на вид зависимостей между параметрами модели.

Слайд 4

Имитационные модели не способны формировать решение в том виде, в котором это

Имитационные модели не способны формировать решение в том виде, в котором это
имеет место в аналитических моделях, а могут лишь служить инструментальным средством для анализа поведения системы в условиях определяемых экспериментатором, позволяя следить за ходом процесса.

Слайд 5

В процессе математического моделирования возникает задача оценки соответствия используемых для исследования математических

В процессе математического моделирования возникает задача оценки соответствия используемых для исследования математических
моделей реальному объекту.
Эта задача обычно решается следующими способами:
1. Верификация (установление работоспособности) – проверка соответствия поведения модели логике поведения системы.
2. Оценка адекватности – проверка соответствия между поведением модели и реальной системы путем сравнения характеристик объекта и модели.

Слайд 6

Правильная организация работы с моделью предусматривает:
• формирование модели и определение границ ее

Правильная организация работы с моделью предусматривает: • формирование модели и определение границ
применяемости;
• стратегическое планирование – планирование эксперимента, который должен дать полную информацию о системе (программа испытаний);
• тактическое планирование – определение способа проведения каждой серии испытаний, предусмотренных планом эксперимента (методика испытаний);
• экспериментирование – процесс получения требуемых данных;
• интерпретация – построение выводов по полученным данным;
• документирование – регистрация хода создания модели и осуществления проекта.